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Twitter以及一些API

盡管早期的網(wǎng)絡涉及的是人-機器的交互，但現(xiàn)在的網(wǎng)絡已涉及機器-機器之間的交互，這種交互是使用web服務來支持的。大部分受歡迎的網(wǎng)站都有這樣的服務存在——從各種各樣的Google服務到LinkedIn、Facebook和Twitter等。通過web服務創(chuàng)建的API，外部的應用可以查詢或是操縱網(wǎng)站上的內(nèi)容。

web服務可以使用多種方式來實現(xiàn)。目前最流行的做法之一是表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移(Representational State Transfe， REST)。REST的一種實現(xiàn)是通過為人熟知的HTTP協(xié)議，允許HTTP作為RESTful架構(gòu)的媒介存在(使用諸如GET、PUT、POST、DELETE一類的標準HTTP操作)。Twitter的API是作為這一媒介之上的一個抽象來進行開發(fā)的。在這一做法中，沒有涉及REST、HTTP或是XML或JSON一類的數(shù)據(jù)格式的知識，而是代之以清晰地整合到了Ruby語言中的基于對象的接口。

Ruby和Twitter的一個快速展示

讓我們來探討一下如何在Ruby中使用Twitter API。首先，我們需要獲取所需的資源，如果你像我一樣在用Ubuntu Linux®的話，就使用apt框架。

若要獲取最新的完整的Ruby分發(fā)版本(大約13MB的下載量)，使用這一命令行：

				?

									$ sudo apt-get install ruby1.9.1-full

接著使用gem實用程序來抓取Twitter gem：

				?

									$ sudo gem install twitter

現(xiàn)在你已經(jīng)有了這一步驟所需的一切了，我們繼續(xù)，測試一下Twitter的包裝器。這一示例使用一個名為交互式的Ruby外殼(Interactive Ruby Shell，IRB)的外殼程序，該外殼程序允許實時地執(zhí)行Ruby命令以及使用語言進行實驗。IRB有著非常多的功能，不過我們只用它來做一些簡單的實驗。

清單1展示了與IRB的一個會話，該會話被分成了三段以便于閱讀。第一段(001和002行)通過導入必需的運行時元素來做好環(huán)境方面的準備(require方法加載并執(zhí)行指定的庫)。接下來的一段(003行)說明的是使用Twitter gem來顯示從IBM® developerWorks®發(fā)出的最新tweet消息。如所展示的那樣，使用Client::Timeline模塊的user_timeline方法來顯示一條消息，這第一個例子說明了Ruby的“鏈方法”的功能。user_timeline方法返回一個有著20條消息的數(shù)組，接著鏈入到方法first中，這樣做是為了從數(shù)組中提取出第一條消息(first是Array類的一個方法)，接著從這一條消息中提取出文本字段，通過puts方法把它放到輸出中。

接下來的一段(004行)使用了用戶定義的位置字段，這是一個不限形式的字段，用戶可以在其中提供有用的或是無用的位置信息。在這一例子中，User模塊抓取了位置字段所限定的用戶信息。

最后一段(從005行開始)研究了Twitter::Search模塊，這一搜索模塊提供了極其豐富的用來搜索Twitter的接口。在這一例子中，首先是創(chuàng)建一個搜索實例(005行)，接著在006行指定一個搜索，搜 LulzSec用戶在最近發(fā)出的包含了why這一詞的消息，結(jié)果列表已經(jīng)過刪減和編輯。搜索設置會一直存在在那里，因為搜索實例保持著所定義的過濾條件，你可以通過執(zhí)行search.clear來清除這些過濾條件。

清單1. 通過IRB來實驗Twitter API

				?

									$ irb 

									irb(main):001:0> require "rubygems"

									=> true

									irb(main):002:0> require "twitter"

									=> true

									irb(main):003:0> puts Twitter.user_timeline("developerworks").first.text 

									dW Twitter is saving #IBM over $600K per month: will #Google+ add to that?> 

									http://t.co/HiRwir7 #Tech #webdesign #Socialmedia #webapp #app 

									=> nil

									irb(main):004:0> puts Twitter.user("MTimJones").location 

									Colorado, USA

									=> nil

									irb(main):005:0> search = Twitter::Search.new

									=> #<Twitter::Search:0xb7437e04 @oauth_token_secret=nil, 

									@endpoint="https://api.twitter.com/1/", 

									@user_agent="Twitter Ruby Gem 1.6.0", 

									@oauth_token=nil, @consumer_secret=nil, 

									@search_endpoint="https://search.twitter.com/", 

									@query={:tude=>[], :q=>[]}, @cache=nil, @gateway=nil, @consumer_key=nil, 

									@proxy=nil, @format=:json, @adapter=:net_http< 

									irb(main):006:0> search.containing("why").to("LulzSec"). 

									result_type("recent").each do |r| puts r.text end

									@LulzSec why not stop posting <bleep> and get a full time job! MYSQLi isn't 

									hacking you <bleep>. 

									... 

									irb(main):007:0>

接下來，我們來看一下Twitter中的用戶的模式，你也可以通過IRB來實現(xiàn)這一點，不過我重排了結(jié)果的格式，以便簡化對Twitter用戶的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的說明。清單2給出了用戶結(jié)構(gòu)的輸出結(jié)果，這在Ruby中是一個Hashie::Mash。這一結(jié)構(gòu)很有用，因為其允許對象有類方法的哈希鍵訪問器(公開的對象)。正如你從清單2中看到的那樣，這一對象包含了豐富的信息(用戶特定的以及渲染的信息)，其中包括了當前的用戶狀態(tài)(帶有地理編碼信息)。一條tweet消息中也包含了大量的信息，你可以使用user_timeline類來輕松地可視化生成這一信息。

清單2. Twitter用戶的內(nèi)部解析結(jié)構(gòu)(Ruby視角)

				?

									irb(main):007:0> puts Twitter.user("MTimJones") 

									<#Hashie::Mash 

									contributors_enabled=false

									created_at="Wed Oct 08 20:40:53 +0000 2008"

									default_profile=false default_profile_image=false

									description="Platform Architect and author (Linux, Embedded, Networking, AI)."

									favourites_count=1

									follow_request_sent=nil

									followers_count=148

									following=nil

									friends_count=96

									geo_enabled=true

									id=16655901 id_str="16655901"

									is_translator=false

									lang="en"

									listed_count=10

									location="Colorado, USA"

									name="M. Tim Jones"

									notifications=nil

									profile_background_color="1A1B1F"

									profile_background_image_url="..."

									profile_background_image_url_https="..."

									profile_background_tile=false

									profile_image_url="http://a0.twimg.com/profile_images/851508584/bio_mtjones_normal.JPG"

									profile_image_url_https="..."

									profile_link_color="2FC2EF"

									profile_sidebar_border_color="181A1E" profile_sidebar_fill_color="252429"

									profile_text_color="666666"

									profile_use_background_image=true

									protected=false

									screen_name="MTimJones"

									show_all_inline_media=false

									status=<#Hashie::Mash 

									contributors=nil coordinates=nil

									created_at="Sat Jul 02 02:03:24 +0000 2011"

									favorited=false

									geo=nil

									id=86978247602094080 id_str="86978247602094080"

									in_reply_to_screen_name="AnonymousIRC"

									in_reply_to_status_id=nil in_reply_to_status_id_str=nil

									in_reply_to_user_id=225663702 in_reply_to_user_id_str="225663702"

									place=<#Hashie::Mash 

									attributes=<#Hashie::Mash> 

									bounding_box=<#Hashie::Mash 

									coordinates=[[[-105.178387, 40.12596], 

									[-105.034397, 40.12596], 

									[-105.034397, 40.203495], 

									[-105.178387, 40.203495]]] 

									type="Polygon"

									> 

									country="United States" country_code="US"

									full_name="Longmont, CO"

									id="2736a5db074e8201"

									name="Longmont" place_type="city"

									url="http://api.twitter.com/1/geo/id/2736a5db074e8201.json"

									> 

									retweet_count=0

									retweeted=false

									source="web"

									text="@AnonymousIRC @anonymouSabu @LulzSec @atopiary @Anonakomis Practical reading 

									for future reference... LULZ \"Prison 101\" http://t.co/sf8jIH9" truncated=false

									> 

									statuses_count=79

									time_zone="Mountain Time (US & Canada)"

									url="http://www.mtjones.com"

									utc_offset=-25200

									verified=false

									> 

									=> nil

									irb(main):008:0>

這就是快速展示部分的內(nèi)容。現(xiàn)在，我們來研究一些簡單的腳本，你可以在這些腳本中使用Ruby和Twitter API來收集和可視化數(shù)據(jù)。在這一過程中，你會了解到Twitter的一些概念，比如說身份驗證和頻率限制等。

挖掘Twitter數(shù)據(jù)

接下來的幾節(jié)內(nèi)容介紹幾個通過Twitter API來收集和呈現(xiàn)可用數(shù)據(jù)的腳本，這些腳本重點在于其簡易性，不過你可以通過擴展以及組合他們來創(chuàng)建新的功能。另外，本節(jié)內(nèi)容還會提到Twitter gem API，這一API中有著更多可用的功能。

需要注意的很重要的一點是，在指定的時間內(nèi)，Twitter API只允許客戶做有限次的調(diào)用，這也就是Twitter的頻率限制請求(現(xiàn)在是一小時不超過150次)，這意味著經(jīng)過某個次數(shù)的使用后，你會收到一個錯誤消息，并要求你在提交新的請求之前先做一段時間的等待。

用戶信息

回想一下清單2中的每個Twitter用戶的大量可用信息，只有在用戶不受保護的情況下這些信息才是可訪問的。我們來看一下如何以一種更便捷的方式來提取用戶的信息并呈現(xiàn)出來。

清單3給出了一個(基于用戶的界面顯示名稱)檢索用戶信息的簡單的Ruby腳本，然后顯示一些更有用的內(nèi)容，在需要時使用Ruby方法to_s來把值轉(zhuǎn)換成字符串。需要注意的是，首先用戶是不受保護的，否則的話是不能訪問到她/他的數(shù)據(jù)的。

清單3. 提取Twitter用戶數(shù)據(jù)的簡單腳本(user.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									screen_name = String.new ARGV[0] 

									a_user = Twitter.user(screen_name) 

									if a_user.protected != true

									puts "Username : " + a_user.screen_name.to_s 

									puts "Name : " + a_user.name 

									puts "Id : " + a_user.id_str 

									puts "Location : " + a_user.location 

									puts "User since : " + a_user.created_at.to_s 

									puts "Bio : " + a_user.description.to_s 

									puts "Followers : " + a_user.followers_count.to_s 

									puts "Friends : " + a_user.friends_count.to_s 

									puts "Listed Cnt : " + a_user.listed_count.to_s 

									puts "Tweet Cnt : " + a_user.statuses_count.to_s 

									puts "Geocoded : " + a_user.geo_enabled.to_s 

									puts "Language : " + a_user.lang 

									puts "URL : " + a_user.url.to_s 

									puts "Time Zone : " + a_user.time_zone 

									puts "Verified : " + a_user.verified.to_s 

									puts 

									tweet = Twitter.user_timeline(screen_name).first 

									puts "Tweet time : " + tweet.created_at 

									puts "Tweet ID : " + tweet.id.to_s 

									puts "Tweet text : " + tweet.text 

									end

若要調(diào)用這一腳本，需要確保其是可執(zhí)行的(chmod +x user.rb)，使用一個用戶的名稱來調(diào)用它。清單4顯示了使用用戶developerworks調(diào)用的結(jié)果，給出了用戶的信息和當前狀態(tài)(最后一條tweet消息)。這里要注意的是，Twitter把關(guān)注你的人定義為followers(粉絲);而把你關(guān)注的人稱作friends(朋友)。

清單4. user.rb的輸出例子

				?

									$ ./user.rb developerworks 

									Username : developerworks 

									Name : developerworks 

									Id : 16362921

									Location : 

									User since : Fri Sep 19 13:10:39 +0000 2008

									Bio : IBM's premier Web site for Java, Android, Linux, Open Source, PHP, Social, 

									Cloud Computing, Google, jQuery, and Web developer educational resources 

									Followers : 48439

									Friends : 46299

									Listed Cnt : 3801

									Tweet Cnt : 9831

									Geocoded : false

									Language : en 

									URL : http://bit.ly/EQ7te 

									Time Zone : Pacific Time (US & Canada) 

									Verified : false

									Tweet time : Sun Jul 17 01:04:46 +0000 2011

									Tweet ID : 92399309022167040

									Tweet text : dW Twitter is saving #IBM over $600K per month: will #Google+ add to that? > 

									http://t.co/HiRwir7 #Tech #webdesign #Socialmedia #webapp #app

朋友的受歡迎情況

研究一下你的朋友(你關(guān)注的人)，收集數(shù)據(jù)來了解一下他們的受歡迎程度。在這個例子中，收集朋友的數(shù)據(jù)并按照他們的粉絲數(shù)目來進行排序，這一簡單的腳本如清單5所示。

在這一腳本中，在了解了你要(基于界面顯示名稱)分析的用戶后，創(chuàng)建一個用戶哈希表，Ruby哈希(或是相關(guān)的數(shù)組)是一種可以允許你定義存儲鍵(而不是簡單的數(shù)值索引)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。接著，通過Twitter的界面名稱來索引這一哈希表，關(guān)聯(lián)值則是用戶的粉絲數(shù)目。這一過程簡單地遍歷你的朋友然后把他們的粉絲的數(shù)目放入哈希表中，接著(以降序)排列哈希表，然后把它放到輸出中。

清單5. 關(guān)于朋友的受歡迎程度的腳本(friends.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									name = String.new ARGV[0] 

									user = Hash.new

									# Iterate friends, hash their followers 

									Twitter.friends(name).users.each do |f| 

									# Only iterate if we can see their followers 

									if (f.protected.to_s != "true") 

									user[f.screen_name.to_s] = f.followers_count 

									end

									end

									user.sort_by {|k,v| -v}.each { |user, count| puts "#{user}, #{count}" }

清單5中的朋友腳本的一個例子輸出如清單6所示。我刪減了輸出內(nèi)容以節(jié)省空間，不過你可以看到，在我的直接網(wǎng)絡中，ReadWriteWeb(RWW)和Playstation是很受歡迎的Twitter用戶。

清單6. 清單5中的朋友腳本的界面輸出

				?

									$ ./friends.rb MTimJones 

									RWW, 1096862

									PlayStation, 1026634

									HarvardBiz, 541139

									tedtalks, 526886

									lifehacker, 146162

									wandfc, 121683

									AnonymousIRC, 117896

									iTunesPodcasts, 82581

									adultswim, 76188

									forrester, 72945

									googleresearch, 66318

									Gartner_inc, 57468

									developerworks, 48518

我的粉絲來自哪里

回想一下清單2，Twitter提供了豐富的位置信息，有一個不限形式、用戶定義的、可選用地理編碼數(shù)據(jù)的位置字段。不過，用戶設定的時區(qū)也可以為粉絲的實際位置提供線索。

在這一例子中，你要構(gòu)建一個混搭應用程序來從Twitter粉絲中提取時區(qū)數(shù)據(jù)，然后使用Google Charts來可視化這一數(shù)據(jù)。Google Charts是一個非常有意思的項目，其允許你通過網(wǎng)絡來構(gòu)建各種各樣不同類型的圖表;把圖表的類型和數(shù)據(jù)定義成HTTP請求，直接在瀏覽器中渲染作為響應的結(jié)果。若要安裝用于Google Charts的Ruby gem，使用下面的命令行：

				?

									$ gem install gchartrb

清單7提供的腳本提取時區(qū)數(shù)據(jù)，接著構(gòu)建Google Charts請求。首先，與之前的腳本不同，這一腳本需要你通過Twitter的身份驗證。若要做到這一點，你需要注冊一個Twitter應用，這會給你提供一組鍵值和令牌，這些令牌可以用在清單7的腳本中，這樣才能夠成功地取到數(shù)據(jù)。請參閱參考資料了解這一簡單過程的詳細情況。

按照相類似的模式，該腳本接受了一個界面名稱，然后遍歷該用戶的粉絲，從當前粉絲中提取時區(qū)并把它存放在tweetlocation哈希表中。需要注意的是，你先要檢測該鍵值是否已經(jīng)存在于哈希表中，若是的話，增加該鍵值的計數(shù)。你還可以記住所有時區(qū)的個數(shù)，以用于后面的百分比的計算。

這一腳本的最后一部分內(nèi)容是構(gòu)造Google Pie Chart的URL，創(chuàng)建一個新的PieChart，指定一些選項(大小、標題和是否為3D等);接著，遍歷時區(qū)哈希表，找出用于圖表的時區(qū)串的數(shù)據(jù)(刪去&符號)以及該時區(qū)計數(shù)與總數(shù)的百分比。

清單7.通過Twitter的時區(qū)來構(gòu)建一個餅圖(followers-location.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									require 'google_chart'

									screen_name = String.new ARGV[0] 

									tweetlocation = Hash.new

									timezones = 0.0

									# Authenticate 

									Twitter.configure do |config| 

									config.consumer_key = ''

									config.consumer_secret = ''

									config.oauth_token = ' 

									config.oauth_token_secret = ''

									end

									# Iterate followers, hash their location 

									followers = Twitter.followers.users.each do |f| 

									loc = f.time_zone.to_s 

									if (loc.length > 0) 

									if tweetlocation.has_key?(loc) 

									tweetlocation[loc] = tweetlocation[loc] + 1

									else

									tweetlocation[loc] = 1

									end

									timezones = timezones + 1.0

									end

									end

									# Create a pie chart 

									GoogleChart::PieChart.new('650x350', "Time Zones", false ) do |pc| 

									tweetlocation.each do |loc,count| 

									pc.data loc.to_s.delete("&"), (count/timezones*100).round 

									end

									puts pc.to_url 

									end

若要執(zhí)行清單7中的腳本，給它提供一個Twitter界面顯示名稱，然后把得出的URL拷貝并粘貼到瀏覽器中，清單8給出了這一過程及最終生成的URL。

清單8. 調(diào)用followers-location腳本(結(jié)果只是一行來的)

				?

									$ ./followers-location.rb MTimJones 

									http://chart.apis.google.com/chart?chl=Seoul|Santiago|Paris|Mountain+Time+(US++Canada)| 

									Madrid|Central+Time+(US++Canada)|Warsaw|Kolkata|London|Pacific+Time+(US++Canada)| 

									New+Delhi|Pretoria|Quito|Dublin|Moscow|Istanbul|Taipei|Casablanca|Hawaii|Mumbai| 

									International+Date+Line+West|Tokyo|Ulaan+Bataar|Vienna|Osaka|Alaska|Chennai|Bern| 

									Brasilia|Eastern+Time+(US++Canada)|Rome|Perth|La+Paz 

									&chs=650x350&chtt=Time+Zones&chd=s:KDDyKcKDOcKDKDDDDDKDDKDDDDOKK9DDD&cht=p 

									$

把清單8中的URL粘貼到瀏覽器中，你就可以得到圖1所示的結(jié)果。

圖1. Twitter粉絲位置分布的餅圖

編寫Ruby腳本來對Twitter用戶的數(shù)據(jù)進行深度挖掘

Twitter用戶的行為

Twitter包含了大量的數(shù)據(jù)，你可以通過挖掘這些數(shù)據(jù)來了解用戶行為的某些要素。兩個簡單例子將用來分析Twitter用戶何時發(fā)布消息以及通過什么應用來發(fā)布消息，你可以使用下面兩個簡單的腳本來提取并可視化這些信息。

清單9給出的腳本遍歷了某個特定用戶的tweet消息(使用user_timeline方法)，然后從每條tweet消息中提取出該tweet消息形成的具體時間，一個簡單的哈希表被再次用來統(tǒng)計一周中每天的計數(shù)，然后以與前面的時區(qū)例子相類似的方式使用Google Charts生成一個柱狀圖。

清單9. 構(gòu)建tweet發(fā)布時間的柱狀圖(tweet-days.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									require "google_chart"

									screen_name = String.new ARGV[0] 

									dayhash = Hash.new

									timeline = Twitter.user_timeline(screen_name, :count => 200 ) 

									timeline.each do |t| 

									tweetday = t.created_at.to_s[0..2] 

									if dayhash.has_key?(tweetday) 

									dayhash[tweetday] = dayhash[tweetday] + 1

									else

									dayhash[tweetday] = 1

									end

									end

									GoogleChart::BarChart.new('300x200', screen_name, :vertical, false) do |bc| 

									bc.data "Sunday", [dayhash["Sun"]], '00000f'

									bc.data "Monday", [dayhash["Mon"]], '0000ff'

									bc.data "Tuesday", [dayhash["Tue"]], '00ff00'

									bc.data "Wednesday", [dayhash["Wed"]], '00ffff'

									bc.data "Thursday", [dayhash["Thu"]], 'ff0000'

									bc.data "Friday", [dayhash["Fri"]], 'ff00ff'

									bc.data "Saturday", [dayhash["Sat"]], 'ffff00'

									puts bc.to_url 

									end

圖2提供了使用developerWorks帳戶來執(zhí)行清單9中的tweet-days腳本的結(jié)果，正如所展示的那樣，星期三是發(fā)布tweet消息最活躍的一條，最不活躍的是星期六和星期天。

圖2. 比較每天的tweet活躍程度的柱狀圖

編寫Ruby腳本來對Twitter用戶的數(shù)據(jù)進行深度挖掘

接下來的腳本確定特定用戶通過哪一個來源發(fā)布tweet消息，你可以通過幾種方式來發(fā)布消息，這一腳本并未對每一種都做了編碼。如清單10所示，使用類似的模式來提取給定用戶的時間軸上的內(nèi)容，然后嘗試著解碼哈希表中的tweet消息的發(fā)出處。稍后這一哈希表會被用來創(chuàng)建一個簡單的餅圖，使用Google Charts來可視化數(shù)據(jù)。

清單10. 構(gòu)建用戶的tweet消息源的餅圖(tweet-source.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									require 'google_chart'

									screen_name = String.new ARGV[0] 

									tweetsource = Hash.new

									timeline = Twitter.user_timeline(screen_name, :count => 200 ) 

									timeline.each do |t| 

									if (t.source.rindex('blackberry')) then

									src = 'Blackberry'

									elsif (t.source.rindex('snaptu')) then

									src = 'Snaptu'

									elsif (t.source.rindex('tweetmeme')) then

									src = 'Tweetmeme'

									elsif (t.source.rindex('android')) then

									src = 'Android'

									elsif (t.source.rindex('LinkedIn')) then

									src = 'LinkedIn'

									elsif (t.source.rindex('twitterfeed')) then

									src = 'Twitterfeed'

									elsif (t.source.rindex('twitter.com')) then

									src = 'Twitter.com'

									else

									src = t.source 

									end

									if tweetsource.has_key?(src) 

									tweetsource[src] = tweetsource[src] + 1

									else

									tweetsource[src] = 1

									end

									end

									GoogleChart::PieChart.new('320x200', "Tweet Source", false) do |pc| 

									tweetsource.each do|source,count| 

									pc.data source.to_s, count 

									end

									puts "\nPie Chart"

									puts pc.to_url 

									end

圖3提供了一個可視化圖表，顯示了一組Twitter用戶感興趣使用的tweet消息發(fā)布源，傳統(tǒng)的Twitter網(wǎng)站最常用到，隨后是移動電話應用。

圖3. Twitter用戶的tweet消息發(fā)布源的餅圖

編寫Ruby腳本來對Twitter用戶的數(shù)據(jù)進行深度挖掘

反映粉絲情況的圖表

Twitter是一個龐大的用戶網(wǎng)絡，這些用戶形成了一個網(wǎng)絡圖。正如你通過腳本所看到的那樣，遍歷你的聯(lián)系人很容易，接著遍歷他們的聯(lián)系人也很容易。即使只是在這一級別上，這樣做也已建立起一張大圖的基本面。

為了可視化圖形，我選擇使用圖形可視化軟件GraphViz。在Ubuntu上，使用下面的命令行，你可以很容易就安裝好這一工具：

				?

									$ sudo apt-get install graphviz

清單11中的腳本遍歷了用戶的粉絲，然后再遍歷這些粉絲他們的粉絲。這一模式中的唯一真正不同之處在于 GraphViz的DOT格式文件的構(gòu)造，GraphViz使用簡單的腳本格式來定義圖形，這些圖形作為你列舉的Twitter用戶的組成部分出現(xiàn)。如清單所展示的那樣，可以簡單地通過指定節(jié)點的關(guān)系來定義圖形。

清單11. 可視化Twitter粉絲圖(followers-graph.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									require 'google_chart'

									screen_name = String.new ARGV[0] 

									tweetlocation = Hash.new

									# Authenticate 

									Twitter.configure do |config| 

									config.consumer_key = ''

									config.consumer_secret = ''

									config.oauth_token = ''

									config.oauth_token_secret = ''

									end

									my_file = File.new("graph.dot", "w") 

									my_file.puts "graph followers {"

									my_file.puts " node [ fontname=Arial, fontsize=6 ];"

									# Iterate followers, hash their location 

									followers = Twitter.followers(screen_name, :count=>10 ).users.each do |f| 

									# Only iterate if we can see their followers 

									if (f.protected.to_s != "true") 

									my_file.puts " \"" + screen_name + "\" -- \"" + f.screen_name.to_s + "\""

									followers2 = Twitter.followers(f.screen_name, :count =>10 ).users.each do |f2| 

									my_file.puts " \"" + f.screen_name.to_s + "\" -- \"" + 

									f2.screen_name.to_s + "\""

									end

									end

									end

									my_file.puts "}"

在某個用戶上執(zhí)行清單11的腳本，得出的結(jié)果放在一個dot文件中，接著使用GraphViz來生成圖像。首先調(diào)用Ruby腳本來收集圖形數(shù)據(jù)(存儲成graph.dot);接著使用GraphViz來生成圖像(這里用的是circo，該工具指定了一種圓形的布局)。生成圖像的過程定義如下：

				?

									$ ./followers-graph.rb MTimJones 

									$ circo graph.dot -Tpng -o graph.png

最終得出的圖像如圖4所示。需要注意的是，由于這一Twitter圖表可能會很大，因為我們通過盡量減少要列舉的用戶及其粉絲的數(shù)目來限制圖表的規(guī)模(通過清單11中的:count選項)。

圖4. Twitter粉絲圖例子(極端情況的子集)

編寫Ruby腳本來對Twitter用戶的數(shù)據(jù)進行深度挖掘

位置信息

在功能啟用的情況下，Twitter收集你和你發(fā)出tweet消息的地理位置數(shù)據(jù)。這些由經(jīng)度和緯度信息組成的數(shù)據(jù)能夠用來精確地定位用戶的位置或者是tweet消息從何處發(fā)出。此外，把搜索和這些消息結(jié)合在一起，你就可以根據(jù)已定義的位置或是你所處的位置來識別出某些地方或是某些人。

并非所有的用戶或是tweet消息都啟用了地理位置功能(出于隱私原因)，但這一信息是所有Twitter體驗當中的一個非常吸引人的方面。讓我們來看一個腳本，該腳本允許你可視化地理定位數(shù)據(jù)，還有另一個腳本允許你使用這一數(shù)據(jù)來進行搜索。

第一個腳本(清單12所示)抓取用戶的經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)(回想一下清單2中的邊界框(bounding box))，盡管邊界框是一個定義代表了用戶區(qū)域的多邊形，但我做了簡化，只用了這一區(qū)域中的一個點。有了這一數(shù)據(jù)，我在一個簡單的HMTL文件中生成了一個簡單的JavaScript函數(shù)，這一JavaScript代碼與Google Maps接口，給出了這一位置的一個俯視地圖(給出提取自Twitter用戶的經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù))。

清單12. 構(gòu)造用戶地圖的Ruby腳本(where-am-i.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									Twitter.configure do |config| 

									config.consumer_key = '<consumer_key> 

									config.consumer_secret = '<consumer_secret> 

									config.oauth_token = '<oauth_token> 

									config.oauth_token_secret = '<token_secret> 

									end

									screen_name = String.new ARGV[0] 

									a_user = Twitter.user(screen_name) 

									if a_user.geo_enabled == true

									long = a_user.status.place.bounding_box.coordinates[0][0][0]; 

									lat = a_user.status.place.bounding_box.coordinates[0][0][1]; 

									my_file = File.new("test.html", "w") 

									my_file.puts "<!DOCTYPE html> 

									my_file.puts "<html>< head> 

									my_file.puts "<meta name=\"viewport\" content=\"initial-scale=1.0, user-scalable=no\"/>"

									my_file.puts "<style type=\"text/css\">"

									my_file.puts "html { height: 100% }"

									my_file.puts "body { height: 100%; margin: 0px; padding: 0px }"

									my_file.puts "#map_canvas { height: 100% }"

									my_file.puts "</style>"

									my_file.puts "< script type=\"text/javascript\""

									my_file.puts "src=\"http://maps.google.com/maps/api/js?sensor=false\">"

									my_file.puts "</script>"

									my_file.puts "<script type=\"text/javascript\">"

									my_file.puts "function initialize() {"

									my_file.puts "var latlng = new google.maps.LatLng(" + lat.to_s + ", " + long.to_s + ");"

									my_file.puts "var myOptions = {"

									my_file.puts "zoom: 12,"

									my_file.puts "center: latlng,"

									my_file.puts "mapTypeId: google.maps.MapTypeId.HYBRID"

									my_file.puts "};"

									my_file.puts "var map = new google.maps.Map(document.getElementById(\"map_canvas\"),"

									my_file.puts "myOptions);"

									my_file.puts "}"

									my_file.puts "</script>"

									my_file.puts "</head>"

									my_file.puts "<body onload=\"initialize()\">"

									my_file.puts "<div id=\"map_canvas\" style=\"width:100%; height:100%\"></div>"

									my_file.puts "</body>"

									my_file.puts "</html>"

									else

									puts "no geolocation data available."

									end

清單12中的腳本執(zhí)行起來很簡單：

				?

									$ ./where-am-i.rb MTimJones

最終得出的HTML文件可以通過瀏覽器來渲染，像這樣：

				?

									$ firefox test.html

如果沒有可用的位置信息的話，這一腳本就會執(zhí)行失敗;不過如果執(zhí)行成功的話，就會生成一個HTML文件，瀏覽器可以讀入該文件來渲染出地圖。圖5給出了最終生成的地圖圖像，其顯示了美國科羅拉多州北部Front Range的部分地區(qū)。

圖5. 清單12中的腳本渲染圖像的例子

編寫Ruby腳本來對Twitter用戶的數(shù)據(jù)進行深度挖掘

有了地理位置，你還可以通過搜Twitter來識別出與某個特定位置相關(guān)聯(lián)的Twitter用戶和tweet消息。Twitter搜索API允許使用地理編碼信息來限定搜索結(jié)果。下面清單13中的例子提取用戶的經(jīng)度和緯度，然后使用這些數(shù)據(jù)獲取該位置方圓5公里之內(nèi)的所有tweet消息。

清單13. 使用經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)來搜索局部地區(qū)的tweet消息(tweets-local.rb)

				?

									#!/usr/bin/env ruby 

									require "rubygems"

									require "twitter"

									Twitter.configure do |config| 

									config.consumer_key = ''

									config.consumer_secret = ''

									config.oauth_token = ''

									config.oauth_token_secret = ''

									end

									screen_name = String.new ARGV[0] 

									a_user = Twitter.user(screen_name) 

									if a_user.geo_enabled == true

									long = a_user.status.place.bounding_box.coordinates[0][0][0] 

									lat = a_user.status.place.bounding_box.coordinates[0][0][1] 

									Array tweets = Twitter::Search.new.geocode(lat, long, "5mi").fetch 

									tweets.each do |t| 

									puts t.from_user + " | " + t.text 

									end

									end

清單13中的腳本的執(zhí)行結(jié)果顯示在清單14中，這是指定位置范圍內(nèi)的Twitter用戶發(fā)布的tweet消息的一個子集。

清單14. 查詢我所在位置方圓5公里之內(nèi)的這一局部地區(qū)的tweet消息。

				?

									$ ./tweets-local.rb MTimJones 

									Breesesummer | @DaltonOls did he answer u 

									LongmontRadMon | 60 CPM, 0.4872 uSv/h, 0.6368 uSv/h, 2 time(s) over natural radiation 

									graelston | on every street there is a memory; a time and place we can never be again. 

									Breesesummer | #I'minafight with @DaltonOls to see who will marry @TheCodySimpson I will 

									marry him!!! :/ 

									_JennieJune_ | ok I'm done, goodnight everyone! 

									Breesesummer | @DaltonOls same 

									_JennieJune_ | @sylquejr sleep well! 

									Breesesummer | @DaltonOls ok let's see what he says 

									LongmontRadMon | 90 CPM, 0.7308 uSv/h, 0.7864 uSv/h, 2 time(s) over natural radiation 

									Breesesummer | @TheCodySimpson would u marry me or @DaltonOls

									natcapsolutions | RT hlovins: The scientific rebuttal to the silly Forbes release this 

									morning: Misdiagnosis of Surface Temperatu... http://bit.ly/nRpLJl 

									$

繼續(xù)深入

本文給出了一些簡單的腳本，這些腳本使用Ruby語言來從Twitter中提取數(shù)據(jù)，文章的重點放在用來說明一些基本概念的腳本的開發(fā)和演示方面，但我們能做的遠不止于此。例如，你還可以使用API來瀏覽你的朋友的網(wǎng)絡，并找出你感興趣的最受歡迎的Twitter用戶。另一個吸引人的方面是對tweet消息本身進行挖掘，使用地理位置數(shù)據(jù)來了解基于位置的行為或是事件(比如說流感暴發(fā))。本文只是做了一個淺顯的介紹，請在下面隨意發(fā)表你的評論，附上你自己的各種混搭程序。Ruby和Twitter gem把為數(shù)據(jù)挖掘需要開發(fā)有用的混搭應用程序和儀表盤工具的工作變得很容易。