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服務器之家 - 腳本之家 - Python - Python Django 數據庫的相關操作詳解

Python Django 數據庫的相關操作詳解

2022-02-27 14:36久醉繞心弦 Python

下面小編就為大家帶來一篇django數據庫的相關操作,小編覺得挺不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

前言

上篇已經介紹過模型相關操作,并創建好了數據庫及相關表字段,接下來將通過以下表在Django中進行表數據的增改查。

from django.db import models
class Student(models.Model):
  """
  學生表
  """
  name = models.CharField('學生姓名', max_length=200, unique=True, help_text='學生姓名')
  gender = models.SmallIntegerField('性別', default='1', help_text='性別')
  hobby = models.CharField('愛好', max_length=200, null=True, blank=True, help_text='興趣愛好')
  create_time = models.DateTimeField('創建時間', auto_now_add=True, help_text='創建時間')
  class Meta:
      """
      元數據,
      """
      db_table = 'student'  # 指定當前模型創建的表明,不寫默認當前的模型名Student
      verbose_name = '學生信息表'  # 注釋
      verbose_name_plural = verbose_name  # 指定為復數
      ordering = ['-create_time']  # 使用創建時間倒序排序,不加-為正序
  def __str__(self):
      return self.name  # 方便于調式,下面操作數據庫時會體現出來

Python Django 數據庫的相關操作詳解

為了更方便調試,接下來通過控制臺輸出的形式進行相關操作,通過python manage.py shell命令會導入當前項目的django環境,在此前需要配置下日志輸出的相關信息,將以下配置在settings.py文件中:

# 日志配置
LOGGING = {
  'version': 1,
  'handlers': {
      'console': {
          'class': 'logging.StreamHandler'
      }
  },
  'loggers': {
      'django': {
          'handlers': ['console'],
          'level': 'DEBUG',
          'propagate': False
      }
  }
}

Python Django 數據庫的相關操作詳解

 

創建對象

前面介紹過一個模型類代表一張表,而類的實例則代表表中的一條記錄,所以可以通過實例化模型類的形式來進行表記錄創建,如下:

方式一:

實例化時創建傳入字段,然后通過save方法保存

# 導入模型類
In [1]: from project2s.models import Student
# 實例化對象,傳入必傳字段
In [2]: s = Student(name='test',hobby='打籃球')
# 調用save方法保存到數據庫,
In [3]: s.save()
# 輸出內容如下:其底層還是使用的INSERT語句
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test', 1, '打籃球', '2021-11-10 12:49:13.814987') RETURNING `student`.`id`; args=('test', 1, '打籃球',
'2021-11-10 12:49:13.814987')

數據庫插入成功:

Python Django 數據庫的相關操作詳解

方式二:

先實例化然后通過給屬性賦值的形式,在通過save方法保存

In [2]: s1 = Student()
In [3]: s1.name = 'test1'
In [4]: s1.hobby = '唱歌'
In [5]: s1.save()
(0.031) INSERT INTO `student` (`name`, `gender`, `hobby`, `create_time`) VALUES ('test1', 1, '唱歌', '2021-11-10 13:13:41.183826') RETURNING `student`.`id`; args=('test1', 1, '唱歌', '
2021-11-10 13:13:41.183826')

數據庫插入成功:

Python Django 數據庫的相關操作詳解

 

更新對象

更新時會檢索對象的id是否存在,存在即修改。

修改實例屬性,并通過save方法保存到數據庫,底層使用UPDATE語句

方式一:

In [6]: s1.name = '測試'
In [7]: s1.save()
(0.031) UPDATE `student` SET `name` = '測試', `gender` = 1, `hobby` = '唱歌', `create_time` = '2021-11-10 13:13:41.183826' WHERE `student`.`id` = 2; args=('測試', 1, '唱歌', '2021-11-1
0 13:13:41.183826', 2)

數據庫更新成功:

Python Django 數據庫的相關操作詳解

但只是修改了一個字段,可見UPDATE語句執行時修改了全部字段會造成性能問題,可以通過以下方式指定字段更新。

方式二:

save時通過update_fields指定字段

Python Django 數據庫的相關操作詳解

# 前面已經實例化過s2=Student(name='張三',hobby='唱歌')
In [11]: s2.name = '李四'
In [12]: s2.save(update_fields=['name'])
(0.047) UPDATE `student` SET `name` = '李四' WHERE `student`.`id` = 4; args=('李四', 4)

數據庫更新成功:

Python Django 數據庫的相關操作詳解

方式三:

批量修改,通過模型類管理器objects,查詢到所有記錄,在調用update方法

In [2]: Student.objects.all().update(hobby='玩游戲')
(0.031) UPDATE `student` SET `hobby` = '玩游戲'; args=('玩游戲',)
Out[2]: 3

數據庫更新成功:

Python Django 數據庫的相關操作詳解

 

查詢

查詢使用模型類的管理器objects,前面批量更改時已經用到過,當通過管理器查詢,會生成一個QuerySet對象,代表了數據庫中對象的集合,它可以迭代,支持切片,不支持負索引,還可以用list轉換成列表。在sql的層面上個代表了select語句。

檢索全部對象:

Stutent.objects.all() 得到的是QuerySet對象,模型類中定義了__ str __方法,輸出了name。

In [4]: Student.objects.all()
Out[4]: (0.094) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 21; a
rgs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 測試>, <Student: test>]>
# 轉換成列表
In [5]: list(Student.objects.all())
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC; args=()
Out[5]: [<Student: 李四>, <Student: 測試>, <Student: test>]

# 通過索引
In [6]: Student.objects.all()[0]
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: 李四>

# 通過切片
In [5]: Student.objects.all()[:2] # 等價于 LIMIT 2
Out[5]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 2; ar
gs=()
<QuerySet [<Student: 李四>, <Student: 測試>]>

In [4]: Student.objects.all()[1:2] # 等價于 LIMIT 1 OFF SET 1
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1 OFF
SET 1; args=()
<QuerySet [<Student: 測試>]>

條件過濾:

方式一:

filter(**kwargs),包含滿足給定查詢參數的對象

In [4]: Student.objects.all().filter(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`name` = '李四' ORDER BY `student
`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 李四>]>

方式二:

exclude(**kwargs) ,不包含滿足給定查詢參數的對象

In [4]: Student.objects.all().exclude(name='李四')
Out[4]: (0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE NOT (`student`.`name` = '李四') ORDER BY `s
tudent`.`create_time` DESC LIMIT 21; args=('李四',)
<QuerySet [<Student: 測試>, <Student: test>]>

檢索單個對象:

通過get方法如果檢索超過1條數據會報錯,所以一般配合pk使用

In [4]: Student.objects.all().get(pk=1)
(0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` WHERE `student`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)
Out[4]: <Student: test>

返回第一條數據:

Stutent.objects.all().first()

In [5]: Student.objects.all().first()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` DESC LIMIT 1; args=()
Out[5]: <Student: 李四>

返回最后一條數據:

Stutent.objects.all().last()

In [6]: Student.objects.all().last()
(0.031) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`create_time` ASC LIMIT 1; args=()
Out[6]: <Student: test>

由于模型類Meta內設置了通過時間倒序排序,所以查詢結果會相反。

排序:

order_by(*fields),根據給定的字段進行排序。默認按照模型類中的Meta類來排序。

正序:

In [3]: Student.objects.all().order_by('name')
Out[3]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: test>, <Student: 李四>, <Student: 測試>]>

倒序:

In [4]: Student.objects.all().order_by('-name')
Out[4]: (0.047) SELECT `student`.`id`, `student`.`name`, `student`.`gender`, `student`.`hobby`, `student`.`create_time` FROM `student` ORDER BY `student`.`name` DESC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Student: 測試>, <Student: 李四>, <Student: test>]>

 

總結

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關注服務器之家的更多內容!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_42262081/article/details/121256006

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