hadoop環(huán)境搭建詳見此文章 http://www.zmynmublwnt.cn/article/140756.html 。
我們已經(jīng)知道hadoop能夠通過hadoop jar ***.jar input output的形式通過命令行來調用，那么如何將其封裝成一個服務，讓java/web來調用它？使得用戶可以用方便的方式上傳文件到hadoop并進行處理，獲得結果。首先，***.jar是一個hadoop任務類的封裝，我們可以在沒有jar的情況下運行該類的main方法，將必要的參數(shù)傳遞給它。input 和output則將用戶上傳的文件使用hadoop的javaapi put到hadoop的文件系統(tǒng)中。然后再通過hadoop的javaapi 從文件系統(tǒng)中取得結果文件。
搭建javaweb工程。本文使用spring、springmvc、mybatis框架， 當然，這不是重點，就算沒有使用任何框架也能實現(xiàn)。
項目框架如下：
項目中使用到的jar包如下：
在spring的配置文件中，加入
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<bean id="multipartresolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.commonsmultipartresolver"> <property name="defaultencoding" value="utf-8" /> <property name="maxuploadsize" value="10485760000" /> <property name="maxinmemorysize" value="40960" /> </bean> |
使得項目支持文件上傳。
新建一個login.jsp 點擊登錄后進入user/login
user/login中處理登錄，登錄成功后，【在hadoop文件系統(tǒng)中創(chuàng)建用戶文件夾】，然后跳轉到console.jsp
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package com.chenjie.controller; import java.io.ioexception; import javax.annotation.resource; import javax.servlet.http.httpservletrequest; import javax.servlet.http.httpservletresponse; import org.apache.hadoop.conf.configuration; import org.apache.hadoop.fs.filesystem; import org.apache.hadoop.fs.path; import org.springframework.stereotype.controller; import org.springframework.web.bind.annotation.requestmapping; import com.chenjie.pojo.jsonresult; import com.chenjie.pojo.user; import com.chenjie.service.userservice; import com.chenjie.util.appconfig; import com.google.gson.gson; /** * 用戶請求控制器 * * @author chen * */ @controller // 聲明當前類為控制器 @requestmapping("/user") // 聲明當前類的路徑 public class usercontroller { @resource(name = "userservice") private userservice userservice;// 由spring容器注入一個userservice實例 /** * 登錄 * * @param user * 用戶 * @param request * @param response * @throws ioexception */ @requestmapping("/login") // 聲明當前方法的路徑 public string login(user user, httpservletrequest request, httpservletresponse response) throws ioexception { response.setcontenttype("application/json");// 設置響應內(nèi)容格式為json user result = userservice.login(user);// 調用userservice的登錄方法 request.getsession().setattribute("user", result); if (result != null) { createhadoopfsfolder(result); return "console"; } return "login"; } public void createhadoopfsfolder(user user) throws ioexception { configuration conf = new configuration(); conf.addresource(new path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml")); conf.addresource(new path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml")); filesystem filesystem = filesystem.get(conf); system.out.println(filesystem.geturi()); path file = new path("/user/" + user.getu_username()); if (filesystem.exists(file)) { system.out.println("haddop hdfs user foler exists."); filesystem.delete(file, true); system.out.println("haddop hdfs user foler delete success."); } filesystem.mkdirs(file); system.out.println("haddop hdfs user foler creat success."); } } |
console.jsp中進行文件上傳和任務提交、
文件上傳和任務提交:
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package com.chenjie.controller; import java.io.file; import java.io.ioexception; import java.net.inetsocketaddress; import java.net.uri; import java.util.arraylist; import java.util.iterator; import java.util.list; import javax.servlet.http.httpservletrequest; import javax.servlet.http.httpservletresponse; import org.apache.hadoop.conf.configuration; import org.apache.hadoop.fs.fsdatainputstream; import org.apache.hadoop.fs.filesystem; import org.apache.hadoop.fs.path; import org.apache.hadoop.mapred.jobclient; import org.apache.hadoop.mapred.jobconf; import org.apache.hadoop.mapred.jobid; import org.apache.hadoop.mapred.jobstatus; import org.apache.hadoop.mapred.runningjob; import org.springframework.stereotype.controller; import org.springframework.web.bind.annotation.requestmapping; import org.springframework.web.multipart.multipartfile; import org.springframework.web.multipart.multiparthttpservletrequest; import org.springframework.web.multipart.commons.commonsmultipartresolver; import com.chenjie.pojo.user; import com.chenjie.util.utils; @controller// 聲明當前類為控制器 @requestmapping("/hadoop") // 聲明當前類的路徑 public class hadoopcontroller { @requestmapping("/upload") // 聲明當前方法的路徑 //文件上傳 public string upload(httpservletrequest request, httpservletresponse response) throws ioexception { list<string> filelist = (list<string>) request.getsession() .getattribute("filelist");//得到用戶已上傳文件列表 if (filelist == null) filelist = new arraylist<string>();//如果文件列表為空，則新建 user user = (user) request.getsession().getattribute("user"); if (user == null) return "login";//如果用戶未登錄，則跳轉登錄頁面 commonsmultipartresolver multipartresolver = new commonsmultipartresolver( request.getsession().getservletcontext());//得到在spring配置文件中注入的文件上傳組件 if (multipartresolver.ismultipart(request)) {//如果請求是文件請求 multiparthttpservletrequest multirequest = (multiparthttpservletrequest) request; iterator<string> iter = multirequest.getfilenames();//得到文件名迭代器 while (iter.hasnext()) { multipartfile file = multirequest.getfile((string) iter.next()); if (file != null) { string filename = file.getoriginalfilename(); file folder = new file("/home/chenjie/cjhadooponline/" + user.getu_username()); if (!folder.exists()) { folder.mkdir();//如果文件不目錄存在，則在服務器本地創(chuàng)建 } string path = "/home/chenjie/cjhadooponline/" + user.getu_username() + "/" + filename; file localfile = new file(path); file.transferto(localfile);//將上傳文件拷貝到服務器本地目錄 // filelist.add(path); } handleuploadfiles(user, filelist);//處理上傳文件 } } request.getsession().setattribute("filelist", filelist);//將上傳文件列表保存在session中 return "console";//返回console.jsp繼續(xù)上傳文件 } @requestmapping("/wordcount") //調用hadoop進行mapreduce public void wordcount(httpservletrequest request, httpservletresponse response) { system.out.println("進入controller wordcount "); user user = (user) request.getsession().getattribute("user"); system.out.println(user); // if(user == null) // return "login"; wordcount c = new wordcount();//新建單詞統(tǒng)計任務 string username = user.getu_username(); string input = "hdfs://chenjie-virtual-machine:9000/user/" + username + "/wordcountinput";//指定hadoop文件系統(tǒng)的輸入文件夾 string output = "hdfs://chenjie-virtual-machine:9000/user/" + username + "/wordcountoutput";//指定hadoop文件系統(tǒng)的輸出文件夾 string reslt = output + "/part-r-00000";//默認輸出文件 try { thread.sleep(3*1000); c.main(new string[] { input, output });//調用單詞統(tǒng)計任務 configuration conf = new configuration();//新建hadoop配置 conf.addresource(new path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml"));//添加hadoop配置，找到hadoop部署信息 conf.addresource(new path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml"));//hadoop配置，找到文件系統(tǒng) filesystem filesystem = filesystem.get(conf);//得打文件系統(tǒng) path file = new path(reslt);//找到輸出結果文件 fsdatainputstream instream = filesystem.open(file);//打開 uri uri = file.touri();//得到輸出文件路徑 system.out.println(uri); string data = null; while ((data = instream.readline()) != null) { //system.out.println(data); response.getoutputstream().println(data);//講結果文件寫回用戶網(wǎng)頁 } // inputstream in = filesystem.open(file); // outputstream out = new fileoutputstream("result.txt"); // ioutils.copybytes(in, out, 4096, true); instream.close(); } catch (exception e) { system.err.println(e.getmessage()); } } @requestmapping("/mapreducestates") //得到mapreduce的狀態(tài) public void mapreduce(httpservletrequest request, httpservletresponse response) { float[] progress=new float[2]; try { configuration conf1=new configuration(); conf1.set("mapred.job.tracker", utils.jobtracker); jobstatus jobstatus = utils.getjobstatus(conf1); // while(!jobstatus.isjobcomplete()){ // progress = utils.getmapreduceprogess(jobstatus); // response.getoutputstream().println("map:" + progress[0] + "reduce:" + progress[1]); // thread.sleep(1000); // } jobconf jc = new jobconf(conf1); jobclient jobclient = new jobclient(jc); jobstatus[] jobsstatus = jobclient.getalljobs(); //這樣就得到了一個jobstatus數(shù)組，隨便取出一個元素取名叫jobstatus jobstatus = jobsstatus[0]; jobid jobid = jobstatus.getjobid(); //通過jobstatus獲取jobid runningjob runningjob = jobclient.getjob(jobid); //通過jobid得到runningjob對象 runningjob.getjobstate();//可以獲取作業(yè)狀態(tài)，狀態(tài)有五種，為jobstatus.failed 、jobstatus.killed、jobstatus.prep、jobstatus.running、jobstatus.succeeded jobstatus.getusername();//可以獲取運行作業(yè)的用戶名。 runningjob.getjobname();//可以獲取作業(yè)名。 jobstatus.getstarttime();//可以獲取作業(yè)的開始時間，為utc毫秒數(shù)。 float map = runningjob.mapprogress();//可以獲取map階段完成的比例，0~1， system.out.println("map=" + map); float reduce = runningjob.reduceprogress();//可以獲取reduce階段完成的比例。 system.out.println("reduce="+reduce); runningjob.getfailureinfo();//可以獲取失敗信息。 runningjob.getcounters();//可以獲取作業(yè)相關的計數(shù)器，計數(shù)器的內(nèi)容和作業(yè)監(jiān)控頁面上看到的計數(shù)器的值一樣。 } catch (ioexception e) { progress[0] = 0; progress[1] = 0; } request.getsession().setattribute("map", progress[0]); request.getsession().setattribute("reduce", progress[1]); } //處理文件上傳 public void handleuploadfiles(user user, list<string> filelist) { file folder = new file("/home/chenjie/cjhadooponline/" + user.getu_username()); if (!folder.exists()) return; if (folder.isdirectory()) { file[] files = folder.listfiles(); for (file file : files) { system.out.println(file.getname()); try { putfiletohadoopfsfolder(user, file, filelist);//將單個文件上傳到hadoop文件系統(tǒng) } catch (ioexception e) { system.err.println(e.getmessage()); } } } } //將單個文件上傳到hadoop文件系統(tǒng) private void putfiletohadoopfsfolder(user user, file file, list<string> filelist) throws ioexception { configuration conf = new configuration(); conf.addresource(new path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml")); conf.addresource(new path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml")); filesystem filesystem = filesystem.get(conf); system.out.println(filesystem.geturi()); path localfile = new path(file.getabsolutepath()); path foler = new path("/user/" + user.getu_username() + "/wordcountinput"); if (!filesystem.exists(foler)) { filesystem.mkdirs(foler); } path hadoopfile = new path("/user/" + user.getu_username() + "/wordcountinput/" + file.getname()); // if (filesystem.exists(hadoopfile)) { // system.out.println("file exists."); // } else { // filesystem.mkdirs(hadoopfile); // } filesystem.copyfromlocalfile(true, true, localfile, hadoopfile); filelist.add(hadoopfile.touri().tostring()); } } |
啟動hadoop：
運行結果：
可以在任意平臺下，登錄該項目地址，上傳文件，得到結果。
運行成功。
源代碼：https://github.com/tudoupaisimalingshu/cjhadooponline
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