AD HOC PAGING：
就是指用頁面的序號和頁面的大小請求一個單獨的頁面。下面是例子。
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2; WITH SalesCTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty FROM dbo.Sales ) SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM SalesCTE WHERE rownum > @pagesize * (@pagenum-1) AND rownum <= @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;
說明：在上個例子中，其實SQL只審視了10行（2*5），也就是說，查看N頁的話，SQL只查到N的頁的數據，N頁后面的數據一概不查看。
另外，每當移動一頁，都會把這頁放進緩存里，因此每次查詢，就是邏輯查詢（緩存）+物理查詢的過程。物理查詢只需要查詢新請求的頁即可，其他全部在緩存里執行，這樣大大加快了查詢速度。
MULTIPAGE ACCESS：
如果結果集不是很大，而且分了多個請求頁面，請求也不向前移動，那么這是一個好的方案：首先在一個表里使用ROW_NUMBER具體化所有的頁，然后創建一個群集索引。下面是例子。
首先創建按ROW_NUMBER把列編好，
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty INTO #SalesRN FROM dbo.Sales; CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_rn ON #SalesRN(rownum);
然后直接按ROWNUM查詢，
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2; SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM #SalesRN WHERE rownum BETWEEN @pagesize * (@pagenum-1) + 1 AND @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;
RANK & DENSE RANK
這2個函數和ROW_NUMBER的區別是：ROW_NUMBER在ORDER BY的條件里有重復行存在的話，是把這些重復行也按INDEX排列的，但是RANK和DENSE RANK總是確定的，即只要是ORDER BY重復的行，他們是統一INDEX的。
RANK和DENSE_RANK的區別是，RANK是如果上級的INDEX和下級的INDEX有可能不是+1關系，是按下級真正處于列里的位置進行INDEX，而DENSE_RANK是按照跟上級的INDEX+1的關系進行的編碼。
比如：
SELECT empid, qty, RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rnk, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS drnk FROM dbo.Sales ORDER BY qty;
NTILE
NTILE的用法和其他的RANK函數一樣，只不過它可以傳入一個參數，用來決定最大的INDEX是多少：它會按行數進行除法，然后平均分配行數進行INDEX的標示。
比如，如果有11列，那么首先11/3=3，3列一組作為一個INDEX，然后，11%3=2，這2列會分別加在前面的2組上。
比如,
SELECT empid, qty, CASE NTILE(3) OVER(ORDER BY qty, empid) WHEN 1 THEN 'low' WHEN 2 THEN 'medium' WHEN 3 THEN 'high' END AS lvl FROM dbo.Sales ORDER BY qty, empid;
