1、random 隨機(jī)模塊
import random
code = random.choice(stock_list) # 從一個(gè)列表中隨機(jī)選取元素下面是我目前經(jīng)常用到的模塊，為了方便使用，不是有特殊需求的話，個(gè)人覺(jué)得一開始沒(méi)比亞每個(gè)模塊都很深入學(xué)習(xí)，只要知道自己常用的一些方法就行。隨時(shí)更新，請(qǐng)搜索使用。
random 隨機(jī)選取模塊：
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import randoma = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.choice(a)) # 隨機(jī)從列表中抽取一個(gè)元素code = random.choice(stock_list) # 從一個(gè)列表中隨機(jī)選取元素 |
os 文件夾模塊：
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import os# 設(shè)置默認(rèn)文件路徑os.chdir()os.chdir(u'C:/Users/Ocean/OneDrive/class5/data/input_data/stock_data')df = pd.read_csv('sz300001.csv')print df |
程序根目錄地址，os.pardir：父目錄 parent directory
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root_path = os.path.abspath(os.path.join(current_file, os.pardir, os.pardir)) # 兩級(jí)父目錄print root_path |
輸入數(shù)據(jù)根目錄地址
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input_data_path = os.path.abspath(os.path.join(root_path, 'data', 'input_data')) |
time 時(shí)間模塊：
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import time |
獲取當(dāng)前日期
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date_now = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time())) |
計(jì)時(shí)器
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start = time.time()end = time.time()used_time = str(end - start)print "used_time: " + used_time |
2、matplotlab.pyplot 作圖模塊
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import matplotlib.pyplot as plt |
添加空白畫布
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fig = plt.figure(figsize=(12,5)) |
在空白畫布上設(shè)置一塊區(qū)域
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ax = fig.add_subplot(1,1,1) |
設(shè)置畫塊的標(biāo)題
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ax.set_title(str(code))ax.set_xlabel('Time') # 設(shè)置橫坐標(biāo)x軸的名字ax.set_ylabel('Return') # 設(shè)置Y軸 |
畫一根2D線圖，并設(shè)置名稱為 'stock_return'
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plt.plot(df[equity], label='stock_return') |
繪制散點(diǎn)圖
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plt.scatter(df['ma_long'], df['final_ratio'], label='ma_long') |
還有更多的圖形可以繪制，如果真的有需要，可以網(wǎng)上再搜索
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plt.legend(loc='best') # 顯示圖線的名字plt.show() # 繪出圖像結(jié)果 |
3、mpl_toolkits.mplot3d 繪制3D圖模塊
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)ax.scatter(df['ma_long'],df['ma_short'],df['final_ratio'], c='b') #繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)# 設(shè)置坐標(biāo)軸名字ax.set_zlabel('final_ratio') #坐標(biāo)軸ax.set_ylabel('ma_short')ax.set_xlabel('ma_long')plt.show() |
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33375411
