隨著云計(jì)算功能的擴(kuò)展，組織對數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件的需求仍然存在。人們需要了解其內(nèi)容以及為什么它很重要的原因。

云計(jì)算以令人驚訝的方式顛覆了數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)調(diào)查，到明年年底，云計(jì)算市場預(yù)計(jì)將增長到4110億美元。其快速增長很大程度上可以歸因于人工智能和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步。盡管取得了一些令人矚目的進(jìn)步，但仍然存在一些障礙和局限性。與普遍的看法相反，云計(jì)算并未消除對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)解決方案的需求。

云計(jì)算技術(shù)為什么無法替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)解決方案?

許多技術(shù)專家都夸大了云計(jì)算技術(shù)的好處。他們認(rèn)為，這實(shí)際上消除了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)副本可以存儲在云中。這些專家認(rèn)為，這些文件的副本可在許多服務(wù)器上復(fù)制，因此，如果一臺或兩臺服務(wù)器受到影響，數(shù)據(jù)不會丟失。不幸的是，盡管有云計(jì)算方面的新進(jìn)展，仍有一些原因?qū)е聰?shù)據(jù)丟失問題持續(xù)存在。這里有一些問題，例如某些數(shù)據(jù)無法在云平臺存儲，而一些云存儲選項(xiàng)比其他選項(xiàng)安全得多。然而，他們都在一定程度上面臨網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的風(fēng)險(xiǎn)。這意味著高度敏感的數(shù)據(jù)必須存儲在本地硬盤上。問題是這些文件和數(shù)據(jù)更容易丟失。如果其中一個(gè)硬盤發(fā)生故障，則需要采用數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件。如果云計(jì)算服務(wù)器出現(xiàn)故障，在本地存儲數(shù)據(jù)是必要的措施，人們往往對新技術(shù)的可靠性過于自信。云計(jì)算就是一個(gè)很好的例子。

許多組織將數(shù)據(jù)存儲在云平臺上，并相信它不可能失敗。不幸的現(xiàn)實(shí)是，云計(jì)算服務(wù)器可能會因?yàn)樵S多原因而導(dǎo)致失敗。同一網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)服務(wù)器可能成為惡意黑客或網(wǎng)絡(luò)攻擊者的目標(biāo)。它們都可能受到惡意軟件或更新失敗的影響，這可能會對文件的所有副本產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。InfoWorld公司就有史以來最大的10次云計(jì)算故障發(fā)表了一篇文章，而這些故障失敗的不良影響持續(xù)多年。這意味著組織也需要能夠在本地存儲其數(shù)據(jù)的副本。當(dāng)然，他們需要考慮數(shù)據(jù)可能在本地存儲單元和云計(jì)算服務(wù)器上受到破壞的可能性。在這種情況下，最后一種方法是使用數(shù)據(jù)恢復(fù)工具還原本地副本。

大數(shù)據(jù)推動了對數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的需求

盡管云計(jì)算技術(shù)取得了令人矚目的進(jìn)步，但數(shù)據(jù)丟失在未來幾年仍將是一個(gè)問題。這說明了多種方法對大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的重要性。使用大數(shù)據(jù)防止數(shù)據(jù)丟失有兩種類型的應(yīng)用程序：

硬件開發(fā)人員必須解決增加數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)計(jì)缺陷和漏洞。

大數(shù)據(jù)正在幫助開發(fā)人員創(chuàng)建更可靠的優(yōu)秀數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件

數(shù)據(jù)恢復(fù)工具正變得越來越有效，這主要?dú)w功于新的人工智能功能和數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)流程。數(shù)據(jù)可以通過以下幾種方式提高數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的質(zhì)量，并在云計(jì)算時(shí)代繼續(xù)與之相關(guān)：

新的數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)使用預(yù)測分析來了解可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的因素。這有助于他們調(diào)整算法以從各種不同的場景中恢復(fù)數(shù)據(jù)。NewGenApps公司表示，預(yù)測分析是推動數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件發(fā)展的最重要技術(shù)。

人工智能幫助這些工具更好地理解了受影響的數(shù)據(jù)。這有助于他們更好地了解硬盤碎片，并相應(yīng)地正確還原數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法越來越擅長收集不同的代碼位，以確保正確重組和還原代碼。

人工智能和大數(shù)據(jù)將在新數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的發(fā)展中繼續(xù)發(fā)揮非常重要的作用。

云存儲出現(xiàn)故障時(shí)，基于人工智能的數(shù)據(jù)恢復(fù)解決方案必不可少

盡管云計(jì)算的發(fā)展前景被看好，它們并沒有消除對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的需求。人工智能為云計(jì)算技術(shù)不可靠的情況創(chuàng)建了優(yōu)秀的數(shù)據(jù)恢復(fù)工具。