前言
相信很多時候大家都會用到虛擬環境，他具有可以讓你快速切換不同的python版本，讓程序打包的時候輕量化等等優點，之前作為小白第一次接觸python的時候，為了配置虛擬環境花了好幾天，踩了很多坑，網上很多教程的水平也參差不齊，正好最近幫實習公司做了個學校項目，需要我提供python環境配置的文檔，于是我就順手把教程編輯成博客，跟大家分享一下，希望大家少走彎路~~~(保證是面向小白的保姆級教學！多圖！)話不多說，直接上干貨！
Pycharm使用虛擬環境
附：
Anaconda官網：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
pytorch 官網：PyTorch
pycharm 官網：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
1)anaconda安裝
本小節主要介紹anaconda的安裝，anaconda可以與pycharm配合使用，實際操作非常便捷。anaconda創建虛擬環境非常方便，適合新手小白使用，強烈推薦。編輯器的話推薦用pycharm，這里是看個人喜好吧，我還是很喜歡pycharm這個軟件的~
首先打開anaconda官網，點擊get started。
然后點擊：
根據自己的操作系統選擇下載包，本節以windows64位為例：
下載完畢后打開，安裝如下步驟點擊：
點擊install開始安裝，很多教程上這里沒有勾選(這里也是之前踩過的坑之一)，這里會自動幫你把anaconda添加到環境變量里面，有人認為會出錯，但是實際上我測試下來，完全可以使用，（官方都給你簡便的方法，為啥你還得繞個大彎呢）：
一直next：
這里可以取消勾選，一個是打開他的問卷，一個是立刻打開anaconda
2)使用anaconda創建虛擬環境
win+r輸入cmd，打開命令行，輸入conda create -n my_python_env python=3.8 并回車
詢問你是否安裝這些相關的包，輸入y確認：
安裝完成后，輸入activate my_python_env
如上圖所示順利進入了虛擬環境。至此咱們的虛擬環境就創建好了。
3）安裝pytorch
因為項目中剛好涉及到深度學習，所以我就順便把pytorch的安裝教程也寫了，這次主要用cpu版本的做了個演示，后續我會更新GPU版本的pytorch安裝方式！
pytorch是一個深度學習的框架，里面集成了很多非常牛逼的api，而且他有龐大的社區，使用起來相當方便，目前pytorch的人口一直在上漲，他已經發展成為主流框架之一，所以推薦大家使用。
進入pytorch官網，點擊install：
有GPU的同學，可以查詢自己顯卡支持的cuda版本，支持10.2還是11.3，可以安裝cuda版本的pytorch，計算速度更快，注意，若是安裝cuda版本，需要安裝對應的cudnn，為了適合大部分同學使用（后面會更新GPU版本的下載方式！?。。?，本教程以cpu為例：
復制下面的代碼：
打開cmd，進入剛剛創建好的虛擬環境，（防止有同學手滑把cmd關掉了，再來演示一遍）：
將復制的代碼粘貼進cmd，并在代碼后面添-i 鏡像鏈接，這一步是為pip添加鏡像，可以加速下載。（此步是臨時添加，感興趣的同學可以自行查找永久添加鏡像的方法）：
鏡像鏈接：
清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
華中理工大學：http://pypi.hustunique.com/
山東理工大學：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
4)安裝其他包
畢竟是保姆級教學，安裝pytorch和安裝其他包的方法略有不同，所以我還是單拎出來演示一下：
我們實際使用python的時候會import很多包，這些包集成了很多功能，可以讓我們直接調用，以matplotlib為例，matplotlib是我們常用的繪圖工具，下面介紹在虛擬環境中安裝該包。
首先，還是先進入虛擬環境。
輸入pip install matplotlib -i 鏡像鏈接
若需安裝其他python包，同學們可以按照該流程進行自行安裝：
進入自己的虛擬環境pip install 包名 -i 鏡像鏈接5）安裝pycharm
進入官網，點download進入下載界面：
下載完畢后打開，并按照如下操作：
這里可以都勾選，這些東西都很方便，很多教程都要求不勾選，可能有些大佬不喜歡，覺得太臃腫，但是對新手來說這些都是非常友好的東西！所以這邊還是建議大家都選上！~
這里就默認就好啦，點install開始安裝：
安裝完成，記得用之前電腦重啟一下！
5)Pycharm使用虛擬環境
打開Pycharm，點擊左上角File，選中settings
咱們主要修改Python Interpreter：
選擇Python Interpreter，點擊左邊齒輪圖標，并選擇Add：
選Conda Environment，選Existing environment（因為咱們已經之前用anaconda已經創建過環境了），并勾選Make available to all projects（這個選項可以使你新開一個project的時候，也可以使用這個環境）：
注意這里的Interpreter，點擊‘…'選擇路徑：
然后點擊ok，然后點擊Apply，至此環境變量就可以使用了。
到此這篇關于Anaconda+Pycharm+Pytorch虛擬環境創建(各種包安裝保姆級教學)的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda+Pycharm+Pytorch創建內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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