python正則表達(dá)式模塊簡介
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。Python 1.5之前版本則是通過 regex 模塊提供 Emacs 風(fēng)格的模式。Emacs 風(fēng)格模式可讀性稍差些，而且功能也不強，因此編寫新代碼時盡量不要再使用 regex 模塊，當(dāng)然偶爾你還是可能在老代碼里發(fā)現(xiàn)其蹤影。
就其本質(zhì)而言，正則表達(dá)式（或 RE）是一種小型的、高度專業(yè)化的編程語言，（在Python中）它內(nèi)嵌在Python中，并通過 re 模塊實現(xiàn)。使用這個小型語言，你可以為想要匹配的相應(yīng)字符串集指定規(guī)則；該字符串集可能包含英文語句、e-mail地址、TeX命令或任何你想搞定的東西。然后你可以問諸如“這個字符串匹配該模式嗎？”或“在這個字符串中是否有部分匹配該模式呢？”。你也可以使用 RE 以各種方式來修改或分割字符串。
正則表達(dá)式模式被編譯成一系列的字節(jié)碼，然后由用 C 編寫的匹配引擎執(zhí)行。在高級用法中，也許還要仔細(xì)留意引擎是如何執(zhí)行給定 RE ，如何以特定方式編寫 RE 以令生產(chǎn)的字節(jié)碼運行速度更快。本文并不涉及優(yōu)化，因為那要求你已充分掌握了匹配引擎的內(nèi)部機制。
正則表達(dá)式語言相對小型和受限（功能有限），因此并非所有字符串處理都能用正則表達(dá)式完成。當(dāng)然也有些任務(wù)可以用正則表達(dá)式完成，不過最終表達(dá)式會變得異常復(fù)雜。碰到這些情形時，編寫 Python 代碼進(jìn)行處理可能反而更好；盡管 Python 代碼比一個精巧的正則表達(dá)式要慢些，但它更易理解。
正則表達(dá)式一個比較常見的用途是找到所有模式匹配的字符串并用不同的字符串來替換它們。sub方法提供一個替換值，可以是字符串或函數(shù)，和一個要被處理的字符串。
Grammar:
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re.sub(pattern, repl, string[, count]) |
使用repl替換string中每一個匹配的子串后返回替換后的字符串。
當(dāng)repl是一個字符串時，可以使用\id或\g、\g引用分組，但不能使用編號0。
當(dāng)repl是一個方法時，這個方法應(yīng)當(dāng)只接受一個參數(shù)（Match對象），并返回一個字符串用于替換（返回的字符串中不能再引用分組）。
count用于指定最多替換次數(shù)，不指定時全部替換。
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re.subn(pattern, repl, string[, count]) |
返回 (sub(repl, string[, count]), 替換次數(shù))。
Case:
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#coding=utf-8import restr = "https://i.cnb1logs.co2m/Edi3tPosts.asp4x?opt=999"pattern=re.compile(r'(\.)')print '\. :' ,re.sub(pattern,'-',str)pattern=re.compile(r'\/([^*]+)\/')print '\/([^*]+)\/ :' ,re.sub(pattern,r'<em>\1<em>',str)pattern = re.compile(r'(\w+)(\w+)(\d+)')#先切片測試print re.split(pattern,str)print re.sub(pattern,r'\3 \1',str)#subn統(tǒng)計sub替換次數(shù)print re.subn(pattern,r'\3 \1',str) |
Output
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\. : https://i-cnb1logs-co2m/Edi3tPosts-asp4x?opt=999\/([^*]+)\/ : https:<em>/i.cnb1logs.co2m<em>Edi3tPosts.asp4x?opt=999['https://i.', 'cn', 'b', '1', 'logs.', 'c', 'o', '2', 'm/', 'Ed', 'i', '3', 'tPosts.', 'as', 'p', '4', 'x?opt=', '9', '9', '9', '']https://i.1 cnlogs.2 cm/3 EdtPosts.4 asx?opt=9 9('https://i.1 cnlogs.2 cm/3 EdtPosts.4 asx?opt=9 9', 5)***Repl Closed*** |
總結(jié)
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/sub2020/p/7942113.html
