在 Linux 下實現高精度延時，網上所能找到的大部分方法只能實現 50us 左右的延時精度。今天讓我們來看下嘉友創信息科技的董文會是如何解決這個問題的，將延時精度提升到 10us。

問題描述

最近在開發一個項目，需要用到高精度的延時機制，設計需求是 1000us 周期下，誤差不能超過 1%（10us）。

由于項目硬件方案是用英特爾的 x86 處理器，熟悉 Linux 硬件的人都知道這個很難實現。當時評估方案時候有些草率，直接采用了 “PREEMPT_RT 補丁+內核 hrtimer+信號通知” 的方式來評估。當時驗證的結果也很滿意，于是興沖沖的告訴領導說方案可行，殊不知自己挖了一個巨大的坑……

實際項目開始的時候，發現這個方案根本行不通，有兩個原因：

• 信號通知只能通知到進程，而目前移植的方案無法做到被通知的進程中無其他線程。這樣高頻的信號發過來，其他線程基本上都會被干掉。（補充說明：這里特指的是內核驅動通知到應用層，在用戶層中是有專門的函數可以通知不同線程的。并且這個問題經過研究，可以通過設置線程的 sigmask 來解決，但是依舊無法改變方案行不通的結論）
• 這也是主要原因，項目中需要用的 Ethercat 的同步周期雖然可以在程序開始時固定，但是實際運行時的運行周期是需要動態調整的，調整范圍在 5us 以內。這樣一來，動態調整 hrtimer 的開銷就變得無法忽略了，換句話說，我們需要的是一個延時機制，而不是定時器。

所以這個方案被否定了。

解決思路

既然信號方式不行，那只能通過其他手段來分析。總結下來我大致進行了如下的嘗試：

1、sleep方案的確定

嘗試過 usleep、nanosleep、clock_nanosleep、cond_timedwait、select 等，最終確定用 clock_nanosleep，選它的原因并不是因為它支持 ns 級別的精度。因為經過測試發現，上述幾個調用在周期小于 10000us 的情況下，精度都差不多，誤差主要都來自于上下文切換的開銷。選它的主要原因是因為它支持 TIME_ABSTIME 選項，即支持絕對時間。這里舉個簡單的例子，解釋一下為什么要用絕對時間：

1. while(1){
2. do_work();
3. sleep(1);
4. do_post();
5. }

假設上面這個循環，我們目的是讓 do_post 的執行以 1s 的周期執行一次，但是實際上，不可能是絕對的 1s，因為 sleep() 只能延時相對時間，而目前這個循環的實際周期是 do_work 的開銷 + sleep(1) 的時間。所以這種開銷放在我們需求的場景中，就變得無法忽視了。而用 clock_nanosleep 的好處就是一方面它可以選擇時鐘源，其次就是它支持絕對時間喚醒，這樣我在每次 do_work 之前都設置一下 clock_nanosleep 下一次喚醒時的絕對時間，那么 clock_nanosleep 實際執行的時間其實就會減去 do_work 的開銷，相當于是鬧鐘的概念。

2、改用實時線程

將重要任務的線程改成實時線程，調度策略改成 FIFO，優先級設到最高，減少被搶占的可能性。

3、設置線程的親和性

對應用下所有的線程進行規劃，根據負載情況將幾個負載比較重的任務線程分別綁定到不同的 CPU 核上，這樣減少切換 CPU 帶來的開銷。

4、減少不必要的sleep調用

由于很多任務都存在 sleep 調用，我用 strace 命令分析了整個系統中應用 sleep 調用的比例，高達 98%，這種高頻次休眠+喚醒帶來的開銷勢必是不可忽略的。所以我將 main 循環中的 sleep 改成了循環等待信號量的方式，因為 pthread 庫中信號量的等待使用了 futex，它使得喚醒線程的開銷會小很多。其他地方的 sleep 也盡可能的優化掉。這個效果其實比較明顯，能差不多減少 20us 的誤差。

5、絕招

從現有應用中剝離出最小任務，減少所有外界任務的影響。

經過上述五點，1000us 的誤差從一開始的 ±100us，控制到了 ±40us。但是這還遠遠不夠……

黔驢技窮的我開始漫長的搜索研究中……

這期間也發現了一些奇怪的現象，比如下面這張圖。

圖片是用 Python 對抓包工具的數據進行分析生成的，參考性不用質疑。縱軸代表實際這個周期所耗費的時間。可以發現很有意思的現象：

1. 每隔一定周期，會集中出現規模的誤差抖動
2. 誤差不是正態分布，而是頻繁出現在 ±30us 左右的地方
3. 每次產生較大的誤差時，下個周期一定會出現一次反向的誤差，而且幅度大致相同（這點從圖上看不出來，通過其他手段分析的）。

簡單描述一下就是假設這個周期的執行時間是 980us，那下個周期的執行時間一定會在 1020us 左右。

第 1 點和第 2 點可以經過上面的 4 條優化措施消除，第 3 點沒有找到非常有效的手段，我的理解可能內核對這種誤差是知曉的并且有意在彌補，如果有知道相關背后原理的大神歡迎分享一下。

針對這個第三點奇怪的現象我也嘗試做了手動的干預，比如設一個閾值，當實際程序執行的誤差大于這個閾值時，我就在設置下一個周期的喚醒時間時，手動減去這個誤差，但是運行效果卻大跌眼鏡，更差了……

柳暗花明

在嘗試了 200 多次參數調整，被這個問題卡了一個多禮拜之后，偶然發現了一篇戴爾的技術文檔《Controlling Processor C-State Usage in Linux》，受到這篇文章的啟發，終于解決了這個難題。

隨后經過一番針對性的查找終于摸清了來龍去脈：

原來英特爾的 CPU 為了節能，有很多功耗模式，簡稱 C-state。

圖表來自 DELL

當程序運行的時候，CPU 是在 C0 狀態，但是一旦操作系統進入休眠，CPU 就會用 Halt 指令切換到 C1 或者 C1E 模式，這個模式下操作系統如果進行喚醒，那么上下文切換的開銷就會變大！

這個選項按道理 BIOS 是可以關掉的，但是坑的地方就在于版本相對較新的 Linux 內核版本，默認是開啟這個狀態的，并且是無視 BIOS 設置的！這就很坑了！

針對性查找之后，發現網上也有網友測試，2.6 版本的內核不會默認開啟這個，但是 3.2 版本的內核就會開啟，而且對比測試發現，這兩個版本內核在相同硬件的情況下，上下文切換開銷可以相差 10 倍，前者是 4us，后者是 40-60us。

解決辦法

1、永久修改

可以修改 Linux 的引導參數，修改 /etc/default/grub 文件中的 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 選項，改成下面的內容：

1. intel_idle.max_cstate=0 processor.max_cstate=0 idle=poll

然后使用 update-grub 命令使參數生效，重啟即可。

2、動態修改

可以通過向 /dev/cpu_dma_latency 這個文件中寫值，來調整 C1/C1E 模式下上下文切換的開銷。我選擇寫 0 直接關閉。當然你也可以選擇寫一個數值，這個數值就代表上下文切換的開銷，單位是 us。比如你寫 1，那么就是設置開銷為 1us。當然這個值是有范圍的，這個范圍在 /sys/devices/system/cpu/cpuX/cpuidle/stateY/latency 文件中可以查到，X 代表具體哪個核，Y 代表對應的 idle_state。

至此，這個性能問題就得到了完美的解決，目前穩定測試的性能如下圖所示：

實現了 x86 Linux 下高精度延時 1000us 精確延時，精度 10us。

原文鏈接：https://linux.cn/article-13686-1.html