本文實例講述了Python多層裝飾器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
前言
Python 的裝飾器能夠在不破壞函數原本結構的基礎上，對函數的功能進行補充。當我們需要對一個函數補充不同的功能，可能需要用到多層的裝飾器。在我的使用過程中，遇到了兩種裝飾器層疊的情況，這里把這兩種情況寫下來，作為踩坑記錄。
情況1
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def A(funC): def decorated_C(funE): def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs): out = funC(funE)(*args, **kwargs) return out +' > decorated by A' return decorated_E_by_CA return decorated_C@Adef C(funE): def decorated_E_by_C(str): return funE(str)+' > decorated by C' return decorated_E_by_C@Cdef E(str): return strprint E('A string is ') |
這種情況下首先 E(str) = C(E)(str)，然后由于C = A(C)，還有 E(str) = A(C)(E)(str)。這么一來他們的關系就明確了，裝飾器 A 裝飾的是裝飾器 C，它返回了一個被裝飾過的裝飾器，而被裝飾過的裝飾器又可以去裝飾函數 E。在上面的代碼中，decorated_C 就是一個被裝飾過的裝飾器。
情況2
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def A(funE_decorated_by_C): def redecorated_E(str): return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A' return redecorated_Edef C(funE): def decorated_E(str): return funE(str)+' > decorated by C' return decorated_E@A@Cdef E(str): return strprint E('A string is ') |
這種情況下，有 E(str) = A(C(E))(str)。首先裝飾器 C 裝飾函數 E，返回一個被 C 裝飾過的函數，然后裝飾器 A 再裝飾這個被 C 裝飾過的函數。與第一種情況的區別是，這里的裝飾器 A 裝飾的是一個函數，而不是一個裝飾器。
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
原文鏈接：http://blog.csdn.net/u010185894/article/details/71191811
