先說明一下為什么要將數(shù)組轉(zhuǎn)換成Image類。我處理的圖像是FITS (Flexible Image Transport System)文件，是一種灰度圖像文件，也就是單通道圖像。
FITS圖像的特點是灰度值取值為0~65535，這類圖像在python下讀成數(shù)組首先是不能直接轉(zhuǎn)換成位圖，也就不能用OpenCV、Image等方法了。
如果是普通的jpg圖像，用自帶的Image庫就能實現(xiàn)很多功能。
下方的這幅圖就是通過python下的Image庫中的rotate函數(shù)實現(xiàn)的
接下來貼上代碼。
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import Imageimport numpy as np#生成一個數(shù)組，維度為100*100，灰度值一定比255大narray=np.array([range(10000)],dtype='int')narray=narray.reshape([100,100])#調(diào)用Image庫，數(shù)組歸一化img=Image.fromarray(narry*255.0/9999)#轉(zhuǎn)換成灰度圖img=img.covert('L')#可以調(diào)用Image庫下的函數(shù)了，比如show()img.show()#Image類返回矩陣的操作imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float')imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1])#圖像歸一化，生成矩陣nmatrix=imgdata*9999/255.0 |
這是剛才代碼生成的圖片，是不是很簡單？
以上這篇Python 實現(xiàn)將數(shù)組/矩陣轉(zhuǎn)換成Image類就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
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