編程語言里面的Python提供了一些令人驚嘆的功能，如易于學習和理解，增強的安全性和性能。它包括模塊 , 包裝，和函數庫 ，因此 在保持項目的有序性和為不同的過程提供動力方面都起著重要的作用。模塊是包含以. py擴展名保存的函數的python文件。包裝是模塊的集合。函數庫是具有相同功能的代碼的集合。

還不清楚嗎?那么，假設，我們有一個文件，它有一個關于加法運算的函數。py擴展名。這個文件稱為組件。每個都有獨立功能的文件集合稱為包裝。一個單獨的文件，其中有各種操作的函數，稱為函數庫 。python中有很多包可以讓復雜的過程變得簡單而沒有麻煩。

我們將討論2022年要學習的10大Python庫。讓我們開始吧。

1.Pandas

Pandas代表“Python數據分析庫”。如果你是一個喜歡數據科學、機器學習、數據分析您必須使用這個程序包，因為它廣泛用于數據操作和分析。它有一套廣泛的功能，可以有效地處理大量數據。它非常適合不同種類的數據表格、SQL或Excel、JSON并允許導入數據。

2.NumPy

NumPy是科學計算和數組處理的基礎庫。像TensorFlow這樣的庫在后端使用NumPy來操作。它非常有效地處理線性代數、隨機數和傅立葉變換。它還充當任何數據類型的數據的多維容器。NumPy的主要特征有:

• 強大的N維數組對象。
• 集成C/C++和Fortran代碼的現成工具。
• 易學易用。

3.TensorFlow

TensorFlow也稱為“谷歌”產品，因為它是由谷歌開發的。它提供了一組用于開發和訓練模型的工作流計算機編程語言，并且無論你使用何種語言，都可以在云中、本地、瀏覽器中或設備上輕松部署。行動有三個步驟加載和預處理數據，構建、訓練和重用模型，以及部署。它具有高度的可伸縮性、兼容性，并且有助于輕松構建模型。

4.Pywin32

Pywin32是一個必備的軟件包，特別是對于WindowsPython編程。它提供了對許多本機Windows API函數的訪問，允許你執行諸如與Windows注冊表交互、使用Windows剪貼板等操作。它使你能夠訪問上的Win32應用程序編程接口(API)計算機編程語言。它只能在32位處理器的Windows系統上運行。

5.PyTest

該軟件包具有各種模塊，用于測試新代碼，包括應用程序的小單元測試和復雜功能測試。它有助于為API、數據庫和ui編寫簡單且可伸縮的測試用例。Pytest是測試你的程序的一個很好的工具。該框架的一些的特性是:

• 對測試發現的內置支持。
• 廣泛的插件架構。
• 測試裝置用組合夾具。

6.Requests

它允許您在web上以更快響應和用戶友好的方式交換請求HTTP(超文本傳輸協議).HTTP作為客戶端和服務器之間的請求-響應。這個包提供的直觀的JSON方法可以幫助您避免手動向URL添加查詢字符串。你可以檢查、配置、授權和配置HTTP請求，同時上傳多個文件，自動解壓數據。你可以使用各種方法，比如發布、刪除、修補、放置、獲取、標題。簡而言之，如果你的應用程序通過HTTP發送任何數據，Request就是一個必備的包。

7.Seaborn

只需幾行代碼，您就可以使用Seaborn。你可以輕松創建復雜熱圖、小提琴圖、聯合圖、多圖網格，以及許多其他類型的繪圖。它提供了漂亮的默認樣式和調色板，使統計圖更有吸引力。它建在山頂上matplotlib library，并緊密集成到Pandas .

8.MoviePy

這個庫將導入、修改和導出視頻文件等公共任務聯系在一起。可以將標題插入視頻或將視頻旋轉90度。MoviePy旨在使可視化成為探索和理解數據的核心部分。提供了面向數據集的API，因此我們可以在相同變量的不同可視化表示之間切換，以便更好地理解數據集。

9.Pendulum

當你要處理日期和時間并且不想要復雜的代碼時，你可以使用這個庫 。它自動管理時區，旨在替代DateTime.這是一種更干凈、更容易使用API的方式。它簡化了涉及時區的復雜日期操作問題，這些時區在本地DateTime實例中無法正確處理。

10.Matplotlib

Matplotlib是其他一切的基礎可視化函數庫.這可以用來創建像折線圖、直方圖、散點圖、條形圖和餅圖。使用這個庫可以很容易地創建動畫和交互式可視化。它為格式化和樣式化繪圖提供了很大的靈活性。它允許你自由選擇如何顯示標簽、網格、圖例等。然而，要創建復雜且視覺上吸引人的情節，你需要編寫大量代碼。

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