在表達式中引用變量時，Python 會按照如下的順序遍歷各個作用域，尋找該變量：
- 當前函數(shù)作用域
- 任何外圍作用域（比如包含當前函數(shù)的其他函數(shù)）
- global 作用域，即代碼所在的模塊的作用域
如果上述作用域內(nèi)都找不到變量，就會報 NameError 異常。
但是對變量賦值時，規(guī)則會有所不同。
- 如果當前作用域變量已存在，那么其值會被替換。
- 如果不存在，則會視為在當前作用域定義新變量，而不是向外圍作用域中尋找。
如下函數(shù)
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def function(): flag = True def helper(): flag = False helper() print flagfunction() |
由于 helper 中變量是賦值，這里 flag 輸出仍為 True。習慣了 c 語言之類靜態(tài)類型語言，這種設計起初會感到困惑，但其可以有效地防止局部變量污染函數(shù)外的環(huán)境。
需求總是多樣的，一定有程序員想在賦值時訪問外圍作用域。如果是 Python2，他可以這么做
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def function(): flag = [True] def helper(): flag[0] = False helper() print flagfunction() |
先用 flag[0] 是讀操作，產(chǎn)生一次變量引用，尋找到外圍作用域中 flag，這時候再賦值 flag[0] = False 便不會新定義變量了。
如果是 Python3，則可以使用 nonlocal 關鍵字。
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def function(): flag = True def helper(): nonlocal flag flag = False helper() print flagfunction() |
