MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
先 ps 一下看看。
$ ps aux|grep mongod
mongo 26994 9.0 20.0 797264324 13243052 ? Sl May16 117:03 /path/to/mongodb/bin/mongod
總共 760G 多的虛擬內存，但是物理內存就只有 12.6G 。這個機器可是有 64G 內存的哦，這看起來 MongoDB 完全沒用多少內存嘛。
再看看 free 的結果。
$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 64544 64279 265 0 134 60413
-/+ buffers/cache: 3731 60813
Swap: 31999 0 31999
內存倒是占得差不多了，基本都是 cached ，也就是文件系統緩存。MongoDB 是通過 mmap 方式讓操作系統來處理持久化和緩存的。每個數據文件都直接映射到某個虛擬內存地址。訪問的時候如果這一頁不在內存中，系統就會嘗試把這一頁加載進來。這些內存都是算進 cache 里的。在 mongodb 的官方文檔里有這樣一個說法，top 或 ps 里的 RSIZE 段顯示的是機器的全部內存大小，因為 mongodb 會盡可能占用全部內存。但是事實上，這些緩存并沒有算在里面。因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的實際內存使用情況的。而 free 雖然可以看到系統的內存使用情況，但是沒法確定這些內存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的。
還好有人做了 vmtouch 這個工具。可以檢查文件在緩存中的情況，另外也可以把文件直接加載進緩存或者踢出去。只需要對 MongoDB 的所有數據文件檢查一下緩存加載情況，就可以知道 MongoDB 到底緩存了多少數據了。
$ vmtouch -m4G /path/to/mongodb/data/
Files: 256
Directories: 3
Resident Pages: 15465901/100219772 58G/382G 15.4%
Elapsed: 4.072 seconds
這里 -m4G 是 vmtouch 檢查的文件大小限制。MongoDB 的數據文件比較大，通常會超過默認的 500M。這樣看來，緩存用了 58G，這還差不多。Resident Pages 左側的數字是頁的數量，頁的數量乘以文件系統頁大小才是內存使用量。頁的大小可以通過
getconf PAGESIZE
查看，通常是 4096，也就是 4KB。
MongoDB 在 NUMA 的機器上運行，并且內存被固定到一個 node 的時候，會有一個警告
WARNING: You are running on a NUMA machine.
We suggest launching mongod like this to avoid performance problems:
numactl –interleave=all mongod [other options]
也許是認為，這種情況下只能用上一個節點的內存。但 MongoDB 的緩存是由操作系統管理的。NUMA 似乎對此并沒有影響。而內存不太小的時候 MongoDB 本身很難用掉一個節點的內存。這種情況下，是否開啟 numactl –interleave=all 作用已經不大了。能做的也許只能是加內存，sharding，或者換 ssd 了。
出處：http://xiezhenye.com/2013/05/mongodb-%e5%86%85%e5%ad%98%e4%bd%bf%e7%94%a8.html
