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Python正則表達式教程之二:捕獲篇

2020-09-22 09:11一根笨茄子 Python

什么是捕獲呢?使用小括號指定一個子表達式后,匹配這個子表達式的文本(即匹配的內容)可以在表達式或者其他過程中接著用,下面這篇文章就主要介紹了Python正則表達式中關于捕獲的相關資料,需要的朋友可以參考下。

前言

上一篇文中,我們介紹了關于Python正則表達式的基礎,那么在這一篇文章里,我們將總結一下正則表達式關于捕獲的用法。下面話不多說,來看看詳細的介紹吧。   

捕獲

捕獲和分組在正則表達式中有著密切的聯系,一般情況下,分組即捕獲,都用小括號完成(因此,小括號在正則表達式中也屬于特殊字符,表達原含義時需要轉義): 

      (…)     正常分組,并捕獲

      (?:…)   分組,但是不捕獲 

舉個例子,假設我們需要匹配一個座機號碼:

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>>> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)?(\d{7,8})$','020-82228888')
>>> m.group(0)
'020-82228888'
>>> m.group(1)
'020-'
>>> m.group(2)
'82228888'

這里,默認分組(0)是完整的匹配,之后的分組則按出現順序排列。 

接下來,我們想在一整段文本中,找出所有的座機號碼,這里需要用到re.findall:

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>>> re.findall(r'(\d{3,4}-)?(\d{7,8})','020-82228888\n0357-4227865')
[('020-', '82228888'), ('0357-', '4227865')]

findall有一個特性,就是如果結果中有捕獲的分組,則將捕獲的分組組成tuple返回。利用這個特點,和上面提到的分組,但是不捕獲的語法,可以得到我們想要的結果:

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>>> re.findall(r'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}','020-82228888\n0357-4227865')
['020-82228888', '0357-4227865']
>>> re.findall(r'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}','020-82228888\n4227865'
['020-82228888', '4227865']

在正則表達式中,也可以通過\1,\2等來指代之前捕獲的字符串組合。這個經常用于單雙引號的正確匹配:

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>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know"."""
>>> re.findall(r'["\'](.*?)["\']', sentence)
['why?', 'I don']
>>> re.findall(r'(["\'])(.*?)\1', sentence)
[('"', 'why?'), ('"', "I don't know")]

此外,如果覺得\1,\2這種表示可讀性不好的話,還可以給捕獲起一個英文名字。如下例子中,實現了兩種不同的日期格式之間的轉換:

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>>> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643"
>>> re.sub(r'(?P<month>\d{2})/(?P<day>\d{2})/(?P<year>\d{4})', r'\g<year>-\g<month>-\g<day>', sentence)
'from 1629-12-22 to 1643-11-14'

但是,這種命名引用捕獲的方式,在findall、search中卻是無效的:

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>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know"."""
>>> re.findall(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>', sentence) 
[]
>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>', sentence)  
>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\1', sentence) 
<_sre.SRE_Match object; span=(9, 15), match='"why?"'>
>>> re.search(r'(?P<quote>["\'])(.*?)\1', sentence).groupdict()
{'quote': '"'}

總結

以上就是Python正則表達式中關于分組捕獲的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者使用python能能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,如果有疑問大家可以留言交流。下一篇文章,我會繼續總結一下正則表達式匹配時的貪婪/非貪婪特性。 請繼續關注服務器之家。

原文鏈接:http://blog.guoyb.com/2017/02/27/python-regex-2/

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