'==' 比較的是兩個對象的值
'is' 比較的是兩個對象的內存地址(id)
下面我們著重理解 'is'。對于這個，我們需要知道：小整數對象池，大整數對象池，以及intern機制
小整數池：Python預先創建小整數緩存池—— [-5~256]，無論創建多少個對象，都是指向同一個地址，這樣是為了避免小整數頻繁申請和釋放內存。
>>> a=3
>>> b=3
>>> a is b
True
>>> 1+2 is 3
True>>> a=1.0
>>> b=1.0
>>> a is b
False
大整數對象池：Python 提供了一個可擴展的內存空間，也叫通用整數對象池，誰需要用就給誰用，免去了申請內存。這個空間是一個PyIntBlock結構，是用一個單向列表連接一串內存（block），這個列表由 block_list 維護，而每個 block 維護一個 整數對象數組（Objects），用于存放被緩存的整數對象，即處于一個內存（block）的大整數是同一個對象。
>>> def func():
... a=10.1
... b=10.1
... return a is b
...
>>> func()
True
a和b的賦值都是由同一個通用整數池項獲得的。
intern機制：Python的字符串類型中有一個 interned，它是一個記錄字符串對象的字典，以此來保證這些字符串在內存中的唯一，相同值的字符串會使用同一個對象。
但是，只對由字母、數字、下劃線組成的字符串做intern處理，而存在其他字符的字符串則不會。
>>> a='abc'
>>> b='abc'
>>> a is b
True>>> a='ab c'
>>> b='ab c'
>>> a is b
False
此外，Python其他的數據類型如字典（dict）、列表（list）、集合（set）等，都是創建不同的對象
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[1,2,3]
>>> a is b
False>>> a={'a':1}>>> b={'a':1}>>> a is bFalse>>>
補充一個，下面這種情況是因為上一個 [1,2,3]被回收了，在新建[4,5,6]時那片緩存又被用到了
>>> id([1,2,3]) == id([4,5,6])
True
>>> id([1,2,3])
36200264L
>>> id([4,5,6])
36200264L
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