預測結果轉為numpy：
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logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上result=logits.data.numpy() / logits.numpy() |
將矩陣轉為tensor：
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np_arr = np.array([1,2,3,4])tensor=torch.from_numpy(np_arr) |
以上這篇pytorch模型預測結果與ndarray互轉方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
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