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matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。

它的文檔相當完備，并且Gallery頁面中有上百幅縮略圖，打開之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下，基本上都能搞定。

在Linux下比較著名的數據圖工具還有gnuplot，這個是免費的，Python有一個包可以調用gnuplot，但是語法比較不習慣，而且畫圖質量不高。

而 Matplotlib則比較強：Matlab的語法、python語言、latex的畫圖質量（還可以使用內嵌的latex引擎繪制的數學公式）。

繪圖庫Matplotlib的安裝方法：點擊這里

matplotlib繪制折線圖

1. line chart

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1)

									plt.plot(x, y2)

									plt.title('line chart')

									plt.xlabel('x')

									plt.ylabel('y')

									plt.show()

python使用matplotlib繪制折線圖教程

2. 圖例

在plot的時候指定label，然后調用legend方法可以繪制圖例。例如：

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')

									plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')

									plt.legend()

									plt.show()

python使用matplotlib繪制折線圖教程

legend方法可接受一個loc關鍵字參數來設定圖例的位置，可取值為數字或字符串：

0: ‘best'

1: ‘upper right'

2: ‘upper left'

3: ‘lower left'

4: ‘lower right'

5: ‘right'

6: ‘center left'

7: ‘center right'

8: ‘lower center'

9: ‘upper center'

10: ‘center'

3. 線的樣式

（1）顏色

plot方法的關鍵字參數color(或c)用來設置線的顏色。可取值為：

1、顏色名稱或簡寫

b: blue

g: green

r: red

c: cyan

m: magenta

y: yellow

k: black

w: white

2、#rrggbb

3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均為[0, 1]之間

4、[0, 1]之間的浮點數的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色

（2）樣式

plot方法的關鍵字參數linestyle(或ls)用來設置線的樣式。可取值為：

-, solid
--, dashed
-., dashdot
:, dotted
'', ' ', None

（3）粗細

設置plot方法的關鍵字參數linewidth(或lw)可以改變線的粗細，其值為浮點數。

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)

									plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')

									plt.show()

python使用matplotlib繪制折線圖教程

4. marker

以下關鍵字參數可以用來設置marker的樣式：

marker
markeredgecolor 或 mec
markeredgewidth 或 mew
markerfacecolor 或 mfc
markerfacecoloralt 或 mfcalt
markersize 或 ms

其中marker可取值為：

'.': point marker
',': pixel marker
'o': circle marker
'v': triangle_down marker
'^': triangle_up marker
'<': triangle_left marker
'>': triangle_right marker
'1': tri_down marker
'2': tri_up marker
'3': tri_left marker
'4': tri_right marker
's': square marker
'p': pentagon marker
'*': star marker
'h': hexagon1 marker
'H': hexagon2 marker
'+': plus marker
'x': x marker
'D': diamond marker
'd': thin_diamond marker
'|': vline marker
'_': hline marker

例如：

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')

									plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)

									plt.show()

python使用matplotlib繪制折線圖教程

另外，marker關鍵字參數可以和color以及linestyle這兩個關鍵字參數合并為一個字符串。例如：

									import numpy as np

									import matplotlib.pyplot as plt

									x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

									y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

									plt.plot(x, y1, 'ro-')

									plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)

									plt.show()