本文實例講述了Python基于QRCode實現生成二維碼的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
QR碼是一種矩陣碼，或二維空間的條碼，1994年由日本Denso-Wave公司發明。QR是英文Quick Response的縮寫，即快速反應的意思，源自發明者希望QR碼可讓其內容快速被解碼。QR碼常見於日本，并為目前日本最流行的二維空間條碼。QR碼比普通條碼可儲存更多資料，亦無需像普通條碼般在掃描時需直線對準掃描器。
qrcode是Python的第三方模塊，依賴于Python 圖像庫：PIL(Python Imaging Library)
1、安裝qrcode模塊庫
在QRCode官網https://pypi.python.org/pypi/qrcode或https://github.com/lincolnloop/python-qrcode 下載模塊庫包
解壓，使用python setup.py install命令來安裝QRCode
打開python解釋器：輸入import qrcode，若不報錯則安裝成功
2、使用qrcode模塊庫
簡單使用
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import qrcode # 導入模塊img = qrcode.make('Some data here') # QRCode信息img.save("test.png") # 保存圖片 |
高級使用
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import qrcode # 導入模塊qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4,)qr.add_data('Some data')qr.make(fit=True)img = qr.make_image()img.save("advanceduse.png") |
參數定義：
version：值為1~40的整數，控制二維碼的大小（最小值是1，是個21×21的矩陣）。 如果想讓程序自動確定，將值設置為 None 并使用 fit 參數即可。
error_correction：控制二維碼的錯誤糾正功能。可取值下列4個常量：
ERROR_CORRECT_L 大約7%或更少的錯誤能被糾正
ERROR_CORRECT_M （默認）大約15%或更少的錯誤能被糾正
ERROR_CORRECT_Q 大約25%或更少的錯誤能被糾正
ERROR_CORRECT_H.大約30%或更少的錯誤能被糾正
box_size：控制二維碼中每個小格子包含的像素數。
border：控制邊框（二維碼與圖片邊界的距離）包含的格子數（默認為4，是相關標準規定的最小值）
QRCode官網https://pypi.python.org/pypi/qrcode
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
