前言
在pytorch中, 想刪除tensor中的指定行列,原本以為有個(gè)函數(shù)或者直接把某一行賦值為[]就可以,結(jié)果發(fā)現(xiàn)沒(méi)這么簡(jiǎn)單,因此用了一個(gè)曲線救國(guó)方法,希望如果有更直接的方法,請(qǐng)大家指出。
code
本質(zhì)上是利用mask刪除了指定行,然后重新指向。
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a = torch.rand( 4 , 2 ) print (a) idx = 1 a = a[torch.arange(a.size( 0 ))! = 1 ] print (a) """ tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01], [9.0373e-01, 8.1220e-02], [9.8638e-01, 8.6293e-01], [9.8139e-04, 9.8460e-02]]) tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01], [9.8638e-01, 8.6293e-01], [9.8139e-04, 9.8460e-02]]) """ |
以上這篇pytorch 實(shí)現(xiàn)刪除tensor中的指定行列就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
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