元組

元組是不可變序列
多任務環境下，同時操作對象時不需要枷鎖；
元組中存儲的時對象的引用：
1）如果元組中對象本身是不可變對象，則不能再引用其他對象；
2）如果元組中的對象是可變對象，則可變對象的引用不允許改變，但數據可以改變。

集合

集合是可變類型的序列
集合沒有value字典，存儲內容的顯示不是按照順序
集合的元素不能重復

字符串

字符串是不可變序列

1、字符串的駐留機制

僅保存一份相同且不可變字符串，不同的值被存放再字符串駐留池中，python的駐留機制對相同的字符串只保留一份拷貝，后續創建相同字符串時，不會開辟新空間，而是把該字符串的地址賦給新創建的變量。
駐留機制的幾種情況（交互模式）：
a）字符串長度為0或1時，產生駐留
b）符合標識符（含有字母、數字、下劃線）的字符串，產生駐留
c）字符串只在編譯時進行駐留，而非運行時
d）[-5，256]之間的整數數字，產生駐留
sys中的intern方法強制2個字符串指向同一個對象
pycharm對字符串進行了優化處理
駐留機制的優點：
a）優點：當需要值相同的字符串時，可以直接從字符串池里拿來使用，避免頻繁的創建和銷毀，提升效率和節約內存，因此拼接字符串和修改字符串時會比較影響性能的。
b）在需要進行字符串拼接時建議使用str類型的join方法，而非+，因為join（）方式時先計算出所有字符中的長度，然后再拷貝

2、常用操作

函數

1、函數的優點：

（1）復用代碼
（2）隱藏實現細節
（3）提高可維護性
（4）提高可讀性便于調試

2、函數的創建：def 函數名（[輸入參數])

函數體
[return xxx]

3、函數的參數傳遞：

（1）函數調用時的參數傳遞：
位置實參：根據形參對應的位置進行實參傳遞，位置對應
例如def fuc1（a，b），調用時fuc1（10，20）
關鍵字實參：根據形參名稱進行實參傳遞，
例如def fuc1（a，b），調用時fuc1（b=10，a=20）
（2)如果是不可變對象，在函數體內的修改不會影響實參的值
如果是可變對象，在函數體內的修改會影響實參的值

4、函數的返回值：

（1）函數返回多個值時，結果為元組
（2）函數返回一個值時，結果為原值
（3）函數沒有返回值時，省略return

5、函數的參數定義：

（1）函數定義默認值參數：
函數定義時，給形參設置默認值，只有與默認值不符的時候才需要傳遞實參。
只傳一個參數，未被定義的參數未默認值。
默認值參數注意一定要放在其他需要傳遞實參的形參最后。
（2）個數可變的位置參數：使用*定義，結果為一個元組，例如def fun1（*args）
個數可變的關鍵字形參：使用**定義，結果為一個字典，例如def fun1（**args）
如果要讓函數接受不同類型的實參，必須在函數定義中將接納任意數量實參的形參放在最后。 Python先匹配位置實參和關鍵字實參，再將余下的實參都收集到最后一個形參中。

6、變量的作用區域

局部變量：在函數內定義并使用，局部變量使用global聲明，可變為全局變量
全局變量：在函數外定義的變量，函數內外都可以使用。

7、遞歸函數：函數體內套用該函數本身

（1）遞歸的組成部分：遞歸調用與遞歸終止條件
（2）遞歸的調用過程：每遞歸調用一次函數，都會在棧內分配一個棧幀。
每執行完一次函數，都會釋放相應的空間。
（3）遞歸的優缺點：缺點占內存多，效率低下；優點思路和代碼簡單。

例如求階層:
def fuc1(n):
if n==1:
  return 1
 else:
   return n*fuc1(n)
print(fuc1(10))

例如斐波那契數列：
def fib(n):
if n==1:
  return 1
elif n==2:
  return 2
elif :
  return fib(n-1)+fib(n-2)

8、將函數存儲在模塊中

將函數存儲在被稱為模塊的獨立文件中，再將模塊導入到主程序中
（1）導入整個模塊：模塊是擴展名為.py的文件，包含要導入到程序中的代碼。
import 模塊名
模塊名.函數名（)
（2）導入特定函數：from module_name import function_0, function_1, function_2
（3）使用 as 給函數指定別名：from 模塊 import 原函數名 as 新函數名
（4）使用 as 給模塊指定別名：import 原模塊名 as 新模塊名
（5）導入模塊中的所有函數：from 模塊 import *

9、函數編寫指南：

（1）名稱：具有描述性，只使用小寫字母和下劃線
（2）注釋：跟在函數定義后
（3）形參：指定默認值時等號兩邊不要有空格
（4）關鍵字實參：等號兩邊不要有空格
（5）長度：每行代碼最好不超過79個字符；如果形參太多，可在函數定義中輸入左括號后按回車鍵，并在下一行按兩次Tab鍵，從而將形參列表和只縮進一層的函數體區分開來。
（6）分隔：每個函數之間用兩行空行分開
（7）import:一般所有import都放在文件開頭

Bug

1、Bug常見類型

A、錯誤點不熟悉導致
（1）輸入的內容默認為字符型，用字符型進行數字計算、比較等。解決方案：轉化為數字類型
（2）while循環未實現定義變量，變量未改變
（3）中英文符號混用
（4）一個等號時賦值，兩個等號時等于
（5）縮進錯誤
（6）忘了冒號：如if語句，循環語句，else子句等
（7）字符串拼接的時候，把字符串和數字拼在一起
B、知識不熟練導致
（1）索引越界
（2）append()方法不熟練，append每次只能添加一個元素，只對列表。
C、思路不清導致的問題
解決方案：（1）print打印輸出；（2）使用注釋暫時注釋掉部分代碼
D、被動掉坑：
程序代碼邏輯沒有錯，只是因為用戶錯誤操作或者一些例外情況而導致的程序崩潰。
例如：

a=int(input('請輸入一個整數')）
b=int(input('請輸入另一個整數'))
result=a/b
print（'結果為'，result)
#若a輸入為q則報錯
#若b輸入為0也報錯

解決方法：python提供異常處理機制，可以在異常出現時即時捕獲，然后內部消化，讓程序繼續運行。例如：
1、try except結構

try:#下為可能出現問題的代碼
a=int(input('請輸入一個整數')）
b=int(input('請輸入另一個整數'))
result=a/b
print（'結果為'，result)
except ZeroDivisionError
print('對不起，除數不允許為0')
print('程序結束')

2、多個excep結構：捕捉異常的順序按照先字類后父類的順序，為了避免遺漏可能出現的異常，可以在最后增加BaseException。例如：

try:
a=int(input('請輸入一個整數')）
b=int(input('請輸入另一個整數'))
result=a/b
except ZeroDivisionError:
print('對不起，除數不允許為0')
except ValueError:
print('不能將字符串轉換為數字')
except BaseException as e:
print(e)

3、try except else結構（不知道會出什么錯誤的情況）

try:
a=int(input('請輸入一個整數')）
b=int(input('請輸入另一個整數'))
result=a/b
except BaseException as e:
 print('出錯了')
 print(e)
else:
 print('結果為'，result)

4、try except else finally結構（finally塊無論是否發生異常都會被執行，能用來釋放try塊中申請的資源）

try:
a=int(input('請輸入一個整數')）
b=int(input('請輸入另一個整數'))
result=a/b
except BaseException as e:
 print('出錯了')
 print(e)
else:
 print('結果為'，result)
finally:
 print('謝謝您的使用')
print('程序結束')

2、常見異常類型

3、python異常處理機制

traceback模塊（打印異常信息）

import traceback
try:
print(1/0)
except:
traceback.print_exc()

pycharm開發環境的調試

（1）斷電
程序運行到此處，暫時掛起，停止執行。此時可以詳細觀察程序的運行情況，方便做出進一步的判斷。
（2）進入調試視圖
進入調試視圖的三種方式：
1）單擊工具欄上的按鈕（小蟲子）
2）右鍵單擊編輯區：點擊：debug模塊名
3）快捷鍵：shift+F9

編程思想

（1）兩種編程思想

（2）類和對象的創建

1）類：多個類似事物組成的群體的統稱，能夠幫助我們快速理解和判斷事物的性質。
2）對象：實例或對象，可以是類的具體，python中一切皆對象。
3）創建：

#創建：
class Student:         #Student為類的名稱，可以由多個單詞組成，要求首字母大寫，其余小寫
pass#沒想好的情況下
#類的組成
#1、類屬性
native_pace='吉林'#直接寫在類里的變量，稱為類屬性
#2、實例方法
def eat(self):
  print('學生在吃飯...')#在類之外定義稱為函數，類之內定義的稱為方法
#3、靜態方法
staticmathod
def method():
  print('靜態方法')
#4、類方法
classmethod
def cm(cls):
  print('類方法')

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