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服務(wù)器之家 - 服務(wù)器系統(tǒng) - Linux - 八個(gè)DevOps中重要的Linux命令

八個(gè)DevOps中重要的Linux命令

2024-01-01 17:01未知服務(wù)器之家 Linux

本文介紹一些常用的Linux命令,幫助開發(fā)人員高效工作和排除故障。 1. xargs xargs命令通過(guò)接收輸入并將其轉(zhuǎn)換為另一個(gè)命令的參數(shù),從而幫助構(gòu)建和執(zhí)行提供的命令。 這個(gè)命令重要且實(shí)用,開發(fā)人員可以使用這個(gè)命令將命令的輸出

本文介紹一些常用的Linux命令,幫助開發(fā)人員高效工作和排除故障。

八個(gè)DevOps中重要的Linux命令

1. xargs

xargs命令通過(guò)接收輸入并將其轉(zhuǎn)換為另一個(gè)命令的參數(shù),從而幫助構(gòu)建和執(zhí)行提供的命令。

這個(gè)命令重要且實(shí)用,開發(fā)人員可以使用這個(gè)命令將命令的輸出作為參數(shù)傳遞給另一個(gè)命令。

例如,如果想從/etc目錄中找到所有的“* .conf”文件,并將其分類到不同的組中,可以使用以下命令:

$ find /etc -name *.conf -type f -print | xargs file
/etc/dhcp/dhclient.conf:                             ASCII text
/etc/dracut.conf.d/ec2.conf:                         ASCII text
...
/etc/dbus-1/system.d/org.freedesktop.hostname1.conf: XML 1.0 document, ASCII text
...
/etc/dbus-1/session.conf:                            exported SGML document, ASCII text
...

還可以使用-i選項(xiàng)運(yùn)行多個(gè)命令:

$ cat file.txt | xargs -i  sh -c 'command {} | command2 {} && command3 {}'

或者甚至可以使用tar歸檔文件:

$ find /home/tony -name "*.jpg" -type f | xargs tar -cxvf images.tar.gz

2. nohup

首先,需要理解SIGHUP(終端掛起信號(hào))是一種信號(hào),當(dāng)關(guān)閉控制終端時(shí),它會(huì)終止Linux進(jìn)程。如果意外關(guān)閉終端或失去與主機(jī)的連接,所有正在運(yùn)行的進(jìn)程將被自動(dòng)終止。

使用nohup命令是阻止SIGHUP信號(hào)并允許進(jìn)程在從終端注銷后繼續(xù)運(yùn)行的一種方法。

例如,如果想在后臺(tái)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出操作,并將命令的操作輸出記錄到文件中,可以這樣做:

$ nohup mysqldump -uroot -pxxxx —all-databases > ./alldatabases.sql &

還可以使用nohup同時(shí)在后臺(tái)運(yùn)行多個(gè)進(jìn)程,使用以下命令:

nohup bash -c '[command1] && [command2]'

只需將command和command2替換為自己的命令,如果需要,還可以添加更多的命令,只需使用&&作為分隔符。

3. 查找內(nèi)存/CPU使用率高的進(jìn)程

如果安裝了htop,可以使用它來(lái)替代下面的命令,會(huì)有更好的可視化效果。

可以使用以下命令按順序查找高內(nèi)存消耗的進(jìn)程:

$ ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%mem | head -10
  PID  PPID CMD                         %MEM %CPU
 1213     1 /usr/lib/systemd/systemd-jo  0.9  0.0
 2332     1 /usr/sbin/rsyslogd -n        0.6  0.0
 2417  2333 /usr/bin/ssm-agent-worker    0.5  0.0
 2474     1 python3 /usr/bin/amazon-efs  0.5  0.1
 2333     1 /usr/bin/amazon-ssm-agent    0.3  0.0
 2477     1 /usr/bin/stunnel /var/run/e  0.2  0.0
 9223  2392 sshd: txu [priv]             0.2  0.0
 2392     1 /usr/sbin/sshd -D            0.2  0.0
 9475  9256 sudo su -                    0.1  0.0

類似地,可以使用以下命令按順序查找高CPU消耗的進(jìn)程:

$ ps -eo pid,ppid,cmd,%mem,%cpu --sort=-%cpu | head -10
  PID  PPID CMD                         %MEM %CPU
 2474     1 python3 /usr/bin/amazon-efs  0.5  0.1
    1     0 /usr/lib/systemd/systemd --  0.1  0.0
    2     0 [kthreadd]                   0.0  0.0
    3     2 [rcu_gp]                     0.0  0.0
    4     2 [rcu_par_gp]                 0.0  0.0
    6     2 [kworker/0:0H-ev]            0.0  0.0
    8     2 [mm_percpu_wq]               0.0  0.0
    9     2 [rcu_tasks_rude_]            0.0  0.0
   10     2 [rcu_tasks_trace]            0.0  0.0

4. 查看多個(gè)日志文件

在日常工作中,查看日志文件的方式通常是使用tail命令在一個(gè)終端中查看一個(gè)日志文件,然后在另一個(gè)終端中查看另一個(gè)日志文件。但有時(shí)候這種方法有點(diǎn)麻煩。有一種工具叫做multitail可以在同一個(gè)終端上同時(shí)查看多個(gè)日志文件。

下面的命令將會(huì)在兩列中顯示兩個(gè)日志文件:

$ multitail -s 2 /var/log/messages /var/log/cloud-init-output.log

八個(gè)DevOps中重要的Linux命令

要安裝multitail:

$ wget ftp://ftp.is.co.za/mirror/ftp.rpmforge.net/redhat/el6/en/x86_64/dag/RPMS/multitail-5.2.9-1.el6.rf.x86_64.rpm
$ yum localinstall multitail-5.2.9-1.el6.rf.x86_64.rpm

5. 查看TCP連接狀態(tài)

按組查看TCP連接:

$ netstat -nat | awk '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -rn
      6 LISTEN
      4 ESTABLISHED
      3 SYN_RECV
      1 Foreign
      1 established)

6. 最高請(qǐng)求數(shù)前10個(gè)IP

有時(shí)候用戶請(qǐng)求的數(shù)量會(huì)突然增加。這時(shí),可以檢查請(qǐng)求源的IP狀態(tài)。如果集中在幾個(gè)IP上,可能存在攻擊,可以使用防火墻來(lái)阻止。命令如下:

$ netstat -anlp | grep 80| grep tcp | awk '{print $5}' | awk -F: '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n10
1566 10.1.1.2
 500 10.2.3.4
 44  10.3.2.4
...

7. 最耗費(fèi)文件句柄的前10個(gè)進(jìn)程

有時(shí)候需要監(jiān)控服務(wù)器上每個(gè)進(jìn)程的打開文件數(shù),下面的命令可以幫助找出前15個(gè):

$ find /proc -maxdepth 1 -type d -name '[0-9]*' -exec bash -c "ls {}/fd/ | wc -l | tr '\n' ' '" \; -printf "fds (PID = %P) \n" |  sort -rn | head -15
500 fds (PID = 2541)
366 fds (PID = 29563)
254 fds (PID = 1)
46 fds (PID = 2613)
44 fds (PID = 2253)
41 fds (PID = 30709)
38 fds (PID = 27695)
37 fds (PID = 29971)
...

它進(jìn)入/proc目錄中的每個(gè)PID文件夾,計(jì)算打開的文件數(shù),然后按降序排序。

8. 查找最多連接數(shù)的IP

統(tǒng)計(jì)具有最多入站連接的IP地址:

$ ss -t | awk '(NR>1) {print $5}' | awk -F: '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -10
     16 127.0.0.1
      8 10.238.168.96
      1 10.229.36.59
...

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