本文實例講述了Python設計實現的計算器功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
通過利用PYTHON 設計處理計算器的功能如:
1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2))
我的處理計算基本思路是:
解題思路是,需要優先處理內層括號運算--外層括號運算--先乘除后加減的原則:
1、正則處理用戶輸入的字符串,然后對其進行判斷,判斷計算公式是否有括號,有就先將計算公式進行正則處理,先獲取最里層的每一個數據,然后一一計算
所要用到的正則是:
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inner = re.search( "\([^()]*\)" , calc_input) |
2、把有括號的計算公式計算出來的結果替換原來初始公式的位置,計算之前分別對重復運算符進行處理
需要處理的重復運算的函數是
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def del_double( str ): str = str .replace( "++" , "+" ) str = str .replace( "--" , "-" ) str = str .replace( "+-" , "-" ) str = str .replace( "- -" , "-" ) str = str .replace( "+ +" , "+" ) return str |
3、然后依次從里到外去除括號并進行計算,和位置替換
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calc_input = calc_input.replace(inner.group(), str (ret)) |
將計算出來的結果分別替換原計算公式
4、最后得出沒有括號的公式,合并調用計算控制函數進行計算,中間需要注意的就是 負號 和數字與*在一起的處理,其它還算可以。
具體邏輯思路圖是:
以下是完整的代碼:
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#!/usr/bin/env python3.5 # -*-coding:utf8-*- import re a = r '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2))' # */運算函數 def shengchu( str ): calc = re.split( "[*/]" , str ) #用*/分割公式 OP = re.findall( "[*/]" , str ) #找出所有*和/號 ret = None for index,i in enumerate (calc): if ret: if OP[index - 1 ] = = "*" : ret * = float (i) elif OP[index - 1 ] = = "/" : ret / = float (i) else : ret = float (i) return ret # 去掉重復運算,和處理特列+-符號 def del_double( str ): str = str .replace( "++" , "+" ) str = str .replace( "--" , "-" ) str = str .replace( "+-" , "-" ) str = str .replace( "- -" , "-" ) str = str .replace( "+ +" , "+" ) return str # 計算主控制函數 def calc_contrl( str ): tag = False str = str .strip( "()" ) # 去掉最外面的括號 str = del_double( str ) # 調用函數處理重復運算 find_ = re.findall( "[+-]" , str ) # 獲取所有+- 操作符 split_ = re.split( "[+-]" , str ) #正則處理 以+-操作符進行分割,分割后 只剩*/運算符 if len (split_[ 0 ].strip()) = = 0 : # 特殊處理 split_[ 1 ] = find_[ 0 ] + split_[ 1 ] # 處理第一個數字前有“-”的情況,得到新的帶符號的數字 # 處理第一個數字前為負數“-",時的情況,可能后面的操作符為“-”則進行標記 if len (split_) = = 3 and len (find_) = = 2 : tag = True del split_[ 0 ] # 刪除原分割數字 del find_[ 0 ] else : del split_[ 0 ] # 刪除原分割數字 del find_[ 0 ] # 刪除原分割運算符 for index, i in enumerate (split_): # 去除以*或/結尾的運算數字 if i.endswith( "* " ) or i.endswith( "/ " ): split_[index] = split_[index] + find_[index] + split_[index + 1 ] del split_[index + 1 ] del find_[index] for index, i in enumerate (split_): if re.search( "[*/]" ,i): # 先計算含*/的公式 sub_res = shengchu(i) #調用剩除函數 split_[index] = sub_res # 再計算加減 res = None for index, i in enumerate (split_): if res: if find_[index - 1 ] = = "+" : res + = float (i) elif find_[index - 1 ] = = "-" : # 如果是兩個負數相減則將其相加,否則相減 if tag = = True : res + = float (i) else : res - = float (i) else : # 處理沒有括號時會出現i 為空的情況 if i ! = "": res = float (i) return res if __name__ = = '__main__' : calc_input = input ( "請輸入計算公式,默認為:%s:" % a).strip() try : if len (calc_input) = = 0 : calc_input = a calc_input = r '%s' % calc_input # 做特殊處理,保持字符原形 flag = True # 初始化標志位 result = None # 初始化計算結果 # 循環處理去括號 while flag: inner = re.search( "\([^()]*\)" , calc_input) # 先獲取最里層括號內的單一內容 #print(inner.group()) # 有括號時計算 if inner: ret = calc_contrl(inner.group()) # 調用計算控制函數 calc_input = calc_input.replace(inner.group(), str (ret)) # 將運算結果,替換原處理索引值處對應的字符串 print ( "處理括號內的運算[%s]結果是:%s" % (inner.group(), str (ret))) #flag = True # 沒有括號時計算 else : ret = calc_contrl(calc_input) print ( "最終計算結果為:%s" % ret) #結束計算標志 flag = False except : print ( "你輸入的公式有誤請重新輸入!" ) |
補充:
PYTHON正則表達式一覽:
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的開頭 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了換行符,當re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。 |
[...] | 用來表示一組字符,單獨列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k |
[^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0個或多個的表達式。 |
re+ | 匹配1個或多個的表達式。 |
re? | 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段,非貪婪方式 |
re{ n} | |
re{ n,} | 精確匹配n個前面表達式。 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段,貪婪方式 |
a| b | 匹配a或b |
(re) | G匹配括號內的表達式,也表示一個組 |
(?imx) | 正則表達式包含三種可選標志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。 |
(?-imx) | 正則表達式關閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區域。 |
(?: re) | 類似 (...), 但是不表示一個組 |
(?imx: re) | 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志 |
(?-imx: re) | 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志 |
(?#...) | 注釋. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正則表達式,以 ... 表示,在當前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。 |
(?! re) | 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當所含表達式不能在字符串當前位置匹配時成功 |
(?> re) | 匹配的獨立模式,省去回溯。 |
\w | 匹配字母數字 |
\W | 匹配非字母數字 |
\s | 匹配任意空白字符,等價于 [\t\n\r\f]. |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意數字,等價于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非數字 |
\A | 匹配字符串開始 |
\Z | 匹配字符串結束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結束字符串。c |
\z | 匹配字符串結束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
\b | 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. | 匹配一個換行符。匹配一個制表符。等 |
\1...\9 | 匹配第n個分組的子表達式。 |
\10 | 匹配第n個分組的子表達式,如果它經匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。 |
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
原文鏈接:http://www.cnblogs.com/IPYQ/p/5454565.html