成人一区二区在线,色婷婷久久一区二区三区麻豆,国产另类ts人妖一区二区

如果直接對大文件對象調用 read() 方法，會導致不可預測的內存占用。好的方法是利用固定長度的緩沖區來不斷讀取文件內容。即通過yield。

在用Python讀一個兩個多G的txt文本時，天真的直接用readlines方法，結果一運行內存就崩了。

還好同事點撥了下，用yield方法，測試了下果然毫無壓力。咎其原因，原來是readlines是把文本內容全部放于內存中，而yield則是類似于生成器。

代碼如下：

				?

									def open_txt(file_name):

									  with open(file_name,'r+') as f:

									    while True:

									      line = f.readline()

									      if not line:

									        return

									      yield line.strip()

調用實例：

				?

									for text in open_txt('aa.txt'):

									  print text

例二：

目標 txt 文件大概有6G，想取出前面1000條數據保存于一個新的 txt 文件中做余下的操作，雖然不知道這樣做有沒有必要但還是先小數據量測試一下吧。參考這個帖子：我想把一個list列表保存到一個Txt文檔，該怎么保存，自己寫了一個簡單的小程序。
====================================================

				?

									import datetime

									import pickle

									start = datetime.datetime.now()

									print "start--%s" % (start)

									fileHandle = open ( 'train.txt' )

									file2 = open('s_train.txt','w') 

									i = 1

									while ( i < 10000 ):

									  a = fileHandle.readline()

									  file2.write(''.join(a)) 

									  i = i + 1

									fileHandle.close() 

									file2.close()

									print "done--%s" % ( datetime.datetime.now() - start)

									if __name__ == '__main__':

									  pass