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服務(wù)器之家 - 數(shù)據(jù)庫 - Mysql - MySQL數(shù)據(jù)庫InnoDB數(shù)據(jù)恢復(fù)工具的使用小結(jié)詳解

MySQL數(shù)據(jù)庫InnoDB數(shù)據(jù)恢復(fù)工具的使用小結(jié)詳解

2019-12-25 15:19MYSQL教程網(wǎng) Mysql

本篇文章是對MySQL數(shù)據(jù)庫InnoDB數(shù)據(jù)恢復(fù)工具的使用進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)與分析,需要的朋友參考下

本文從實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)出發(fā),介紹一款開源的MySQL數(shù)據(jù)庫InnoDB數(shù)據(jù)恢復(fù)工具:innodb-tools,它通過從原始數(shù)據(jù)文件中提取表的行記錄,實(shí)現(xiàn)從丟失的或者被毀壞的MySQL表中恢復(fù)數(shù)據(jù)。例如,當(dāng)你不小心執(zhí)行DROP TABLE、TRUNCATE TABLE或者DROP DATABASE之后,可以通過以下方式恢復(fù)數(shù)據(jù)。
以下內(nèi)容大部分參考自:Percona Data Recovery Tool for InnoDB,文檔是英文的,而且寫的比較晦澀,這里是個(gè)人的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié),供大家參考學(xué)習(xí)。
在介紹innodb-tools工具進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)之前,首先明確以下幾點(diǎn):
1、這個(gè)工具只能對InnoDB/XtraDB表有效,而無法恢復(fù)MyISAM表(注: Percona號稱有一套用于恢復(fù)MyISAM表的工具,但是本人未做嘗試)。
2、這個(gè)工具是以保存的MySQL數(shù)據(jù)文件進(jìn)行恢復(fù)的,而不用MySQL Server運(yùn)行。
3、不能保證數(shù)據(jù)總一定可被恢復(fù)。例如,被重寫的數(shù)據(jù)不能被恢復(fù),這種情況下可能需要針對系統(tǒng)或物理的方式來恢復(fù),不屬于本工具的范疇。
4、恢復(fù)的最好時(shí)機(jī)是當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失時(shí),盡快備份MySQL數(shù)據(jù)文件。
5、使用這個(gè)工具需要手動做一些工作,并不是全自動完成的。
6、恢復(fù)過程依賴于你對丟失數(shù)據(jù)的了解程度,在恢復(fù)過程中可能需要在不同版本的數(shù)據(jù)之間做出選擇。那么如果你越了解自己的數(shù)據(jù),恢復(fù)的可能性就越大。

接下來,下面通過一個(gè)例子來介紹如何通過這個(gè)工具進(jìn)行恢復(fù)。
1. 前提條件
首先,需要理解的是innodb-tools工具不是通過連接到在線的database進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),而是通過離線拷貝數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行的。注意:不要在MySQL運(yùn)行的時(shí)候,直接拷貝InnoDB文件,這樣是不安全的,會影響數(shù)據(jù)恢復(fù)過程。
為了完成數(shù)據(jù)恢復(fù),必須知道將要被恢復(fù)的表結(jié)構(gòu)(列名、數(shù)據(jù)類型)。最簡單的方式就是SHOW CREATE TABLE,當(dāng)然后續(xù)會介紹幾種可替代的方式。因此,如果有一個(gè)MySQL server作為備份,即使數(shù)據(jù)是很早的甚至表中沒有記錄,可以有助于使用innodb-tools工具進(jìn)行恢復(fù)。不過這個(gè)不是必須的。
2. 簡單例子

復(fù)制代碼代碼如下:


mysql> TRUNCATE TABLE customer;


3. 構(gòu)建工具
為了構(gòu)建innodb-tools工具,需要依賴于C編譯器、make工具等。
1、下載解壓innodb-tools工具源碼:

復(fù)制代碼代碼如下:


wget https://launchpad.net/percona-data-recovery-tool-for-innodb/trunk/release-0.5/+download/percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gztar -zxvf percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5.tar.gz


2、進(jìn)入解壓后根目錄下的mysql-source目錄,運(yùn)行配置命令(注:不運(yùn)行make命令):

復(fù)制代碼代碼如下:


cd percona-data-recovery-tool-for-innodb-0.5/mysql-source
./configure


3、完成配置步驟后,回到解壓后的根目錄,運(yùn)行make命令,編譯生成page_parser和constraints_parser工具:

復(fù)制代碼代碼如下:


cd ..
make


page_parser工具將根據(jù)InnoDB的底層實(shí)現(xiàn)原理,解析表的頁和行結(jié)構(gòu)。constraints_parser工具暫時(shí)不使用,后續(xù)還需要在定義表結(jié)構(gòu)之后,重新編譯生成它。
如果編譯過程中出現(xiàn)問題,點(diǎn)擊這里。本文使用過程中沒有出現(xiàn)問題,故不再一一列舉。
4. 提取需要的頁
InnoDB頁的默認(rèn)大小是16K,每個(gè)頁屬于一個(gè)特定表中的一個(gè)特定的index。page_parser工具通過讀取數(shù)據(jù)文件,根據(jù)頁頭中的index ID,拷貝每個(gè)頁到一個(gè)單獨(dú)的文件中。
如果你的MySQL server被配置為innodb_file_per_table=1,那么系統(tǒng)已經(jīng)幫你實(shí)現(xiàn)上述過程。所有需要的頁都在.ibd文件,而且通常你不需要再切分它。然而,如果.ibd文件中可能包含多個(gè)index,那么將頁單獨(dú)切分開還是有必要的。如果MySQL server沒有配置innodb_file_per_table,那么數(shù)據(jù)會被保存在一個(gè)全局的表命名空間(通常是一個(gè)名為ibdata1的文件,本文屬于這種情況),這時(shí)候就需要按頁對文件進(jìn)行切分。
4.1 切分頁
運(yùn)行page_parser工具進(jìn)行切分:
•如果MySQL是5.0之前的版本,InnoDB采取的是REDUNDANT格式,運(yùn)行以下命令:

復(fù)制代碼代碼如下:


./page_parser -4 -f /path/to/ibdata1


•如果MySQL是5.0版本,InnoDB采取的是COMPACT格式,運(yùn)行以下命令:

復(fù)制代碼代碼如下:


./page_parser -5 -f /path/to/ibdata1


運(yùn)行后,page_parser工具會創(chuàng)建一個(gè)pages-<TIMESTAMP>的目錄,其中TIMESTAMP是UNIX系統(tǒng)時(shí)間戳。在這個(gè)目錄下,為每個(gè)index ID,以頁的index ID創(chuàng)建一個(gè)子目錄。例如:

復(fù)制代碼代碼如下:


pages-1330842944/FIL_PAGE_INDEX/0-1/1-00000008.page
pages-1330842944/FIL_PAGE_INDEX/0-1/6-00000008.page 


4.2 選擇需要的Index ID
一般來說,我們需要根據(jù)表的主鍵(PRIMARY index)進(jìn)行恢復(fù),主鍵中包含了所有的行。以下是一些可以實(shí)現(xiàn)的步驟:
如果數(shù)據(jù)庫仍處于運(yùn)行狀態(tài),并且表沒有被drop掉,那么可以啟動InnoDB Tablespace Monitor,輸出所有表和indexes,index IDs到MySQL server的錯(cuò)誤日志文件。創(chuàng)建innodb_table_monitor表用于收集innodb存儲引擎表及其索引的存儲方式:

復(fù)制代碼代碼如下:


mysql> CREATE TABLE innodb_table_monitor (id int) ENGINE=InnoDB;


如果innodb_table_monitor已經(jīng)存在,drop表然后重新create表。等MySQL錯(cuò)誤日志輸出后,可以drop掉這張表以停止打印輸出更多的監(jiān)控。一個(gè)輸出的例子如下:

復(fù)制代碼代碼如下:


TABLE: name sakila/customer, id 0 142, columns 13, indexes 4, appr.rows 0
  COLUMNS: customer_id: DATA_INT len 2 prec 0; store_id: DATA_INT len 1 prec 0; first_name: type 12 len 135 prec 0; last_name: type 12 len 135 prec 0; email:
 type 12 len 150 prec 0; address_id: DATA_INT len 2 prec 0; active: DATA_INT len 1 prec 0; create_date: DATA_INT len 8 prec 0; last_update: DATA_INT len 4 pr
ec 0; DB_ROW_ID: DATA_SYS prtype 256 len 6 prec 0; DB_TRX_ID: DATA_SYS prtype 257 len 6 prec 0; DB_ROLL_PTR: DATA_SYS prtype 258 len 7 prec 0; 
  INDEX: name PRIMARY, id 0 286, fields 1/11, type 3
   root page 50, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
   FIELDS:  customer_id DB_TRX_ID DB_ROLL_PTR store_id first_name last_name email address_id active create_date last_update
  INDEX: name idx_fk_store_id, id 0 287, fields 1/2, type 0
   root page 56, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
   FIELDS:  store_id customer_id
  INDEX: name idx_fk_address_id, id 0 288, fields 1/2, type 0
   root page 63, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
   FIELDS:  address_id customer_id
  INDEX: name idx_last_name, id 0 289, fields 1/2, type 0
   root page 1493, appr.key vals 0, leaf pages 1, size pages 1
   FIELDS:  last_name customer_id


這里,我們恢復(fù)的是sakila庫下的customer表,從上面可以獲取其主鍵信息:

復(fù)制代碼代碼如下:


INDEX: name PRIMARY, id 0 286, fields 1/11, type 3


Index ID是0 256,因此我們需要恢復(fù)的InnoDB頁位于0-256子目錄下。
備注:參考文檔原文中之描述了以上這種獲取表的index ID的方法,本文在實(shí)際操作中,采取了更簡單的一種方式,即直接恢復(fù)page_parser生成的所有InnoDB頁。實(shí)踐證明這種方法也是可行的:)
5. 生成表定義
步驟4中,我們已經(jīng)找到了需要的數(shù)據(jù),接下來需要找到表結(jié)構(gòu),創(chuàng)建表定義,將其編譯到constraints_parser中,然后使用這個(gè)工具從InnoDB頁中提取表中的行。
表定義包含了表中的列、列順序、數(shù)據(jù)類型。如果MySQL server仍處于運(yùn)行且表未被drop掉,那么簡單實(shí)用SHOW CREATE TABLE就可以收集到這些信息。接下來將使用這些表結(jié)構(gòu)信息來創(chuàng)建一個(gè)C結(jié)構(gòu)體標(biāo)識的表定義,然后編譯到constraints_parser工具。C結(jié)構(gòu)體的定義存放在include/table_defs.h中。
最簡單的方式是create_defs.pl Perl 腳本,連接到MySQL server,讀取SHOW CREATE TABLE的結(jié)果,輸出生成的表定義到標(biāo)準(zhǔn)輸出。下面是個(gè)例子,其中直接將結(jié)果重定向到了include/table_defs.h中:

If possible, the easiest way to create the table definition is with the create_defs.pl Perl script. It connects to the MySQL server and reads SHOW CREATE TABLE output, and prints the generated definition to its standard output. Here is an example:

復(fù)制代碼代碼如下:


$ ./create_defs.pl --host=localhost --user=root --password=123456 --db=sakila --table=customer > include/table_defs.h


下面是例子中的表結(jié)構(gòu):

復(fù)制代碼代碼如下:


CREATE TABLE `customer` (
  `customer_id` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `store_id` tinyint(3) UNSIGNED NOT NULL,
  `first_name` varchar(45) NOT NULL,
  `last_name` varchar(45) NOT NULL,
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `address_id` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL,
  `active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
  `create_date` datetime NOT NULL,
  `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY  (`customer_id`),
  KEY `idx_fk_store_id` (`store_id`),
  KEY `idx_fk_address_id` (`address_id`),
  KEY `idx_last_name` (`last_name`),
  CONSTRAINT `fk_customer_address` FOREIGN KEY (`address_id`) REFERENCES `address` (`address_id`) ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `fk_customer_store` FOREIGN KEY (`store_id`) REFERENCES `store` (`store_id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8


下面是生成的表定義:

復(fù)制代碼代碼如下:


#ifndef table_defs_h
#define table_defs_h
// Table definitions
table_def_t table_definitions[] = {
        {
                name: "customer",
                {
                        { /* smallint(5) unsigned */
                                name: "customer_id",
                                type: FT_UINT,
                                fixed_length: 2,
                                has_limits: TRUE,
                                limits: {
                                        can_be_null: FALSE,
                                        uint_min_val: 0,
                                        uint_max_val: 65535
                                },
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* Innodb's internally used field */
                                name: "DB_TRX_ID",
                                type: FT_INTERNAL,
                                fixed_length: 6,
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* Innodb's internally used field */
                                name: "DB_ROLL_PTR",
                                type: FT_INTERNAL,
                                fixed_length: 7,
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* tinyint(3) unsigned */
                                name: "store_id",
                                type: FT_UINT,
                                fixed_length: 1,
                                has_limits: TRUE,
                                limits: {
                                        can_be_null: FALSE,
                                        uint_min_val: 0,
                                        uint_max_val: 255
                                },
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* varchar(45) */
                                name: "first_name",
                                type: FT_CHAR,
                                min_length: 0,
                                max_length: 45,
                                has_limits: TRUE,
                                limits: {
                                        can_be_null: FALSE,
                                        char_min_len: 0,
                                        char_max_len: 45,
                                        char_ascii_only: TRUE
                                },
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* varchar(45) */
                                name: "last_name",
                                type: FT_CHAR,
                                min_length: 0,
                                max_length: 45,
                                has_limits: TRUE,
                                limits: {
                                        can_be_null: FALSE,
                                        char_min_len: 0,
                                        char_max_len: 45,
                                        char_ascii_only: TRUE
                                },
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* varchar(50) */
                                name: "email",
                                type: FT_CHAR,
                                min_length: 0,
                                max_length: 50,
                                has_limits: TRUE,
                                limits: {
                                        can_be_null: TRUE,
                                        char_min_len: 0,
                                        char_max_len: 50,
                                        char_ascii_only: TRUE
                                },
                                can_be_null: TRUE
                        },
                        { /* smallint(5) unsigned */
                                name: "address_id",
                                type: FT_UINT,
                                fixed_length: 2,
                                has_limits: TRUE,
                                limits: {
                                        can_be_null: FALSE,
                                        uint_min_val: 0,
                                        uint_max_val: 65535
                                },
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* tinyint(1) */
                                name: "active",
                                type: FT_INT,
                                fixed_length: 1,
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* datetime */
                                name: "create_date",
                                type: FT_DATETIME,
                                fixed_length: 8,
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { /* timestamp */
                                name: "last_update",
                                type: FT_UINT,
                                fixed_length: 4,
                                can_be_null: FALSE
                        },
                        { type: FT_NONE }
                }
        },
};
#endif


如果需要,可以根據(jù)需要編輯修改include/table_defs.h;然后根據(jù)include/table_defs.h,重新編譯constraints_parser工具:

復(fù)制代碼代碼如下:


$ make
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -c tables_dict.c -o lib/tables_dict.o
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -o constraints_parser constraints_parser.c lib/tables_dict.o lib/print_data.o lib/check_data.o lib/libut.a lib/libmystrings.a
gcc -DHAVE_OFFSET64_T -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -g -I include -I mysql-source/include -I mysql-source/innobase/include -o page_parser page_parser.c lib/tables_dict.o lib/libut.a


6. 從頁中提取行記錄
6.1 合并頁到一個(gè)文件

前面已經(jīng)提到,我們需要恢復(fù)的index ID 0 286,包含數(shù)據(jù)的頁位于pages-1246363747/0-286/ 目錄。

復(fù)制代碼代碼如下:


total 120
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1254-00001254.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1255-00001255.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1256-00001256.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 1257-00001257.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 50-00000050.page
-rw-r--r-- 1 root root 16384 Jun 30 05:09 74-00000050.page


輸入以下命令進(jìn)行合并頁:

復(fù)制代碼代碼如下:


$ find pages-1246363747/0-286/ -type f -name '*.page' | sort -n | xargs cat > pages-1246363747/0-286/customer_pages_concatenated


生成的結(jié)果文件:pages-1246363747/0-286/customer_pages_concatenated,將作為constraints_parser工具的輸入。
6.2 運(yùn)行constraints_parser工具
下面到恢復(fù)數(shù)據(jù)最核心的步驟——運(yùn)行constraints_parser工具以提取行記錄。和page_parser工具一樣,需要通過-5或-4參數(shù)指定InnoDB頁格式(COMPACT/REDUNDANT),-f指定輸入文件。
回到例子中,我們可以這樣運(yùn)行constraints_parser工具(下面的命令是恢復(fù)一個(gè)單一的頁,也可以直接恢復(fù)經(jīng)過6.1步驟合并所有頁之后的文件):

復(fù)制代碼代碼如下:


$ ./constraints_parser -5 -f pages-1246363747/0-286/50-00000050.page


輸出結(jié)果中每行包含表名以及表中的各個(gè)列。備注:其中可能有正確的行記錄,也可能有不正確的行記錄。官方文檔中這個(gè)章節(jié)給出了如何調(diào)整表定義獲取盡可能多的有效數(shù)據(jù),同時(shí)過濾掉垃圾行,這里不再詳細(xì)描述。

復(fù)制代碼代碼如下:


customer        0       120     ""      ""      ""      32770   0       "0000-00-00 00:12:80"   0
customer        0       0       ""      ""      ""      0       0       "9120-22-48 29:44:00"   2
customer        61953   0       ""      ""      ""      2816    0       "7952-32-67 11:43:49"   0
customer        0       0       ""      ""      ""      0       0       "0000-00-00 00:00:00"   0
... snip ...
customer        0       0       ""      ""      ""      0       0       "0000-00-00 00:00:00"   16777728
customer        28262   114     ""      ""      NULL    25965   117     "4603-91-96 76:21:28"   5111809
customer        0       82      ""      ""      ""      22867   77      "2775-94-58 03:19:18"   1397573972
customer        2       1       "PATRICIA"      "JOHNSON"       "[email protected]"   6       1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
customer        3       1       "LINDA" "WILLIAMS"      "[email protected]"     7       1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
customer        4       2       "BARBARA"       "JONES" "[email protected]"      8       1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
customer        5       1       "ELIZABETH"     "BROWN" "[email protected]"    9       1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
customer        6       2       "JENNIFER"      "DAVIS" "[email protected]"     10      1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
customer        7       1       "MARIA" "MILLER"        "[email protected]"       11      1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
customer        8       2       "SUSAN" "WILSON"        "[email protected]"       12      1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
customer        9       2       "MARGARET"      "MOORE" "[email protected]"     13      1       "2006-02-14 22:04:36"   1140008240
... snip ...
customer        0       0       ""      ""      ""      0       0       "0000-00-00 00:00:00"   0
customer        0       0       ""      ""      ""      0       0       "7679-35-98 86:44:53"   720578985


7. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中
最后,為了完成數(shù)據(jù)恢復(fù),需要將步驟6中constraints_parser工具的輸出結(jié)果,使用LOAD DATA INFILE命令導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中。命令如下:

復(fù)制代碼代碼如下:


LOAD DATA INFILE '/tmp/customer_data.tsv'
REPLACE INTO TABLE customer
FIELDS TERMINATED BY '\t'
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES STARTING BY 'customer\t'
(customer_id, store_id, first_name, last_name, email,
   address_id, active, create_date, @last_update)
SET last_update = FROM_UNIXTIME(@last_update); 


至此,完成了數(shù)據(jù)的恢復(fù)和導(dǎo)入過程。希望大家不會有機(jī)會去實(shí)踐這篇文章介紹的方法。

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