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服務器之家 - 編程語言 - Java教程 - MapReduce核心思想圖文詳解

MapReduce核心思想圖文詳解

2021-07-01 14:3243193797 Java教程

今天小編就為大家分享一篇關于MapReduce核心思想圖文詳解,小編覺得內容挺不錯的,現在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

mapreduce核心編程思想,如圖1-1所示。

MapReduce核心思想圖文詳解

圖1-1 mapreduce核心編程思想

1)分布式的運算程序往往需要分成至少2個階段。

2)第一個階段的maptask并發實例,完全并行運行,互不相干。

3)第二個階段的reducetask并發實例互不相干,但是他們的數據依賴于上一個階段的所有maptask并發實例的輸出。

4)mapreduce編程模型只能包含一個map階段和一個reduce階段,如果用戶的業務邏輯非常復雜,那就只能多個mapreduce程序,串行運行。

小結:分析wordcount數據流走向深入理解mapreduce核心思想。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對服務器之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_43193797/article/details/85331644

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