Python是一門(mén)簡(jiǎn)單而文字簡(jiǎn)約的語(yǔ)言。閱讀好的Python程序感覺(jué)就像閱讀英語(yǔ)，盡管是非常嚴(yán)格的英語(yǔ)。Python的這種偽代碼特性是其最大強(qiáng)項(xiàng)之一，它可讓你專(zhuān)注于解決問(wèn)題的辦法而不是語(yǔ)言本身。
在使用Python多年以后，我偶然發(fā)現(xiàn)了一些我們過(guò)去不知道的功能和特性。一些可以說(shuō)是非常有用，但卻沒(méi)有充分利用。考慮到這一點(diǎn)，我編輯了一些的你應(yīng)該了解的Pyghon功能特色。
帶任意數(shù)量參數(shù)的函數(shù)
你可能已經(jīng)知道了Python允許你定義可選參數(shù)。但還有一個(gè)方法，可以定義函數(shù)任意數(shù)量的參數(shù)。
首先，看下面是一個(gè)只定義可選參數(shù)的例子
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def function(arg1="",arg2=""): print "arg1: {0}".format(arg1) print "arg2: {0}".format(arg2) function("Hello", "World") # prints args1: Hello # prints args2: World function() # prints args1: # prints args2: |
現(xiàn)在，讓我們看看怎么定義一個(gè)可以接受任意參數(shù)的函數(shù)。我們利用元組來(lái)實(shí)現(xiàn)。
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def foo(*args): # just use "*" to collect all remaining arguments into a tuple numargs = len(args) print "Number of arguments: {0}".format(numargs) for i, x in enumerate(args): print "Argument {0} is: {1}".format(i,x) foo() # Number of arguments: 0 foo("hello") # Number of arguments: 1 # Argument 0 is: hello foo("hello","World","Again") # Number of arguments: 3 # Argument 0 is: hello # Argument 1 is: World # Argument 2 is: Again |
使用Glob()查找文件
大多Python函數(shù)有著長(zhǎng)且具有描述性的名字。但是命名為glob()的函數(shù)你可能不知道它是干什么的除非你從別處已經(jīng)熟悉它了。
它像是一個(gè)更強(qiáng)大版本的listdir()函數(shù)。它可以讓你通過(guò)使用模式匹配來(lái)搜索文件。
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import glob # get all py files files = glob.glob('*.py') print files # Output # ['arg.py', 'g.py', 'shut.py', 'test.py'] |
你可以像下面這樣查找多個(gè)文件類(lèi)型：
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import itertools as it, glob def multiple_file_types(*patterns): return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) for pattern in patterns) for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"): # add as many filetype arguements print filename # output #=========# # test.txt # arg.py # g.py # shut.py # test.py |
如果你想得到每個(gè)文件的絕對(duì)路徑，你可以在返回值上調(diào)用realpath()函數(shù)：
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import itertools as it, glob, os def multiple_file_types(*patterns): return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) for pattern in patterns) for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"): # add as many filetype arguements realpath = os.path.realpath(filename) print realpath # output #=========# # C:\xxx\pyfunc\test.txt # C:\xxx\pyfunc\arg.py # C:\xxx\pyfunc\g.py # C:\xxx\pyfunc\shut.py # C:\xxx\pyfunc\test.py |
調(diào)試
下面的例子使用inspect模塊。該模塊用于調(diào)試目的時(shí)是非常有用的，它的功能遠(yuǎn)比這里描述的要多。
這篇文章不會(huì)覆蓋這個(gè)模塊的每個(gè)細(xì)節(jié)，但會(huì)展示給你一些用例。
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import logging, inspect logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s:%(lineno)-4d: %(message)s', datefmt='%m-%d %H:%M', ) logging.debug('A debug message') logging.info('Some information') logging.warning('A shot across the bow') def test(): frame,filename,line_number,function_name,lines,index=\ inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1] print(frame,filename,line_number,function_name,lines,index) test() # Should print the following (with current date/time of course) #10-19 19:57 INFO test.py:9 : Some information #10-19 19:57 WARNING test.py:10 : A shot across the bow #(, 'C:/xxx/pyfunc/magic.py', 16, '', ['test()\n'], 0) |
生成唯一ID
在有些情況下你需要生成一個(gè)唯一的字符串。我看到很多人使用md5()函數(shù)來(lái)達(dá)到此目的，但它確實(shí)不是以此為目的。
其實(shí)有一個(gè)名為uuid()的Python函數(shù)是用于這個(gè)目的的。
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import uuid result = uuid.uuid1() print result # output => various attempts # 9e177ec0-65b6-11e3-b2d0-e4d53dfcf61b # be57b880-65b6-11e3-a04d-e4d53dfcf61b # c3b2b90f-65b6-11e3-8c86-e4d53dfcf61b |
你可能會(huì)注意到，即使字符串是唯一的，但它們后邊的幾個(gè)字符看起來(lái)很相似。這是因?yàn)樯傻淖址c電腦的MAC地址是相聯(lián)系的。
為了減少重復(fù)的情況，你可以使用這兩個(gè)函數(shù)。
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import hmac,hashlib key='1'data='a'print hmac.new(key, data, hashlib.sha256).hexdigest() m = hashlib.sha1() m.update("The quick brown fox jumps over the lazy dog") print m.hexdigest() # c6e693d0b35805080632bc2469e1154a8d1072a86557778c27a01329630f8917 # 2fd4e1c67a2d28fced849ee1bb76e7391b93eb12 |
序列化
你曾經(jīng)需要將一個(gè)復(fù)雜的變量存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或文本文件中吧？你不需要想一個(gè)奇特的方法將數(shù)組或?qū)ο蟾褶D(zhuǎn)化為式化字符串，因?yàn)镻ython已經(jīng)提供了此功能。
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import pickle variable = ['hello', 42, [1,'two'],'apple'] # serialize content file = open('serial.txt','w') serialized_obj = pickle.dumps(variable) file.write(serialized_obj) file.close() # unserialize to produce original content target = open('serial.txt','r') myObj = pickle.load(target) print serialized_obj print myObj #output # (lp0 # S'hello' # p1 # aI42 # a(lp2 # I1 # aS'two' # p3 # aaS'apple' # p4 # a. # ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple'] |
這是一個(gè)原生的Python序列化方法。然而近幾年來(lái)JSON變得流行起來(lái)，Python添加了對(duì)它的支持。現(xiàn)在你可以使用JSON來(lái)編解碼。
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import json variable = ['hello', 42, [1,'two'],'apple'] print "Original {0} - {1}".format(variable,type(variable)) # encoding encode = json.dumps(variable) print "Encoded {0} - {1}".format(encode,type(encode)) #deccoding decoded = json.loads(encode) print "Decoded {0} - {1}".format(decoded,type(decoded)) # output # Original ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple'] - <type 'list'=""> # Encoded ["hello", 42, [1, "two"], "apple"] - <type 'str'=""> # Decoded [u'hello', 42, [1, u'two'], u'apple'] - <type 'list'=""> |
這樣更緊湊，而且最重要的是這樣與JavaScript和許多其他語(yǔ)言兼容。然而對(duì)于復(fù)雜的對(duì)象，其中的一些信息可能丟失。
壓縮字符
當(dāng)談起壓縮時(shí)我們通常想到文件，比如ZIP結(jié)構(gòu)。在Python中可以壓縮長(zhǎng)字符，不涉及任何檔案文件。
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import zlib string = """ Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nunc ut elit id mi ultricies adipiscing. Nulla facilisi. Praesent pulvinar, sapien vel feugiat vestibulum, nulla dui pretium orci, non ultricies elit lacus quis ante. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam pretium ullamcorper urna quis iaculis. Etiam ac massa sed turpis tempor luctus. Curabitur sed nibh eu elit mollis congue. Praesent ipsum diam, consectetur vitae ornare a, aliquam a nunc. In id magna pellentesque tellus posuere adipiscing. Sed non mi metus, at lacinia augue. Sed magna nisi, ornare in mollis in, mollis sed nunc. Etiam at justo in leo congue mollis. Nullam in neque eget metus hendrerit scelerisque eu non enim. Ut malesuada lacus eu nulla bibendum id euismod urna sodales. """print "Original Size: {0}".format(len(string)) compressed = zlib.compress(string) print "Compressed Size: {0}".format(len(compressed)) decompressed = zlib.decompress(compressed) print "Decompressed Size: {0}".format(len(decompressed)) # output # Original Size: 1022 # Compressed Size: 423 # Decompressed Size: 1022 |
注冊(cè)Shutdown函數(shù)
有可模塊叫atexit，它可以讓你在腳本運(yùn)行完后立馬執(zhí)行一些代碼。
假如你想在腳本執(zhí)行結(jié)束時(shí)測(cè)量一些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，比如運(yùn)行了多長(zhǎng)時(shí)間：
打眼看來(lái)很簡(jiǎn)單。只需要將代碼添加到腳本的最底層，它將在腳本結(jié)束前運(yùn)行。但如果腳本中有一個(gè)致命錯(cuò)誤或者腳本被用戶終止，它可能就不運(yùn)行了。
當(dāng)你使用atexit.register()時(shí)，你的代碼都將執(zhí)行，不論腳本因?yàn)槭裁丛蛲Ｖ惯\(yùn)行。
結(jié)論
你是否意識(shí)到那些不是廣為人知Python特性很有用？請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論處與我們分享。謝謝你的閱讀！
