大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都在談數(shù)據(jù)可視化。好的可視化能夠幫助我們快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找到原因;不好的可視化有可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論，產(chǎn)生誤導(dǎo)。想要做好數(shù)據(jù)可視化，先要明白“給誰(shuí)看、看什么、怎么看”這三大問(wèn)題。

給誰(shuí)看

作為產(chǎn)品經(jīng)理，首先需要秉承著“用戶(hù)為先”的理念，弄清楚用戶(hù)是誰(shuí)。企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)主要是面向企業(yè)的管理層以及不同業(yè)務(wù)人員，不同的部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求不盡相同，所以需要根據(jù)具體情況進(jìn)行考慮。

例如，企業(yè)經(jīng)營(yíng)駕駛艙，主要用戶(hù)是公司管理，在數(shù)據(jù)內(nèi)容要求方面，能夠充分反映業(yè)務(wù)健康，指標(biāo)涵蓋公司流量、收入、成本、用戶(hù)、服務(wù)等方面，客戶(hù)一般不做太多的互動(dòng)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，因此需要提供更多的分析結(jié)論、業(yè)務(wù)建議，可以有自上而下的跟蹤執(zhí)行能力，使老板更依賴(lài)您的產(chǎn)品第一次發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題。

再比如，產(chǎn)品線(xiàn)的人，則聚焦于關(guān)注用戶(hù)是怎么樣使用產(chǎn)品的，遇到了哪些痛點(diǎn)，操作路徑以及轉(zhuǎn)化率如何，怎樣提升等問(wèn)題。

看什么

目標(biāo)用戶(hù)確定后，就需要了解用戶(hù)的工作場(chǎng)景了。數(shù)據(jù)產(chǎn)品比業(yè)務(wù)懂?dāng)?shù)據(jù)，比數(shù)據(jù)懂業(yè)務(wù)，這個(gè)環(huán)節(jié)主要是體現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的需求分析能力了。需求分析主要有兩種思路，一種是是直接根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行變現(xiàn)，另一種是以數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)視角，給業(yè)務(wù)更多專(zhuān)業(yè)的建議，做合理的需求過(guò)濾，這是能否成為更靠譜的PM的先決因素之一。看什么，是要解決呈現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)的問(wèn)題。

例如，對(duì)于客戶(hù)服務(wù)部門(mén)的用戶(hù)，評(píng)估的核心KPI是服務(wù)的一次性解決率，即用戶(hù)可以在最短的時(shí)間內(nèi)給用戶(hù)最滿(mǎn)意的解決方案，解決用戶(hù)問(wèn)題，解決矛盾，給用戶(hù)留下良好的印象，不僅可以節(jié)省二次投訴的勞動(dòng)力成本，還可以改善用戶(hù)體驗(yàn)，持續(xù)活躍或保留。

僅關(guān)注這一個(gè)指標(biāo)是不行的，還需要對(duì)二級(jí)、三級(jí)等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)的分析監(jiān)控，例如每天的咨詢(xún)量、投訴訂單占比等。確定要呈現(xiàn)哪些指標(biāo)時(shí)，可以基于業(yè)務(wù)的訴求，以及PM對(duì)業(yè)務(wù)的理解，形成指標(biāo)池，再利用OSM模型、UJM模型等指標(biāo)體系建設(shè)方法論，梳理指標(biāo)之間的關(guān)系，構(gòu)建能夠全面、準(zhǔn)確衡量業(yè)務(wù)狀況的“好的指標(biāo)體系”。

怎么看

可視化產(chǎn)品的目標(biāo)是解決用戶(hù)數(shù)據(jù)分析的效率問(wèn)題。用戶(hù)的下一步動(dòng)作是什么?業(yè)務(wù)營(yíng)收環(huán)比下降，然后呢?通常有兩個(gè)分析方向，第一個(gè)是相關(guān)指標(biāo)的分析，可以可以利用杜邦在金融領(lǐng)域的分析方法來(lái)拆分指標(biāo)，如收入=GMV-成本、GMV=訂單數(shù)量*平均價(jià)格、訂單數(shù)量=UV*訂單轉(zhuǎn)換率、最終定位影響的關(guān)鍵指標(biāo)。第二個(gè)是維度拆解方法，即要確定目標(biāo)指標(biāo)支持的分析維度是什么，營(yíng)收下降，是哪個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)、哪個(gè)渠道，甚至是哪個(gè)具體的產(chǎn)品出了問(wèn)題。

一個(gè)好的BI工具能極大地提升用戶(hù)數(shù)據(jù)分析的效率。以國(guó)內(nèi)排名靠前的Smartbi一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為例，它提供了圖表、可視化以及各式各樣的數(shù)據(jù)分析功能，現(xiàn)在Smartbi官網(wǎng)上還給大家提供了長(zhǎng)期免費(fèi)試用的機(jī)會(huì)，大家可以嘗試一下。

綜上所述，在數(shù)據(jù)可視化分析的需求處理過(guò)程中，核心要素是明確用戶(hù)是誰(shuí)，在做什么，關(guān)注什么指標(biāo)，指標(biāo)系統(tǒng)是什么，分析的想法是什么。其次，就是指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑，探查數(shù)據(jù)有沒(méi)有的事情了。

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