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最近在重構 flask 項目的時候發現項目的環境變量異常的混亂，非常不便于管理。而且，更重要的事情是我需要通過自定義命令來運行 devlopment 和 production 兩種項目環境。

自定義命令工具——flask-cli

在Flask 1.0+ 中已經支持了flask-cli，在翻閱了flask-cli文檔之后，發現文檔中提供的自定義命令的方法約束還是有點多，而且介紹的也不是特別詳細。后來，通過查看flask-cli的源碼發現flask-cli是基于Click開發的。

Click is a Python package for creating beautiful command line interfaces in a composable way with as little code as necessary. It's the “Command Line Interface Creation Kit”. It's highly configurable but comes with sensible defaults out of the box.

Click是一個可以使用簡潔代碼和組合方法來創建漂亮的命令行命令的Python包。它還是一個高度可配置的，具有合理的默認設置的命令行工具創建工具包。

管理環境變量——python-dotenv

在使用flask-cli的時候，為了不需要每次都在 flask run 之前都引入環境變量。官方文檔中提了 python-dotenv ，需要在項目中創建 .env 和 .flaskenv 兩個文件。

命令行設置的變量會重載 .env 中的變量， .env 中的變量會重載 .flaskenv 中的變量。 .flaskenv 應當用于公共變量，如 FLASK_APP 而 .env 則應用用于私有變量，并且不提交到儲存庫。

在使用 python-dotenv 之前還需要通過 pip 去安裝依賴包(我這里使用的 pipenv )：

pipenv install python-dotenv

在 .env 文件中一般寫一些私有變量或者是涉及到隱私的變量，即使不上傳到 git 上也不影響程序運行的這種。

下面以 .flaskenv 中的幾個變量為例：

									# .flaskenv

									FLASK_APP = "app"

									FLASK_ENV = "development"

									FLASK_RUN_HOST = '0.0.0.0'

									FLASK_RUN_PORT = '5000'

讀取環境變量

這里介紹如何在項目讀取變量的方法：

									import os

									from dotenv import load_dotenv

									# 加載環境變量文件，dotenv_path默認值為.env,override是表示是否可以重載，默認值為False

									load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv',override=True)

									# 讀取環境變量 FLASK_ENV,通過os.getenv()方法中引入字段名稱來讀取

									env = os.getenv("FLASK_ENV")

									print(env)

自定義命令

這里我的項目的入口文件為 app.py

									# app.py

									import click

									import os

									from os.path import dirname,join

									from dotenv import load_dotenv

									# 加載變量文件

									load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv')

									'''

									下面這一段代碼是根據在命令行中傳入的dev的值來執行不同的命令，從而達到一個命令區分開發環境和生產環境

									'''

									@click.command()

									@click.option('--dev', default=os.getenv("FLASK_ENV"),help='environment variable')

									def runserver(dev):

									 os.system("FLASK_ENV=%s flask run" % (dev))

									if __name__ == '__main__':

									 runserver()

運行代碼：

									# 開發環境

									python app.py

									或者

									python app.py --dev=development

									# 生產環境

									python app.py --dev=production