ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是第二流行的企業搜索引擎。設計用于云計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。
我們建立一個網站或應用程序，并要添加搜索功能，令我們受打擊的是：搜索工作是很難的。我們希望我們的搜索解決方案要快，我們希望有一個零配置和一個完全免費的搜索模式，我們希望能夠簡單地使用JSON通過HTTP的索引數據，我們希望我們的搜索服務器始終可用，我們希望能夠一臺開始并擴展到數百，我們要實時搜索，我們要簡單的多租戶，我們希望建立一個云的解決方案。Elasticsearch旨在解決所有這些問題和更多的問題。
Elasticsearch 是開源搜索平臺的新成員，實時數據分析的神器，發展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云計算設計、實時搜索、全文搜索、穩定、高可靠、可擴展、安裝＋使用方便，介紹都說的很好聽，好不好用拿出來遛一遛。
做了個簡單測試，在兩臺完全一樣的虛擬機上，2000萬條左右數據，Elasticsearch 插入數據速度比 MongoDB 慢很多（可以忍受），但是搜索/查詢速度快10倍以上，這只是單機情況，多機集群情況下 Elasticsearch 表現更好一些。以下安裝步驟在 Ubuntu Server 14.04 LTS 上完成。
安裝 Elasticsearch
升級系統后安裝 Oracle Java 7，既然 Elasticsearch 官方推薦使用 Oracle JDK 7 就不要嘗試 JDK 8 和 OpenJDK 了：
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$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install software-properties-common$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install oracle-java7-installer |
加入 Elasticsearch 官方源后安裝 elasticsearch：
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$ wget -O - http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -$ sudo echo "deb http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.1/debian stable main" >> /etc/apt/sources.list $ sudo apt-get update$ sudo apt-get install elasticsearch |
加入到系統啟動文件并啟動 elasticsearch 服務，用 curl 測試一下安裝是否成功：
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$ sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 1 $ sudo /etc/init.d/elasticsearch start $ curl -X GET 'http://localhost:9200'{ "status" : 200, "name" : "Fer-de-Lance", "version" : { "number" : "1.1.1", "build_hash" : "f1585f096d3f3985e73456debdc1a0745f512bbc", "build_timestamp" : "2014-04-16T14:27:12Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.7" }, "tagline" : "You Know, for Search"} |
Elasticsearch 的集群和數據管理界面 Marvel 非常贊，可惜只對開發環境免費，如果這個工具也免費就無敵了，安裝很簡單，完成后重啟服務訪問 http://192.168.2.172:9200/_plugin/marvel/ 就可以看到界面：
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$ sudo /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest $ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart * Stopping Elasticsearch Server [ OK ] * Starting Elasticsearch Server [ OK ] |
安裝 Python 客戶端驅動
和 MongoDB 一樣，我們一般用程序和 Elasticsearch 交互，Elasticsearch 也支持多種語言的客戶端驅動，這里僅安裝 Python 驅動，其他語言可以參考官方文檔。
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$ sudo apt-get install python-pip$ sudo pip install elasticsearch |
寫個簡單程序把 gene_info.txt 的數據導入到 Elasticsearch：
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#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import os, os.path, sys, reimport csv, time, stringfrom datetime import datetimefrom elasticsearch import Elasticsearch def import_to_db(): data = csv.reader(open('gene_info.txt', 'rb'), delimiter='\t') data.next() es = Elasticsearch() for row in data: doc = { 'tax_id': row[0], 'GeneID': row[1], 'Symbol': row[2], 'LocusTag': row[3], 'Synonyms': row[4], 'dbXrefs': row[5], 'chromosome': row[6], 'map_location': row[7], 'description': row[8], 'type_of_gene': row[9], 'Symbol_from_nomenclature_authority': row[10], 'Full_name_from_nomenclature_authority': row[11], 'Nomenclature_status': row[12], 'Other_designations': row[13], 'Modification_date': row[14] } res = es.index(index="gene", doc_type='gene_info', body=doc) def main(): import_to_db() if __name__ == "__main__": main() |
Kibana 是一個功能強大的數據顯示客戶端，通過插件方式和 Elasticsearch 集成在一起，安裝很容易，下載解壓就可以了，然后重啟 Elasticsearch 服務訪問 http://192.168.2.172:9200/_plugin/kibana/ 就能看到界面：
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$ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.0.1.tar.gz$ tar zxvf kibana-3.0.1.tar.gz$ sudo mv kibana-3.0.1 /usr/share/elasticsearch/plugins/_site$ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart |
