前言:
在開發(fā)時(shí),我們使用flask run命令啟動(dòng)開發(fā)服務(wù)器運(yùn)行應(yīng)用,該服務(wù)器是由 Werkzeug 提供的,但是該服務(wù)器性能比較低,只能供開發(fā)測(cè)試用來(lái)調(diào)試使用,生產(chǎn)環(huán)境不建議直接使用,需要一個(gè)高性能的服務(wù)器來(lái)部署 Flask 服務(wù),Gunicorn 是推薦比較多的高性能服務(wù)器,接下來(lái)就具體介紹一下。
1、Gunicorn
Gunicorn
,綠色獨(dú)角獸(Green Unicorn
),是一個(gè) Python WSGI HTTP
服務(wù)器,只支持在 Unix/Linux
系統(tǒng)下運(yùn)行,來(lái)源于Ruby
的 Unicorn
項(xiàng)目。它采用 pre-fork
的 worker
模型,在啟動(dòng)時(shí),會(huì)在主進(jìn)程中預(yù)先 fork 出指定數(shù)量的 worker
進(jìn)程來(lái)處理請(qǐng)求,極大提升了服務(wù)器請(qǐng)求負(fù)載能力,又可以兼容于多種 Python Web
框架,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,占用系統(tǒng)資源少,速度也相當(dāng)快,因此受到廣大 Python
開發(fā)者的喜愛(ài)。
gunicorn
的安裝也非常簡(jiǎn)單,使用pip install gunicorn命令即可
2、Gunicorn 的使用
Gunicorn 可以使用命令來(lái)運(yùn)行,命令格式如下:
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gunicorn [OPTIONS] 模塊名:應(yīng)用實(shí)例名 |
比如一個(gè)簡(jiǎn)單的 Flask 應(yīng)用的 app.py 文件:
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from flask import Flask app = Flask(__name__) @app .route( "/" ) def index(): return "hello world" if __name__ = = '__main__' : app.run() |
可以使用以下命令啟動(dòng)應(yīng)用:
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8888 app:app
-
-w
:是開啟的進(jìn)程數(shù)量 -
-b
:指定監(jiān)聽地址和端口 -
app:app
:第一個(gè)app
指Python
模塊文件的名稱,第二個(gè)指的是Flask
應(yīng)用實(shí)例的名稱
上述命令代表的是使用 4個(gè) worker
進(jìn)程來(lái)運(yùn)行 Flask
應(yīng)用,綁定到 本地的 8888 端口。
gunicorn
其實(shí)還有非常多的配置項(xiàng),可以通過(guò)gunicorn -h查
看。
實(shí)際上,由于運(yùn)行時(shí)需要指定的配置項(xiàng)很多,通過(guò)命令的方式運(yùn)行Gunicorn
就會(huì)非常麻煩,通常會(huì)把配置項(xiàng)寫入 gunicorn.config.py
文件來(lái)進(jìn)行指定。
如:
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# 日志配置 loglevel = "debug" accesslog = './log/access.log' errorlog = './log/error.log' workers = 4 # 設(shè)置工作模式為協(xié)程 worker_class = "gevent" bind = "0.0.0.0:8080" |
以上配置了日志、工作模式等配置項(xiàng),把工作模式設(shè)置成了 gevent
, 是基于Python
第三方庫(kù) gevent
的異步工作模式,除此之外,還有sync
、eventlet
、tornado
、gthread
,默認(rèn)是sync
。
配置完成后,使用gunicorn app:app -c ./gunicorn.config.py
命令即可使用 gunicorn
運(yùn)行 Flask 服務(wù)。
到此這篇關(guān)于 Flask
使用Gunicorn
部署服務(wù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Flask 使用Gunicorn部署服務(wù)內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家!
關(guān)于 gunicorn 更詳細(xì)的使用方法,可以查看gunicorn 官方文檔進(jìn)一步了解。
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