圖像加法
1.使用Numpy加法
運算方式：結果=圖像1+圖像2
原理：圖像數據格式為unit8
8位二進制表示范圍是0到255。
二進制相加
1.不超過255的，如100+58=158
2.兩數相加可能超過255，超過255的取模運算
如255+58=（255+58)%255=58
2.使用opencv加法
方法：結果=cv2.add(圖像1，圖像2）
飽和運算：
1.如果 兩數相加小于255，100+58=158
2.兩數相加可能超過255，值取255.255+58=255
算法比較
注意參與運算的兩個圖比較大小 格式一樣。程序無法對不同尺寸和格式（如PNG，JPG）進行運算。
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import cv2import numpy as npa=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變b = aresult1 = a + bresult2 = cv2.add(a, b)cv2.imshow("original", a)cv2.imshow("result1", result1)cv2.imshow("result2", result2)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() |
圖像融合
將2張或者2張以上的圖像信息融合到一張圖片上。
不同于圖像相加，它需進過一系列算法處理。
如將兩張相同但各有不同缺陷的圖，融合成一張完美圖，結合各自優點。
圖像加法：
結果圖像=圖像1+圖像2
圖像融合：
結果圖像=圖像1x系數1+圖像2x系數2+亮度調節量
方法：函數addWeighted
cv2.addWeighted(圖像1,系數1,圖像2,系數2,亮度調節量)
算例
算例中系數為1,1.實際中，我們一般設為不等
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import cv2b=cv2.imread('lena.bmp')#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改變a=cv2.imread("boat.bmp")result=cv2.addWeighted(a,1,b,1,0)cv2.imshow("boat",a)cv2.imshow("lena",b)cv2.imshow("result",result)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() |
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