在使用Python的過程中，一定是離不開數據結構的， 也就是List-列表，Tuples-元組，Dictionaries-字典。
那實際應用中我們更多的還是要去操作這些結構里的數據。比如，在列表后面添加元素，那么就會用到append() 方法。
那除了這些本身的操作方法之外，還有一個Python內建模塊——collections，也提供了不少使用的方法，今天來捋一下。
一、Counter
這是一個計數器，我們可以用來方便的統計出一些元素出現的次數，比如String、List、Tuples等等。
String
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from collections import Counterc = Counter("HelloKitty")print(c)#運行結果：Counter({'l': 2, 't': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1, 'K': 1, 'i': 1, 'y': 1}) |
List
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from collections import Counterc = Counter(["蘋果", "櫻桃", 1, 1, 4, 4, 5])print(c)#運行結果：Counter({1: 2, 4: 2, '蘋果': 1, '櫻桃': 1, 5: 1}) |
二、deque
我們很喜歡用list來存放數據，因為非常的方便。但是list的缺點也很明顯，如果你是按索引訪問元素就很快，但是插入和刪除元素就很慢。
當然了，數據量小的時候肯定是感知不到的，只有當數據量大的時候，你才會發現這個缺點，因為list是線性數據結構，比如插入這個動作，需要把它后面的元素都挪一位。
deque除了實現list的append()和pop()外，還提供了appendleft()和popleft()，這樣的話我們可以很方便的向著列表的另一頭，進行添加和移除操作了。
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from collections import dequedeque_list = deque(['a', 'b', 'c', 'd'])deque_list.append('蘋果')deque_list.appendleft('吃')print(deque_list)#運行結果：deque(['吃', 'a', 'b', 'c', 'd', '蘋果']) |
三、OrderedDict
使用Python，大家自然知道Dict字典中的key是無序的。那如果你想要保持key的順序的話，用OrderedDict即可。
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from collections import OrderedDictlist_a = [(1, "蘋果"), (2, "香蕉"), (3, "西瓜"), (4, "芒果")]order_dict = OrderedDict(list_a)print(order_dict)#運行結果：D:\Dailyλ python whatiscollections.pyOrderedDict([(1, '蘋果'), (2, '香蕉'), (3, '西瓜'), (4, '芒果')]) |
如果有場景中需要使用到，可以試試這幾種用法。
以上就是了解一下python內建模塊collections的詳細內容，更多關于python collections的資料請關注服務器之家其它相關文章！
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/pingguo-softwaretesting/p/13085819.html
