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需求是這樣的：需要修改數據庫中某個表的所有數據，所以，要全部導出，然后修改，修改完之后，再把修改后的數據給再導入到mongo去。

具體如下：

備份，導出一張表為json文件

具體命令：

				?

									mongoexport --host localhost --port 27017 --username ezsonaruser --password 123456 --collection host_locations --db ezsonar_25 --out /root/host_locations.json

解釋：

--host 后的 localhost：要導出數據庫 ip
--port 后的 27017：要導出的實例節點端口號
--username 后的 ezsonaruser：數據庫用戶名
--password 后的 123456：數據庫用戶密碼
--collection 后的 widgets-test：要導出的表名
--db 后的 ezsonar_25：要導出的表所在數據庫名
--out 后的 /root/host_locations.json：要導出的文件路徑(默認為當前文件夾)

MongoDB使用mongoexport和mongoimport命令,批量導出和導入JSON數據到同一張表的實例

導出來后的文件，打開的樣子是醬紫的。

然后，你就可以在編輯器里面修改啦。修改完之后，再保存。保存之后就可以再導入到數據庫啦。

導入，批量插入json數據到一張表去

MongoDB使用mongoexport和mongoimport命令,批量導出和導入JSON數據到同一張表的實例

具體命令：

				?

									mongoimport --host localhost --port 27017 --username ezsonaruser --password 123456 --collection host_locations_test --db ezsonar_25 --file /root/shaql/host_locations.json

解釋：

-- host 后的 localhost：要導入的數據庫 ip
--port 后的 27017：要導入的實例節點端口號
--username 后的 ezsonaruser：數據庫用戶名
--password 后的 123456：數據庫用戶密碼
--collection 后的 host_locations_test：要導入的表名
--db 后的 ezsonar_25：要導入的表所在數據庫名
--file 后的 /root/shaql/host_locations.json：要導入的源文件路徑(默認為當前文件夾)

需要注意的地方：

1，不需要進入mongo命令行之后，就可以直接使用上面的2個導入導出命令。

2，導入導出的json文件，你不要隨意換行，導出來的就是一行一條數據，你就原封不動的給修改完直接保存，不要換行。不要使用txt這么low的編輯器啦，換個高級點的編輯器吧。

最后，附上這個命令的help說明圖

mongoimport 導入的help信息展示如下

mongoexport 導出的help信息展示如下

另：

-f, --fields：代表集合中的字段，可以根據設置選擇導出的字段；
--type：代表導出輸出的文件類型，包括csv和json文件；
--skip：跳過指定數量的數據；
--limit：讀取指定數量的數據記錄；
--sort：對數據進行排序，可以通過參數指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而-1是用于降序排列,如sort({KEY:1})。

				?

									#導出類型為json，數據庫：mapdb,集合：bike 字段：bikeId,lat,lng,current_time,source ，條件為source字段為ofo第一條數據

									mongoexport --port 27030 -u sa -p Expressin@0618 -d mapdb -c bike -f bikeId,lat,lng,current_time,source --type=json -o bike.csv --query='{"source":"ofo"}' --limit=1

									#導出類型為csv，數據庫：mapdb,集合：bike 字段：bikeId,lat,lng,current_time,source ，條件為source字段為ofo第一條數據

									mongoexport --port 27030 -u sa -p Expressin@0618 -d mapdb -c bike -f bikeId,lat,lng,current_time,source --type=csv -o bike.csv --query='{"source":"ofo"}' --limit=1<br>