語法介紹
MongoDB查詢文檔使用find()方法，同時find()方法以非結(jié)構(gòu)化的方式來顯示所有查詢到的文檔。
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-- 1.基本語法db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查詢條件的文檔db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一個符合查詢條件的文檔-- query：可選，查詢條件操作符，用于指定查詢條件-- projection：可選，投影操作符，用來指定需要返回的鍵（默認(rèn)省略）-- 例1：查詢users集合中年齡為18的所有文檔db.users.find({age: 18})-- 2.如果需要以易讀的方式來觀察數(shù)據(jù)，可以使用pretty()方法db.collection.find(query, projection).pretty() |
AND 條件與 OR 條件
MongoDB的find()方法可以傳入多個鍵，每個鍵以逗號隔開，這樣即可起到SQL的AND條件
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-- 1.AND條件基本語法db.collection.find({key1:value1, key2:value2})-- 例1：查詢users集合中年齡為18的女生的所有文檔db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})-- 2.OR條件基本語法db.collection.find({ $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ]})-- 例2：查詢users集合中年齡為18或性別為女生的所有文檔db.users.find({ $or: [ {age: 18}, {sex: 'girl'} ]}) |
條件操作符
條件操作符用處理條件關(guān)系以從MongoDB中查詢符合條件的文檔數(shù)據(jù)，條件操作符如下：
- 大于：$gt
- 小于：$lt
- 大于等于：$gte
- 小于等于：$lte
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-- 查詢users集合中年齡大于18歲的文檔數(shù)據(jù)db.users.find({age : {$gt : 18}})-- 查詢users集合中年齡小于18歲的文檔數(shù)據(jù)db.users.find({age : {$lt : 18}})-- 查詢users集合中年齡大于等于18歲的文檔數(shù)據(jù)db.users.find({age : {$gte : 18}})-- 查詢users集合中年齡大于等于18歲的文檔數(shù)據(jù)db.users.find({age : {$lte : 18}}) |
$type操作符
$type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類型，MongoDB中可以使用查詢的數(shù)據(jù)類型如下表：
| 類型 | $type代表數(shù)字 | 說明 |
|---|---|---|
| Double | 1 | 64位浮點數(shù) |
| String | 2 | 字符串類型 |
| Object | 3 | 對象類型 |
| Array | 4 | 數(shù)組類型 |
| Binary Data | 5 | 二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型 |
| Objectid | 7 | 對象id類型 |
| Boolean | 8 | 布爾類型 |
| Date | 9 | 日期類型 |
| Null | 10 | 用于表示空值或不存在的字段 |
| Regular Expression | 11 | 正則表達(dá)式類型 |
| JavaScript | 13 | JavaScript代碼 |
| JavaScript (with scope) | 15 | 帶作用域的JavaScript代碼 |
| 32-bit integer | 16 | 32位整數(shù) |
| Timestamp | 17 | 時間戳類型 |
| 64-bit integer | 18 | 64位整數(shù) |
| Min key | -1 | 最小鍵 |
| Max key | 127 | 最大鍵 |
下面我將使用$type，作為查詢條件舉例說明：
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-- 例：查詢users集合中，姓名為字符串類型的文檔db.users.find({"name" : {$type : 2}}) |
查詢中使用limit()、skip()、sort（）方法
- limit()方法指根據(jù)查詢條件讀取指定數(shù)量的文檔數(shù)據(jù)記錄。
- skip()方法指跳過指定數(shù)量的文檔數(shù)據(jù)，從其后按照查詢條件查詢。
- sort()方法指將查詢到的文檔數(shù)據(jù)按照指定字段進(jìn)行升序或降序排序，字段值為1指升序，字段值為-1指降序。
- 下面我將使用limit()與skip()方法舉例說明。
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-- 使用語法（limit()、skip()、sort()方法可以組合使用）db.collectionName.find().limit(NUMBER)db.collectionName.find().skip(NUMBER)db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})-- 例1：跳過前50條數(shù)據(jù)查詢users集合中姓名字段為字符串類型的100之內(nèi)的數(shù)據(jù)db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)-- 例2：將查詢到users集合中姓名字段為字符串類型的文檔數(shù)據(jù)按升序排列db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1}) |
查詢中使用正則表達(dá)式
這里先介紹一下正則表達(dá)式：正則表達(dá)式是使用單個字符串來描述、匹配一系列符合某個句法規(guī)則的字符串。
MongoDB中使用$regex操作符來設(shè)置匹配字符串的正則表達(dá)式語言。
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-- 使用語法db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})-- 例：不區(qū)分大小寫查詢users集合中姓名包含web的文檔數(shù)據(jù)(以下兩種方式查詢結(jié)果相同)db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })db.users.find({ "name" : /web/i } }) |
總結(jié)
到此這篇關(guān)于MongoDB查詢之高級操作（多條件查詢、正則匹配查詢等）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB多條件查詢、正則匹配查詢內(nèi)容請搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！
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