四種參數
Python函數func定義如下：
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def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(args) print(second) print(kwargs)func("dongfanger", "san", py="good") |
運行后會輸出：
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dongfanger('san',)Hello World{'py': 'good'} |
它有四種參數：
- first是定位參數，positional parameter，不可省略。
- *args是可變參數，arguments，存入元組。
- second是默認值參數，default argument values，可以省略。
- **args是關鍵字參數，keyword arguments，存入字典。
func函數的調用方式有以下這些：
①傳入單個定位參數。
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func("dongfanger") |
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dongfanger()Hello World{} |
②第一個參數后的任意個參數會被*args捕獲，存入一個元組。
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func("dongfanger", "a", "b", "c") |
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dongfanger('a', 'b', 'c')Hello World{} |
③沒有明確指定名稱的關鍵字參數會被**kwargs捕獲，存入一個字典。
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func("dongfanger", j="1", k="2") |
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dongfanger()Hello World{'j': '1', 'k': '2'} |
④second只能作為關鍵字參數傳入。
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func("dongfanger", second="cool") |
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dongfanger()cool{} |
⑤定位函數也能作為關鍵字參數傳入。
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func(first="san") |
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san()Hello World{} |
⑥字典前加上**，其所有元素作為單個參數傳入，同名鍵會綁定到對應具名參數上，余下的被**args捕獲。
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my_dict = {"first": "dongfanger", "location": "cd", "second": "cool", "age": "secret"}func(**my_dict) |
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dongfanger()cool{'location': 'cd', 'age': 'secret'} |
除了這四種參數，還有一種Python3新增加的僅限關鍵字參數。
僅限關鍵字參數
僅限關鍵字參數（keyword-only argument）是Python3的新特性，func函數的second參數就是僅限關鍵字參數，“僅限”的意思是說，只能通過關鍵字參數指定，它一定不會捕獲未命名的定位參數。
假如把參數位置調整一下定義another_func函數：
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def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs)another_func("dongfanger", "a", "b", "c") |
輸出會變成：
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dongfangera # 注意這里('b', 'c'){} |
another_second不是僅限關鍵字參數，而只是默認值參數，因為它捕獲到了定位參數。
由此得知，定義僅限關鍵字參數，必須把它放到*args參數后面，就像func函數一樣，反例是another_func函數。
還有第二個方法定義僅限關鍵字參數，在簽名中放一個*：
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>>> def f(a, *, b): # b是僅限關鍵字參數... return a, b...>>> f(1, b=2) # 只能傳關鍵字參數(1, 2)>>> f(1, 2) # 不能傳定位參數Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given>>> f(1, 2, 3) # 不能傳定位參數Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given |
僅限關鍵字參數不一定要有默認值，就像b一樣，強制必須傳入實參。
內省中的函數參數
函數內省的意思是說，當你拿到一個“函數對象”的時候，你可以繼續知道，它的名字，參數定義等信息。這些信息可以通過函數對象的屬性（一些雙下劃線的魔法方法）得到。
對于func函數：
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def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs): print(first) print(second) print(args) print(kwargs) |
和another_func函數：
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def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs): print(first) print(another_second) print(args) print(kwargs) |
【__defaults__屬性】
元組，保存著定位參數和關鍵字參數的默認值。
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print(func.__defaults__) # Noneprint(another_func.__defaults__) # ('Hello World',) |
【__kwdefaults__屬性】
字典，保存僅限關鍵字參數。
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print(func.__kwdefaults__) # {'second': 'Hello World'}print(another_func.__kwdefaults__) # None |
【__code__屬性】
code對象引用，code對象自身有很多屬性，其中包括參數名稱。
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print(func.__code__.co_varnames) # ('first', 'second', 'args', 'kwargs')print(another_func.__code__.co_varnames) # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs') |
另外還可以使用inspect庫的signature方法來查看內省中的函數參數：
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from inspect import signatureprint(signature(func)) # (first, *args, second='Hello World', **kwargs) |
框架和IDE等工具可以使用這些信息驗證代碼。
函數注解
如果刷過力扣算法題，那么對函數注解就不會陌生。比如：
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def clip(text:str, max_len:'int > 0'=80) -> str: pass |
參數:后面是注解表達式，可以用來注解參數類型和約束。如果參數有默認值，注解放在參數名和=號之間。
可以在函數末尾的)和:之間添加->和注解表達式，來對返回值添加注解。
注解表達式可以是任何類型，最常用的類型是類（如str或int）和字符串（如'int > 0'）。
函數注解只是個注解，Python對注解所做的唯一的事情是，把它們存入函數的__annotations__屬性中：
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print(clip.__annotations__)#{'text': <class 'str'>, 'max_len': 'int > 0', 'return': <class 'str'>} |
Python不做檢查，不做強制，不做驗證，什么操作都不做！注解只是元數據，可以供框架和IDE等工具使用。
以上就是Python函數參數和注解的使用的詳細內容，更多關于Python函數參數和注解的資料請關注服務器之家其它相關文章！
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