矩陣概述

R語言的實質實質上是與matlab差不多的，都是以矩陣為基礎的

在R語言中，矩陣（matrix）是將數據按行和列組織數據的一種數據對象，相當于二維數組，可以用于描述二維的數據。與向量相似，矩陣的每個元素都擁有相同的數據類型。通常用列來表示來自不同變量的數據，用行來表示相同的數據。

R中創建矩陣的語法格式

在R語言中可以使用matrix()函數來創建矩陣，其語法格式如下：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

參數含義如下：

data：矩陣的元素，默認為NA，即未給出元素值的話，各項為NA

nrow：矩陣的行數，默認為1；

ncol：矩陣的列數，默認為1；

byrow：元素是否按行填充，默認按列；

dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。

幾種創建矩陣的形式

（1）創建形式1

m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3")))

（2）創建形式2

m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6個元素，分2行，每行3個元素，未指定行名和列名

（3）創建形式3

m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6個元素，結果與創建形式2相同

（4）創建形式4

m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素數據，默認為NA，2行3列，nr是nrow的簡寫，nc是ncol的簡寫，R能識別

以上4中形式的執行效果如下圖所示：

（5）創建形式5

使用rbind函數或cbind函數可以將兩個向量或矩陣合并為一個矩陣

v1 <- c(1:4) #創建名為v1的向量

v2 <- c(5:8) #創建名為v2的向量

m5 <- rbind(v1,v2) #將向量v1和v2按行合并為一個矩陣

m6 <- cbind(v1,v2) #將向量v1和v2按列合并為一個矩陣

m7 <- rbind(m1,m2) #將上面定義的矩陣m1和m2合并為一個新的矩陣

本部分的執行效果見下圖

總結

到此這篇關于R語言中常見的幾種創建矩陣形式的文章就介紹到這了,更多相關R語言創建矩陣內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

原文鏈接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609239397494178918&wfr=spider&for=pc