前幾天又有人留言,關(guān)于其中一個(gè)閉包
和re.sub
的使用不太清楚。我在服務(wù)器之家搜索了下,發(fā)現(xiàn)沒有寫過閉包相關(guān)的東西,所以決定總結(jié)一下,完善Python的內(nèi)容。
1. 閉包的概念
首先還得從基本概念說(shuō)起,什么是閉包呢?來(lái)看下維基上的解釋:
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上面提到了兩個(gè)關(guān)鍵的地方: 自由變量 和 函數(shù), 這兩個(gè)關(guān)鍵稍后再說(shuō)。還是得在贅述下“閉包”的意思,望文知意,可以形象的把它理解為一個(gè)封閉的包裹,這個(gè)包裹就是一個(gè)函數(shù),當(dāng)然還有函數(shù)內(nèi)部對(duì)應(yīng)的邏輯,包裹里面的東西就是自由變量,自由變量可以在隨著包裹到處游蕩。當(dāng)然還得有個(gè)前提,這個(gè)包裹是被創(chuàng)建出來(lái)的。
舉個(gè)例子:
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def func(name): def inner_func(age): print 'name:' , name, 'age:' , age return inner_func bb = func( 'the5fire' ) bb( 26 ) # >>> name: the5fire age: 26 |
這里面調(diào)用func的時(shí)候就產(chǎn)生了一個(gè)閉包——inner_func,并且該閉包持有自由變量——name,因此這也意味著,當(dāng)函數(shù)func的生命周期結(jié)束之后,name這個(gè)變量依然存在,因?yàn)樗婚]包引用了,所以不會(huì)被回收。
另外再說(shuō)一點(diǎn),閉包并不是Python中特有的概念,所有把函數(shù)做為一等公民的語(yǔ)言均有閉包的概念。不過像Java這樣以class為一等公民的語(yǔ)言中也可以使用閉包,只是它得用類或接口來(lái)實(shí)現(xiàn)。
更多概念上的東西可以參考最后的參考鏈接。
2. 為什么使用閉包
基于上面的介紹,不知道讀者有沒有感覺這個(gè)東西和類有點(diǎn)相似,相似點(diǎn)在于他們都提供了對(duì)數(shù)據(jù)的封裝。不同的是閉包本身就是個(gè)方法。和類一樣,我們?cè)诰幊虝r(shí)經(jīng)常會(huì)把通用的東西抽象成類,(當(dāng)然,還有對(duì)現(xiàn)實(shí)世界——業(yè)務(wù)的建模),以復(fù)用通用的功能。閉包也是一樣,當(dāng)我們需要函數(shù)粒度的抽象時(shí),閉包就是一個(gè)很好的選擇。
在這點(diǎn)上閉包可以被理解為一個(gè)只讀的對(duì)象,你可以給他傳遞一個(gè)屬性,但它只能提供給你一個(gè)執(zhí)行的接口。因此在程序中我們經(jīng)常需要這樣的一個(gè)函數(shù)對(duì)象——閉包,來(lái)幫我們完成一個(gè)通用的功能,比如后面會(huì)提到的——裝飾器。
3. 使用閉包
第一種場(chǎng)景 ,在python中很重要也很常見的一個(gè)使用場(chǎng)景就是裝飾器,Python為裝飾器提供了一個(gè)很友好的“語(yǔ)法糖”——@,讓我們可以很方便的使用裝飾器,裝飾的原理不做過多闡述,簡(jiǎn)言之你在一個(gè)函數(shù)func上加上@decorator_func, 就相當(dāng)于decorator_func(func):
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def decorator_func(func): def wrapper( * args, * * kwargs): return func( * args, * * kwargs) return wrapper @decorator_func def func(name): print 'my name is' , name # 等價(jià)于 decorator_func(func) |
在裝飾器的這個(gè)例子中,閉包(wrapper)持有了外部的func這個(gè)參數(shù),并且能夠接受外部傳過來(lái)的參數(shù),接受過來(lái)的參數(shù)在原封不動(dòng)的傳給func,并返回執(zhí)行結(jié)果。
這是個(gè)簡(jiǎn)單的例子,稍微復(fù)雜點(diǎn)可以有多個(gè)閉包,比如經(jīng)常使用的那個(gè)LRUCache的裝飾器,裝飾器上可以接受參數(shù)@lru_cache(expire=500)這樣。實(shí)現(xiàn)起來(lái)就是兩個(gè)閉包的嵌套:
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def lru_cache(expire = 5 ): # 默認(rèn)5s超時(shí) def func_wrapper(func): def inner( * args, * * kwargs): # cache 處理 bala bala bala return func( * args, * * kwargs) return inner return func_wrapper @lru_cache (expire = 10 * 60 ) def get(request, pk) # 省略具體代碼 return response() |
不太懂閉包的同學(xué)一定得能夠理解上述代碼,這是我們之前面試經(jīng)常會(huì)問到的面試題。
第二個(gè)場(chǎng)景 ,就是基于閉包的一個(gè)特性——“惰性求值”。這個(gè)應(yīng)用比較常見的是在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問的時(shí)候,比如說(shuō):
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# 偽代碼示意 class QuerySet( object ): def __init__( self , sql): self .sql = sql self .db = Mysql.connect().corsor() # 偽代碼 def __call__( self ): return db.execute( self .sql) def query(sql): return QuerySet(sql) result = query( "select name from user_app" ) if time > now: print result # 這時(shí)才執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)訪問 |
上面這個(gè)不太恰當(dāng)?shù)睦诱故玖送ㄟ^閉包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的結(jié)果并不是函數(shù),而是具有函數(shù)功能的類。有興趣的可以去看看Django的queryset的實(shí)現(xiàn),原理類似。
第三種場(chǎng)景 , 需要對(duì)某個(gè)函數(shù)的參數(shù)提前賦值的情況,當(dāng)然在Python中已經(jīng)有了很好的解決訪問 functools.parial,但是用閉包也能實(shí)現(xiàn)。
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def partial( * * outer_kwargs): def wrapper(func): def inner( * args, * * kwargs): for k, v in outer_kwargs.items(): kwargs[k] = v return func( * args, * * kwargs) return inner return wrapper @partial (age = 15 ) def say(name = None , age = None ): print name, age say(name = "the5fire" ) # 當(dāng)然用functools比這個(gè)簡(jiǎn)單多了 # 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire') |
看起來(lái)這又是一個(gè)牽強(qiáng)的例子,不過也算是實(shí)踐了閉包的應(yīng)用。
最后總結(jié)下,閉包這東西理解起來(lái)還是很容易的,在Python中的應(yīng)用也很廣泛,這篇文章算是對(duì)閉包的一個(gè)總結(jié),有任何疑問歡迎留言交流。
4. 參考資料
http://stackoverflow.com/questions/4020419/closures-in-python
http://www.shutupandship.com/2012/01/python-closures-explained.html
http://mrevelle.blogspot.com/2006/10/closure-on-closures.html