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TensorFlow Session使用的兩種方法小結

2021-03-24 00:13星璇love Python

今天小編就為大家分享一篇TensorFlow Session使用的兩種方法小結,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

TensorFlow Session

在TensorFlow中是通過session進行交互的,使用session有兩種方法。下面通過一個簡單的例子(兩個矩陣相乘)說一下

{[3,1] 與{[5,2] 相乘

?
1
[1,2]} [2,4]}

代碼

?
1
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#encoding=utf-8
import tensorflow as tf
 
matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])
 
product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩陣乘法
 
#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
 
#session method 2
with tf.Session() as sess2:
 result2 = sess2.run(product)
 print(result2)

結果

TensorFlow Session使用的兩種方法小結

以上這篇TensorFlow Session使用的兩種方法小結就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_33374476/article/details/76728323

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