關于代碼調試的技巧，我之前寫過很多的文章，關注比較早的同學，也應該都有看過。

還沒看過的同學，歡迎前往查閱：更多Python代碼調試技巧

其中有一篇是關于 pdb 的調試技巧的：

里面介紹了兩種 pdb 的調試入口，也是大部分所熟知的。

這里再帶大家回顧一下

第一種：指定 -m pdb 來開啟

$ python -m pdb pdb_demo.py

第二種：使用 pdb.set_trace() 在代碼中設置斷點

import pdb
pdb.set_trace()

但其實，pdb 還另外兩種調試方法，第一種方法，可能有 99% 的開發者都沒用過，甚至連見過都沒有。

這兩種方法，是配合 Python Console 的交互界面來實現的。

首先我準備好一個名為 utils.py 的 Python文件，里面定義了一個 sum 的工具函數（僅作演示用）。

def sum(*args):
  result = 0
  for arg in args:
      result += arg

  return result

然后在終端敲入 Python 進入 Console 的模式，導入這個模塊，并調用 sum 函數，在正常情況下，函數可以正常工作。

>>> import utils
>>> utils.sum(1,2,3)
6

但如果你的參數類型傳成了 str，函數就會報錯啦~

>>> utils.sum(1,2,"3")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/MING/utils.py", line 4, in sum
  result += arg
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'

由于這里的報錯是我刻意觸發的，從報錯來看，是很容易定位的。

但是在實際應用中，難免會遇到一些無法從報錯信息直接判斷 bug 所在的情況。

這個時候，如果可以在報錯后，切換到 pdb 的調試模式就好了~

事實上，pdb 是支持這種用法的。

只要你在當前的會話中，導入 pdb，再執行 pdb.pm()，就可以切換到熟悉的 pdb 調試界面，并在拋錯的地方打上斷點，然后你就可以任意的查看運行時的變量信息。

如果你不是想等報錯了再調試，而是一開始就想進入調試模式，可以使用 pdb.runcall() 函數

有的同學可能還會想到 pdb.run() 和 pdb.runeval() 這兩個函數，但這兩種方法，是需要提前在函數調試斷點的，這就比較麻煩了，一般情況下不推薦使用。

綜上所述， pdb 調試方法主要有六種：

python -m pdb：運行 python 文件時直接進入調試模式

pdb.set_trace()：事先設置斷點，然后直接運行 python 文件

pdb.run()：事先設置斷點，然后直接運行 python 模塊

pdb.runeval()：事先設置斷點，然后直接運行 python 模塊（與 pdb.run 類似）

pdb.pm()：在 Console 模式下出錯后直接切換到調試模式，并定位到報錯位置。

pdb.runcall()：可以在不設置斷點的情況下，直接調試代碼片段。

其中，pdb.pm() 是本文的重點，他雖然冷門，但卻很好用，推薦給大家。

以上就是我今天的分享，希望對你有用，如果你也有好用的調試小技巧，歡迎留言分享，互相學習。

文章最后給大家介紹三個我自己寫的在線文檔：

第一個文檔：PyCharm 中文指南 1.0 文檔

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以上就是Python代碼調試技巧教程詳解的詳細內容，更多關于Python調試技巧的資料請關注服務器之家其它相關文章！

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