題記:早已聽(tīng)聞python爬蟲(chóng)框架的大名。近些天學(xué)習(xí)了下其中的Scrapy爬蟲(chóng)框架,將自己理解的跟大家分享。有表述不當(dāng)之處,望大神們斧正。
一、初窺Scrapy
Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù),提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫(xiě)的應(yīng)用框架。 可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘,信息處理或存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。
其最初是為了頁(yè)面抓取(更確切來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)抓取)所設(shè)計(jì)的, 也可以應(yīng)用在獲取API所返回的數(shù)據(jù)(例如Amazon Associates Web Services) 或者通用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。
本文檔將通過(guò)介紹Scrapy背后的概念使您對(duì)其工作原理有所了解, 并確定Scrapy是否是您所需要的。
當(dāng)您準(zhǔn)備好開(kāi)始您的項(xiàng)目后,您可以參考入門教程。
二、Scrapy安裝介紹
Scrapy框架運(yùn)行平臺(tái)及相關(guān)輔助工具
- Python2.7(Python最新版3.5,這里選擇了2.7版本)
- Python Package:pipandsetuptools. 現(xiàn)在pip依賴setuptools,如果未安裝,則會(huì)自動(dòng)安裝setuptools。
- lxml. 大多數(shù)Linux發(fā)行版自帶了lxml。如果缺失,請(qǐng)查看http://lxml.de/installation.html
- OpenSSL. 除了Windows(請(qǐng)查看平臺(tái)安裝指南)之外的系統(tǒng)都已經(jīng)提供。
您可以使用pip來(lái)安裝Scrapy(推薦使用pip來(lái)安裝Python package).
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pip install Scrapy |
Windows下安裝流程:
1、安裝Python 2.7之后,您需要修改PATH
環(huán)境變量,將Python的可執(zhí)行程序及額外的腳本添加到系統(tǒng)路徑中。將以下路徑添加到PATH
中:
C:\Python27\;C:\Python27\Scripts\;
除此之外,還可以用cmd命令來(lái)設(shè)置Path:
c:\python27\python.exe c:\python27\tools\scripts\win_add2path.py
安裝配置完成之后,可以執(zhí)行命令python --version查看安裝的python版本。(如圖所示)
2、從http://sourceforge.net/projects/pywin32/安裝pywin32
請(qǐng)確認(rèn)下載符合您系統(tǒng)的版本(win32或者amd64)
從https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html安裝pip
3、打開(kāi)命令行窗口,確認(rèn)pip
被正確安裝:
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pip - - version |
4、到目前為止Python 2.7 及pip
已經(jīng)可以正確運(yùn)行了。接下來(lái)安裝Scrapy:
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pip install Scrapy |
至此windows下Scrapy安裝已經(jīng)結(jié)束。
三、Scrapy入門教程
1、在cmd中創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目工程。
scrapy startproject tutorial
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H:\python\scrapyDemo>scrapy startproject tutorial New Scrapy project 'tutorial', using template directory 'f:\\python27\\lib\\site-packages\\scrapy\\templates\\project', created in: H:\python\scrapyDemo\tutorial You can start your first spider with: cd tutorial scrapy genspider example example.com |
2、文件目錄結(jié)構(gòu)如下:
。
解析scrapy框架結(jié)構(gòu):
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scrapy.cfg
: 項(xiàng)目的配置文件。 -
tutorial/
: 該項(xiàng)目的python模塊。之后您將在此加入代碼。 -
tutorial/items.py
: 項(xiàng)目中的item文件。 -
tutorial/pipelines.py
: 項(xiàng)目中的pipelines文件。 -
tutorial/settings.py
: 項(xiàng)目的設(shè)置文件。 -
tutorial/spiders/
: 放置spider代碼的目錄。
3、編寫(xiě)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)
1、在item.py中配置需采集頁(yè)面的字段實(shí)例。
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# -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # <a href="http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.htmlimport" rel="external nofollow">http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import < / a> scrapy from scrapy.item import Item, Field class TutorialItem(Item): title = Field() author = Field() releasedate = Field() |
2、在tutorial/spiders/spider.py中書(shū)寫(xiě)要采集的網(wǎng)站以及分別采集各字段。
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# -*-coding:utf-8-*- import sys from scrapy.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from tutorial.items import TutorialItem reload (sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) class ListSpider(CrawlSpider): # 爬蟲(chóng)名稱 name = "tutorial" # 設(shè)置下載延時(shí) download_delay = 1 # 允許域名 allowed_domains = [ "news.cnblogs.com" ] # 開(kāi)始URL start_urls = [ "https://news.cnblogs.com" ] # 爬取規(guī)則,不帶callback表示向該類url遞歸爬取 rules = ( Rule(SgmlLinkExtractor(allow = (r 'https://news.cnblogs.com/n/page/\d' ,))), Rule(SgmlLinkExtractor(allow = (r 'https://news.cnblogs.com/n/\d+' ,)), callback = 'parse_content' ), ) # 解析內(nèi)容函數(shù) def parse_content( self , response): item = TutorialItem() # 當(dāng)前URL title = response.selector.xpath( '//div[@id="news_title"]' )[ 0 ].extract().decode( 'utf-8' ) item[ 'title' ] = title author = response.selector.xpath( '//div[@id="news_info"]/span/a/text()' )[ 0 ].extract().decode( 'utf-8' ) item[ 'author' ] = author releasedate = response.selector.xpath( '//div[@id="news_info"]/span[@class="time"]/text()' )[ 0 ].extract().decode( 'utf-8' ) item[ 'releasedate' ] = releasedate yield item |
3、在tutorial/pipelines.py管道中保存數(shù)據(jù)。
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# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import json import codecs class TutorialPipeline( object ): def __init__( self ): self . file = codecs. open ( 'data.json' , mode = 'wb' , encoding = 'utf-8' ) #數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到data.json def process_item( self , item, spider): line = json.dumps( dict (item)) + "\n" self . file .write(line.decode( "unicode_escape" )) return item |
4、tutorial/settings.py中配置執(zhí)行環(huán)境。
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# -*- coding: utf-8 -*- BOT_NAME = 'tutorial' SPIDER_MODULES = [ 'tutorial.spiders' ] NEWSPIDER_MODULE = 'tutorial.spiders' # 禁止cookies,防止被ban COOKIES_ENABLED = False COOKIES_ENABLES = False # 設(shè)置Pipeline,此處實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件 ITEM_PIPELINES = { 'tutorial.pipelines.TutorialPipeline' : 300 } # 設(shè)置爬蟲(chóng)爬取的最大深度 DEPTH_LIMIT = 100 |
5、新建main文件執(zhí)行爬蟲(chóng)代碼。
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from scrapy import cmdline cmdline.execute( "scrapy crawl tutorial" .split()) |
最終,執(zhí)行main.py后在data.json文件中獲取到采集結(jié)果的json數(shù)據(jù)。
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