圍繞一門語言，學習它的文化精髓，能讓你成為一名更優秀的程序員。如果你還沒讀過Python之禪(Zen of Python) ，那么打開Python的命令提示符輸入import this，列表中的每一項你都可以在這里找到相對應的例子。
吸引我注意力的一條是：
優雅勝于丑陋 (Beautiful is better than ugly)
看下面例子：
一個帶有數字參數的list函數其功能是返回參數中的奇數可以分開寫：
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#----------------------------------------------------------------------- halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2,\ filter(lambda i: not i%2, nums)) #-----------------------------------------------------------------------def halve_evens_only(nums): return [i/2 for i in nums if not i % 2] |
記住Python中那些非常簡單的事
兩個變量的交換：
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a, b = b, a |
參數在切片操作中的步驟，如：
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a = [1,2,3,4,5]>>> a[::2] # 以步長為2的增量迭代整個list對象[1,3,5] |
一個特殊的例子 `x[::-1]`用來反轉x的實用語法。
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>>> a[::-1] [5,4,3,2,1] |
不要用可變對象作為默認參數值(Don't use mutable as defaults)
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def function(x, l=[]): # 不要這么干def function(x, l=None): # 更好的一種方式 if l is None: l = [] |
使用iteritems而不是items
iteriterms 使用的是 generators，所以當迭代很大的序列是此方法更好
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d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"} for key, val in d.items() # 調用items()后會構建一個完整的list對象 for key, val in d.iteritems() # 只有在迭代時每請求一次才生成一個值 |
此情景和range與xrange的關系相似。
使用isinstance 而不是type
不要這樣做：
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if type(s) == type(""): ...if type(seq) == list or \ type(seq) == tuple: ... |
應該是這樣：
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if isinstance(s, basestring): ...if isinstance(seq, (list, tuple)): ... |
至于為什么這樣做，看這里：http://stackoverflow.com/a/1549854/504262
需要注意的是這里使用basestring而不是str是因為你可能會用一個unicode對象去檢查是否為string,例如：
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>>> a=u'aaaa'>>> print isinstance(a, basestring)True>>> print isinstance(a, str)False |
因為在Python中3.0以下的版本存在兩種字符串類型str和unicode
學習各種集合(learn the various collections)
python有各種各樣的容器數據類型，在特定情況下選擇python內建的容器如：list和dict。通常更多像如下方式使用：
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freqs = {}for c in "abracadabra": try: freqs[c] += 1 except: freqs[c] = 1 |
一種更好的方案如下：
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freqs = {} for c in "abracadabra": freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1 |
一種更好的選擇 collection類型defautdict：
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from collections import defaultdictfreqs = defaultdict(int) for c in "abracadabra": freqs[c] += 1 |
其它集合
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namedtuple() # 用指定的域創建元組子類的工廠函數deque # 類似list的容器，快速追加以及刪除在序列的兩端Counter # 統計哈希表的dict子類OrderedDict # 記錄實體添加順序的dict子類defaultdict # 調用工廠方法為key提供缺省值的dict子類 |
當創建類時Python的魔術方法：
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__eq__(self, other) # 定義相等操作的行為, ==.__ne__(self, other) # 定義不相等操作的行為, !=.__lt__(self, other) #定義小于操作的行為, <.__gt__(self, other) #定義不大于操作的行為, >.__le__(self, other) #定義小于等于操作的行為, <=.__ge__(self, other) #定義大于等于操作的行為, >=. |
條件賦值
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x = 3 if (y == 1) else 2 |
表達式請起來恰恰像：如果y等于1就把3賦值給x,否則把2賦值給x，當然同樣可以使用鏈式條件賦值如果你還有更復雜的條件的話。
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x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1 |
然而到了某個特定的點，它就有點兒過分了。
記住，你可以在任何表達式中使用if-else例如：
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(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2) |
func1將被調用如果y等于1的話，反之func2被調用。兩種情況下，arg1和arg2兩個參數都將附帶在相應的函數中。
類似地，下面這個表達式同樣是正確的
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x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2) |
class1和class2是兩個類
在有必要的時侯使用Ellipsis
創建類時，你可以使用__getitem__，讓你的類像字典一個工作，拿下面這個類舉例來說：
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class MyClass(object): def __init__(self, a, b, c, d): self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d def __getitem__(self, item): return getattr(self, item) x = MyClass(10, 12, 22, 14) |
因為有了__getitem__，你就能夠通過對象x的x[‘a']獲取a的值，這應該是公認的事實。
這個對象通常用于繼承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object)，如果添加如下語句：
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def __getitem__(self, item): if item is Ellipsis: return [self.a, self.b, self.c, self.d] else: return getattr(self, item) |
我們就可以使用x[…]獲取的包含所有項的序列
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>>> x = MyClass(11, 34, 23, 12)>>> x[...][11, 34, 23, 12] |
