先使用一些關鍵參數創建對象實例，如下：
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>>> p = Publisher(name='Apress',... address='2855 Telegraph Ave.',... city='Berkeley',... state_province='CA',... country='U.S.A.',... website='http://www.apress.com/') |
這個對象實例并 沒有 對數據庫做修改。 在調用`` save()`` 方法之前，記錄并沒有保存至數據庫，像這樣：
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>>> p.save() |
在SQL里，這大致可以轉換成這樣：
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INSERT INTO books_publisher (name, address, city, state_province, country, website)VALUES ('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA', 'U.S.A.', 'http://www.apress.com/'); |
因為 Publisher 模型有一個自動增加的主鍵 id ，所以第一次調用 save() 還多做了一件事： 計算這個主鍵的值并把它賦值給這個對象實例：
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>>> p.id52 # this will differ based on your own data |
接下來再調用 save() 將不會創建新的記錄，而只是修改記錄內容（也就是 執行 UPDATE SQL語句，而不是 INSERT 語句）：
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>>> p.name = 'Apress Publishing'>>> p.save() |
前面執行的 save() 相當于下面的SQL語句：
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UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing', address = '2855 Telegraph Ave.', city = 'Berkeley', state_province = 'CA', country = 'U.S.A.', website = 'http://www.apress.com'WHERE id = 52; |
注意，并不是只更新修改過的那個字段，所有的字段都會被更新。 這個操作有可能引起競態條件，這取決于你的應用程序。 請參閱后面的“更新多個對象”小節以了解如何實現這種輕量的修改（只修改對象的部分字段）。
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UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing'WHERE id=52; |
選擇對象
當然，創建新的數據庫，并更新之中的數據是必要的，但是，對于 Web 應用程序來說，更多的時候是在檢索查詢數據庫。 我們已經知道如何從一個給定的模型中取出所有記錄：
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>>> Publisher.objects.all()[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>] |
這相當于這個SQL語句：
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SELECT id, name, address, city, state_province, country, websiteFROM books_publisher; |
注意
注意到Django在選擇所有數據時并沒有使用 SELECT* ，而是顯式列出了所有字段。 設計的時候就是這樣： SELECT* 會更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一個信條： 明言勝于暗示。
有關Python之禪(戒律) :-），在Python提示行輸入 import this 試試看。
讓我們來仔細看看 Publisher.objects.all() 這行的每個部分：
- 首先，我們有一個已定義的模型 Publisher 。沒什么好奇怪的： 你想要查找數據， 你就用模型來獲得數據。
- 然后，是objects屬性。 它被稱為管理器，我們將在第10章中詳細討論它。 目前，我們只需了解管理器管理著所有針對數據包含、還有最重要的數據查詢的表格級操作。
- 所有的模型都自動擁有一個 objects 管理器；你可以在想要查找數據時使用它。
- 最后，還有 all() 方法。這個方法返回返回數據庫中所有的記錄。 盡管這個對象 看起來 象一個列表（list），它實際是一個 QuerySet 對象， 這個對象是數據庫中一些記錄的集合。
