本文實現(xiàn)利用python的socketserver這個強大的模塊實現(xiàn)套接字的并發(fā)，具體內(nèi)容如下
目錄結(jié)構(gòu)如下：
測試文件請放在server_file文件夾里面
server.py
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: gbk -*-# @Version : Python 3.5.2# @Time : 2018/1/24 10:29# @Author : Ncp# @File : server.py# @Software: PyCharmimport jsonimport timeimport hashlibimport structimport osfrom socketserver import *FILE_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))+'\\server_file'class MYserver(BaseRequestHandler): # 設(shè)置一個類，基礎(chǔ)BaseRequestHandler這個類 def handle(self): # 這個方法下添加通信功能（和上面創(chuàng)建類一樣，這是socketserver的固定模式） print(self.client_address) ''' :functions: 使用socketserver的并發(fā)套接字，提供客戶端下載文件，并對文件進行MD5加密 ''' while True: try: data = self.request.recv(1024) data_recv = data.decode('gbk').split() if not os.path.exists(FILE_PATH+r'\%s' %data_recv[1]): self.request.send('file is not found'.encode('gbk')) continue else: data = self.request.send('1'.encode('gbk')) # 這里發(fā)現(xiàn)小問題，不回復一個信息的話，發(fā)送給客戶端的包頭居然成了沒有封裝 FILE_SIZE = os.path.getsize(FILE_PATH+r'\%s' %data_recv[1]) with open(FILE_PATH+r'\%s' %data_recv[1],'rb')as f: hash_file = f.read() m = hashlib.md5() m.update(hash_file) m_hex = m.hexdigest() file_header = {'filename':data_recv[1], 'filesize':FILE_SIZE, 'md5':m_hex, 'time':time.strftime('%Y-%m-%d-%X',time.localtime()) } # 包頭信息序列化 file_header_dump = json.dumps(file_header) # 編譯成2進制 file_header_bytes = file_header_dump.encode('gbk') # 封裝報頭 file_header_struct = struct.pack('i',len(file_header_bytes)) # 發(fā)送報頭 self.request.send(file_header_struct) # 發(fā)送報文內(nèi)容 self.request.send(file_header_bytes) # 發(fā)送文件數(shù)據(jù) send_size = 0 with open(FILE_PATH+r'\%s' %data_recv[1] , 'rb')as f: for i in f: self.request.send(i) send_size += len(i) # 這里后續(xù)可以拓展一個進度或者網(wǎng)速顯示功能 except Exception: self.request.close()if __name__ == '__main__': server = ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8080),MYserver) # windows下只能開啟多線程 server.serve_forever() |
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#!/usr/bin/env python# -*- coding: gbk -*-# @Version : Python 3.5.2# @Time : 2018/1/24 10:29# @Author : Ncp# @File : client.py# @Software: PyCharmfrom socket import *import os,sysimport hashlibimport structimport mathimport jsonFILE_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))+'\\client_file'# 顯示下載進度條功能，可以拓展為顯示下載速度（提示，因為每次傳輸4096個字節(jié)，那么下載網(wǎng)速為KB/S,1KB個字節(jié)=1024B（字節(jié)），那么1s傳輸了多少個字節(jié)呢？）def progress(recvd, total): fraction = '{:.0%}'.format(recvd / total) sys.stdout.write('\r[%-30s] %s' % ('#' * int(math.floor(recvd * 30 / total)), fraction)) sys.stdout.flush() if recvd == total: sys.stdout.write('\n')# 主函數(shù)def run(ip,addr): client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) client.connect((ip,addr)) while True: user_input = input('>>').strip() cmd = user_input.split() if len(cmd) != 2: print('input format is error please use:get xx') continue if cmd[0] == 'get': client.send(user_input.encode('gbk')) data = client.recv(1024) data_recv = data.decode('gbk') if data_recv == 'file is not found': print(data_recv) continue else: print('commands is not found') continue # 收包頭，然后一系列處理 header = client.recv(4) if not header:break header_json_len = struct.unpack('i', header)[0] header_json_bytes = client.recv(header_json_len) header_josn = header_json_bytes.decode('gbk') header_dic = json.loads(header_josn) # 去除包頭內(nèi)容進行下載 print(header_dic) data_len = header_dic['filesize'] data_file = header_dic['filename'] data_md5 = header_dic['md5'] recv_size = 0 with open(FILE_PATH+r'\%s' %data_file,'wb')as fw: while recv_size < data_len: recv_data = client.recv(4096) recv_size += len(recv_data) fw.write(recv_data) progress(recv_size,data_len) print('Download completion, start validation') # 收到文件后，讀取文件進行加密，看是否與服務(wù)端下載的文件一致！ with open(FILE_PATH+r'\%s' %data_file,'rb')as fr: data_total = fr.read() m = hashlib.md5() m.update(data_total) m_hex = m.hexdigest() if m_hex == data_md5: print('文件驗證通過') else: print('文件損壞,刪除文件') os.remove(FILE_PATH+r'\%s' %data_file)if __name__ == '__main__': run('127.0.0.1',8080) |
自己可以設(shè)置一個多用戶登錄，然后測試，用戶下載同一個文件，分別存入每個用戶自己的家目錄下面，效果更好。
當然現(xiàn)在也能測試，開啟兩個客戶端同時下載文件。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/encp/archive/2018/01/26/8358432.html
