前言
實際工作中，偶爾遇到如下情況，例如使用Pandas計算如下相關系數(shù)，并把結果寫入Excel文件中。
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correlations = df.corr(method='pearson',min_periods=1) #計算特征之間的相關系數(shù)矩陣correlations.to_excel('dcorr202002.xlsx') |
當再次讀取Excel文件時，出現(xiàn)了沒有列名的列。
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import pandas as pd correlations= pd.read_excel('dcorr202002.xlsx')correlations |
沒有列名一般是說原表中沒有列名，但在pandas讀出來的時候是有列名的，一般的命名規(guī)則為:
Unnamed:x
x-表示未命名或重名的第x個列。
如何刪除這個沒有列名的列呢？
方法一：通過篩選列的方式，留存正常的列。
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print(correlations.columns)col = correlations.columns.tolist()col.remove('Unnamed: 0')print(col)correlations1 = correlations[col]correlations1<font face="Arial, Verdana, sans-serif"><span style="white-space: normal;"> </span></font> |
Index(['Unnamed: 0', '最近余額比', '客戶會員天數(shù)', '累計消費額', '間隔天數(shù)斜率', '間隔時間標準差',
'最近交易間隔天數(shù)', '余額斜率', '余額標準差', '最近月份消費比'],
dtype='object')
['最近余額比', '客戶會員天數(shù)', '累計消費額', '間隔天數(shù)斜率', '間隔時間標準差', '最近交易間隔天數(shù)',
'余額斜率', '余額標準差', '最近月份消費比']
方法二：直接刪除列。
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correlations2 = correlations.drop(columns='Unnamed: 0')correlations2 |
結果同上，略。
pandas刪除列名中包含某些字符的列
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>>> df = df[df.columns.drop(list(df.filter(regex='Test')))] |
總結
到此這篇關于pandas如何刪除沒有列名的列的文章就介紹到這了,更多相關pandas刪除沒列名的列內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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