最近，幫同事重寫了一個MySQL SQL語句，該SQL語句涉及兩張表，其中一張表是字典表（需返回一個字段），另一張表是業務表（本身就有150個字段，需全部返回），當然，字段的個數是否合理在這里不予評價。平時，返回的數據大概5w左右，系統尚能收到數據。但12月31日那天，數據量大概20w，導致SQL執行時間過長，未能在規定的時間內反饋結果，于是系統直接報錯。
一般的思路是用MySQL的分頁功能，即直接在原SQL語句后面增加LIMIT子句。但請注意，雖然你看到的反饋結果只是LIMIT后面指定的數量，于是想當然的以為MySQL只是檢索了指定數量的數據，然后給予返回。其實，MySQL內部實現的原理是，檢索所有符合where條件的記錄，然后返回指定數量的記錄。從這個角度來看，直接在原SQL語句后面添加LIMIT子句只能說是一種可以實現功能的方案，但未必最優。
具體在本例中，首先我們來看一下150個字段的表的統計信息：
一行大概就占2k，而Innodb默認頁的大小為16k，這意味著，一個頁中最多可存儲8行的數據。隨機讀的可能性大大增加。而這無疑會對數據庫系統的IO造成極大的壓力。
優化前
如果采用上述方案，即直接在原SQL語句后面增加LIMIT子句，下面，我們來看看它的執行情況。
首先，直接添加LIMIT子句后的SQL語句如下（已省略a1表的150個字段和a2中的一個字段）：
其執行時間如下：
大概執行了32s，絕大部分都花費到Sending data上了。Sending data指的是服務器檢索數據，讀取數據，并將數據返回給客戶端的時間。
關于上述執行結果，有以下幾點需要說明：
1. 這是SQL語句多次執行后的結果，這樣就可以排除結果緩存的影響，事實上，每次查詢的時長都是32s左右。
2. 為什么選用的是limit 50000,10000，而不是0，10000，這個主要是考慮到對于LIMIT子句來說，越到后面，分頁的成本越高。基于此，選擇了中間值來作為分頁的結果。
該語句的執行計劃如下：
優化后：
優化的思路：
只對該表的主鍵進行分頁，然后用返回的主鍵作為子查詢的結果，來檢索該表其它字段的值。
改寫后的SQL語句如下：
其執行時間如下：
大概3s多，比第一種方案快了差不多10倍，效果顯著。
下面來看看其執行計劃（explain extended）
總結：
1. 改寫后的語句原本如下：
但MySQL報以下錯誤：
需再增加一個嵌套子查詢，
比如這樣的語句是不能正確執行的。
但是，只要你再加一層就行。如：
這樣就可以繞開limit子查詢的問題。
問題解決。
2. 如果想查看MySQL查詢優化器等價改寫后的SQL語句，可首先通過explain extended得到具體的執行計劃，然后通過show warnings查看。
具體在本例中，等價改寫后的SQL語句如下：
與設想中的執行順序一致~
3. 如何查看MySQL語句各步驟的執行時間。
以上就是本文的全部內容，希望對大家MySQL分頁優化有所幫助。
