lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統的函數與lambda函數的定義方式。
前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼
Python代碼
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print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001)) |
一下子被python代碼的精簡與緊湊所折服，故對代碼進行了簡單的分析。
reduce與range都是Python的內置函數。
range（1，1001）表示生成1到1000的連續整數列表（List）。
reduce（functionA，iterableB），functionA為需要兩個變量的函數，并返回一個值。iterableB為可迭代變量，如List等。reduce函數將B中的元素從左到右依次傳入函數A中，再用函數A返回的結果替代傳入的參數，反復執行，則可將B reduce成一個單值。在此，是將1到1000的連續整數列表傳入lambda函數并用兩個數的積替換列表中的數，實際的計算過程為：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的結果即1000的階乘。
下面來介紹一下lambda函數。
lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統的函數與lambda函數的定義方式：
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>>> def f(x,y): ... return x*y ... >>> f(2,3) >>> g = lambda x,y: x*y >>> g(2,3) |
可以看到，兩個函數得到的結果一樣，而對于實現簡單功能的函數來說，使用lambda函數來定義更加精簡靈活，還可以直接把函數賦值給一個變量，用變量名來表示函數名。
其實lambda函數在很多時候都是不需要賦值給一個變量的（如前文中求階乘的過程）。
使用lambda函數還有一些注意事項：
lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 并且返回單個表達式的值。
lambda 函數不能包含命令，包含的表達式不能超過一個。
下面簡單演示一下如何使用lambda函數實現自定義排序。
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class People: age=0 gender='male' def __init__(self, age, gender): self.age = age self.gender = gender def toString(self): return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')] print 'Befor sort:'for p in List: print p.toString() List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age)) print '\nAfter ascending sort:'for p in List: print p.toString() List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age)) print '\nAfter descending sort:'for p in List: print p.toString() |
上面的代碼定義了一個People類，并通過lambda函數，實現了對包含People類對象的列表按照People的年齡，進行升序和降序排列。運行結果如下：
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
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