如果你想要在Linxu中獲得一個高效、自動化、高質量的科學畫圖的解決方案，應該考慮嘗試下matplotlib庫。Matplotlib是基于python的開源科學測繪包，基于python軟件基金會許可證發布。大量的文檔和例子、集成了Python和Numpy科學計算包、以及自動化能力，是作為Linux環境中進行科學畫圖的可靠選擇的幾個原因。這個教程將提供幾個用matplotlib畫圖的例子。
特性
- 支持眾多的圖表類型，如：bar,box,contour,histogram,scatter,line plots....
- 基于python的語法
- 集成Numpy科學計算包
- 數據源可以是 python 的列表、鍵值對和數組
- 可定制的圖表格式（坐標軸縮放、標簽位置及標簽內容等)
- 可定制文本（字體，大小，位置...)
- 支持TeX格式（等式，符號，希臘字體...)
- 與IPython相兼容（允許在 python shell 中與圖表交互）
- 自動化（使用 Python 循環創建圖表）
- 用Python 的循環迭代生成圖片
- 保存所繪圖片格式為圖片文件，如：png,pdf,ps,eps,svg等
基于Python語法的matplotlib是其許多特性和高效工作流的基礎。世面上有許多用于繪制高質量圖的科學繪圖包，但是這些包允許你直接在你的Python代碼中去使用嗎？除此以外，這些包允許你創建可以保存為圖片文件的圖片嗎？Matplotlib允許你完成所有的這些任務。從而你可以節省時間，使用它你能夠花更少的時間創建更多的圖片。
安裝
安裝Python和Numpy包是使用Matplotlib的前提。
可以通過如下命令在Debian或Ubuntu中安裝Matplotlib：
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$ sudo apt-get install python-matplotlib |
在Fedora或CentOS/RHEL環境則可用如下命令：
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$ sudo yum install python-matplotlib |
Matplotlib 例子
本教程會提供幾個繪圖例子演示如何使用matplotlib:
- 離散圖和線性圖
- 柱狀圖
- 餅狀圖
在這些例子中我們將用Python腳本來執行Mapplotlib命令。注意numpy和matplotlib模塊需要通過import命令在腳本中進行導入。
np為nuupy模塊的命名空間引用，plt為matplotlib.pyplot的命名空間引用：
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt |
例1：離散和線性圖
第一個腳本，script1.py 完成如下任務:
- 創建3個數據集（xData,yData1和yData2)
- 創建一個寬8英寸、高6英寸的圖(賦值1）
- 設置圖畫的標題、x軸標簽、y軸標簽（字號均為14）
- 繪制第一個數據集：yData1為xData數據集的函數，用圓點標識的離散藍線，標識為"y1 data"
- 繪制第二個數據集：yData2為xData數據集的函數，采用紅實線，標識為"y2 data"
- 把圖例放置在圖的左上角
- 保存圖片為PNG格式文件
script1.py的內容如下：
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xData = np.arange(0, 10, 1) yData1 = xData.__pow__(2.0) yData2 = np.arange(15, 61, 5) plt.figure(num=1, figsize=(8, 6)) plt.title('Plot 1', size=14) plt.xlabel('x-axis', size=14) plt.ylabel('y-axis', size=14) plt.plot(xData, yData1, color='b', linestyle='--', marker='o', label='y1 data') plt.plot(xData, yData2, color='r', linestyle='-', label='y2 data') plt.legend(loc='upper left') plt.savefig('images/plot1.png', format='png') |
所畫之圖如下：
例2：柱狀圖
第二個腳本，script2.py 完成如下任務：
- 創建一個包含1000個隨機樣本的正態分布數據集。
- 創建一個寬8英寸、高6英寸的圖(賦值1）
- 設置圖的標題、x軸標簽、y軸標簽（字號均為14）
- 用samples這個數據集畫一個40個柱狀，邊從-10到10的柱狀圖
- 添加文本,用TeX格式顯示希臘字母mu和sigma(字號為16）
- 保存圖片為PNG格式。
script2.py代碼如下：
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt mu = 0.0sigma = 2.0samples = np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=1000)plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))plt.title('Plot 2', size=14)plt.xlabel('value', size=14)plt.ylabel('counts', size=14)plt.hist(samples, bins=40, range=(-10, 10))plt.text(-9, 100, r'$\mu$ = 0.0, $\sigma$ = 2.0', size=16)plt.savefig('images/plot2.png', format='png') |
結果見如下鏈接：
例3：餅狀圖
第三個腳本，script3.py 完成如下任務：
- 創建一個包含5個整數的列表
- 創建一個寬6英寸、高6英寸的圖(賦值1）
- 添加一個長寬比為1的軸圖
- 設置圖的標題（字號為14）
- 用data列表畫一個包含標簽的餅狀圖
- 保存圖為PNG格式
腳本script3.py的代碼如下：
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt data = [33, 25, 20, 12, 10]plt.figure(num=1, figsize=(6, 6))plt.axes(aspect=1)plt.title('Plot 3', size=14)plt.pie(data, labels=('Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5'))plt.savefig('images/plot3.png', format='png') |
結果如下鏈接所示：
總結
這個教程提供了幾個用matplotlib科學畫圖包進行畫圖的例子，Matplotlib是在Linux環境中用于解決科學畫圖的絕佳方案，表現在其無縫地和Python、Numpy連接、自動化能力，和提供多種自定義的高質量的畫圖產品。
