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服務器之家 - 數據庫 - Mysql - MySql Group By對多個字段進行分組的實現方法

MySql Group By對多個字段進行分組的實現方法

2020-08-14 18:05qq_27361945 Mysql

這篇文章主要介紹了MySql Group By對多個字段進行分組的實現方法,需要的朋友可以參考下

在平時的開發任務中我們經常會用到MYSQL的GROUP BY分組, 用來獲取數據表中以分組字段為依據的統計數據。比如有一個學生選課表,表結構如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Table: Subject_Selection
Subject  Semester  Attendee
---------------------------------
ITB001  1     John
ITB001  1     Bob
ITB001  1     Mickey
ITB001  2     Jenny
ITB001  2     James
MKB114  1     John
MKB114  1     Erica

我們想統計每門課程有多少個學生報名,應用如下SQL:

?
1
2
3
SELECT Subject, Count(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject

得到如下結果:

?
1
2
3
4
Subject  Count
------------------------------
ITB001   5
MKB114   2

因為表里記錄了有5個學生選擇ITB001,2個學生選擇了MKB114。

產生這個結果的原因是:

GROUP BY X意思是將所有具有相同X字段值的記錄放到一個分組里。

那么GROUP BY X, Y呢?

GROUP BY X, Y意思是將所有具有相同X字段值和Y字段值的記錄放到一個分組里。

我們下面再接著要求統計出每門學科每個學期有多少人選擇,應用如下SQL:

?
1
2
3
SELECT Subject, Semester, Count(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject, Semester

上面SQL的意思是,對Subject_Selection表中的數據進行分組,將具有相同Subject和Semester字段值的記錄放到同一個分組里去, 然后對每個分組中的數據應用聚合函數(COUNT,SUM, AVG,etc)。

得到的結果是:

?
1
2
3
4
5
Subject  Semester  Count
------------------------------
ITB001   1     3
ITB001   2     2
MKB114   1     2

從表中的記錄我們可以看出這個分組結果是正確的有3個學生在第一學期選擇了ITB001, 2個學生在第二學期選擇了ITB001,

還有兩個學生在第一學期選擇了MKB114, 沒人在第二學期選擇MKB114。

再比如有一個訂單表,表中記錄了所有支付過的訂單

Table: Order

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Product  Buyer    Spending
---------------------------------
PD001   Todd     12.00
PD001   Todd     12.00
PD001   Todd     12.00
PD001   Lily     12.00
PD001   Lily     12.00
PD002   Todd     20.00
PD002   Todd     20.00

現在我們想統計每個用戶在每種商品上總共花了多少錢,執行如下SQL

?
1
2
3
SELECT Product,Buyer, SUM(Spending)
FROM `Order`
GROUP BY Product, Buyer

獲得的結果如下:

?
1
2
3
4
5
Product  Buyer   SUM
------------------------------
PD001   Todd   36.00
PD001   Lily   24.00
PD002   Todd   40.00

總結:

在MYSQL中使用GROUP BY對表中的數據進行分組時,

GROUP BY X意思是將所有具有相同X字段值的記錄放到一個分組里,

GROUP BY X, Y意思是將所有具有相同X字段值和Y字段值的記錄放到一個分組里。

以上所述是小編給大家介紹的MySql Group By對多個字段進行分組,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對服務器之家網站的支持!

原文鏈接:http://blog.csdn.net/qq_27361945/article/details/78082281

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