TensorFlow™是一個基于數據流編程（dataflow programming）的符號數學系統，被廣泛應用于各類機器學習（machine learning）算法的編程實現，其前身是谷歌的神經網絡算法庫DistBelief [1]  。

Tensorflow擁有多層級結構，可部署于各類服務器、PC終端和網頁并支持GPU和TPU高性能數值計算，被廣泛應用于谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究 [1-2]  。

tensorflow -gpu安裝

首先，安裝Anoconda

1. 官網下載點我：

2.安裝

點擊 python 3.6 version自動下載x64版，下載好之后，然后安裝。

如圖，打上勾之后，一路next

3.打開終端

1）輸入conda –version 查看版本

2）配置Python環境

我裝的是python3.5，你們可以根據情況自己選擇

conda create –n tensorflow python=3.5

3）激活python環境：activate tensorflow

你可以退出當前環境：deactivate tensorflow

劃重點了：安裝tensorflow

**傳統的方法就是用pip 安裝，導致后面還要下載英偉達的cuda支持以及cdnn庫**
**我在這里介紹一種簡單的方法，不依靠pip**

在終端中輸入

conda install tensorflow-gpu

2.看包中內容

如圖，cuda 9.0和cdnn 7.1.4已經自動安裝了不用再自己下載

3.安裝完之后

打開Anaconda Prompt 測試成功

總結

以上所述是小編給大家介紹的tensorflow -gpu安裝 ,最簡單的途徑（不用自己裝cuda，cdnn），希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對服務器之家網站的支持！
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